上海链家研究院院长陈泽帅：我们用10万经纪人“人肉”累积了最原始的数据库丨数据猿专访

链家研究院房地产大数据

春夏 | 2016-12-27

【数据猿导读】对于大部分人来说，买房是其一生中最重要的事情之一。为了让买房这件事变得更加容易，链家研究院利用大数据技术，结合积累的10多万经纪人数据库，分析用户需求，搭建用户画像，为购房者匹配最合适的房源

上海链家研究院院长陈泽帅：我们用10万经纪人“人肉”累积了最原始的数据库丨数据猿专访

来源：数据猿记者：春夏

对于大部分人来说，买房是其一生中最重要的事情之一，购房者都想买到面积大、环境好，还便宜的高性价比楼房。而从买房渠道来看，大家主要是通过房产中介，由房产经纪人带领消费者在海量房源中挑选楼房。

如今是大数据时代，房产行业抓住了大数据这一与时俱进的先进理念，正在用数据思维为客户提供更加优质的服务。房产企业利用大数据技术，记录用户性别年龄、浏览房屋轨迹、房屋置换轨迹等数据，分析用户需求，搭建用户画像，从而为用户匹配最合适的房源。链家就是这样一家房产企业。

上海链家研究院院长陈泽帅告诉数据猿记者，链家掌握着消费者终端入口，链家的房产经纪人带领客户看房子时，其线下浏览房产的行为数据完全被记录在链家的移动设备中，再结合用户线上注册、在线聊天、通话记录等数据信息，为用户绘制了多个维度标签，确保每位用户都能享受到个性化定制服务。

买房是件不容易的事

对于消费者来说，无论租房还是买房，都会事先在网上进行数据搜集，浏览网上的房源信息。但是网上的房源信息十分庞杂，真假难辨，如果消费者找到的房源不是真实的，往往容易掉进购房陷阱。

以往，房产中介行业之所以被消费者诟病，很大程度是因为网上泛滥着诸多假房源，导致买卖双方信息高度不对称。其中，很多房产经纪人喜欢通过上传虚假房源信息，用超低的报价和处理过的房源照片吸引消费者关注，随后向其推销更贵的房源。消费者要想在海量房源中准确找到真房源，首先需要房产中介保证房源的真实性。

为了彻底铲除假房源，链家于2011年要求旗下所有门店发布真房源，并制定了标准化的信息采集流程：首先采集人员要保证房源位置精准，然后由链家的专业团队拍摄房屋照片，保证房源信息的真实性。

除了对真房源的需求以外，如何从众多房产信息中快速找到最满意的房子也是消费者的普遍需求。上海链家研究院院长陈泽帅告诉记者，在链家的成交用户中，大家都会事先勤奋地在链家网查找房源，平均高达746次，之后要做出34次筛选，跟经纪人做4次聊天，打1次以上电话，才能敲定看房行程。最后，需要与链家经纪人看3.2次房，才能找到适合自己的房源。

为了能够帮助消费者准确、快速找到合适的房子，链家创建了房产数据库，记录了全国28个城市及地区的7000万条房源数据，包括房源门牌号、标准户型图、配套设施、历史业务等数据信息。通过借助大数据技术，为用户做精准匹配，帮助用户在众多房源中找到最满意的房子。

大数据帮助用户买最合适的房

那么，链家研究院究竟是如何做到为用户精准匹配房屋的？陈泽帅称，链家网的技术人员设计部署了一套采集用户在链家网的行为数据系统，精确识别用户注册前后所有的浏览和搜索动作，这些动作反映着用户的潜在需求。通过整合海量数据，链家研究院为每位用户绘制了多个维度标签，包括人口属性、房屋基本需求、浏览行为习惯等多达176项数据标签。

在采集用户线下行为数据方面，链家为每位经纪人定制了移动办公设备，记录经纪人通话语音、地理位置信息，打通用户线下行为数据。目前，链家全国有超过10万的经纪人，通过管理经纪人的服务状态、房屋浏览记录，便可推算购房者的浏览轨迹、行为偏好等信息。

从数据维度看，链家网共有三类数据：物的数据、人的数据和行为数据。

物的数据包括房屋本身的数据和小区环境数据，比如房屋的门牌号码、居室以及小区的电梯、花园、超市等信息。据了解，链家在8年以前就开始建采集数据的团队，如今已经收集了将近7千万套房源的数据。有了这些数据以后，才能让用户更好的了解房屋信息，得到更好的体验；

人的数据包括客户需求、收入、位置数据以及经纪人的资历、专业能力、历史行为等数据。在链家网上，每天产生的用户数据高达30G，通过这些数据可以建模做房屋精准匹配，比如哪些用户更有可能性去看房？什么样的经纪人更适合卖豪宅？都可以通过大数据推算出来。

行为数据包括客户浏览次数、交易次数、价格偏好等数据信息。在链家网上，每天大概有1.8万的用户点评，用户会来评价经纪人带看的行为数据，包括业主自己来到线上公开更多的数据，这本身让行为数据变得更加丰富。

陈泽帅告诉记者，“链家研究院通过线上数据与线下数据相结合，分析客户需求，筛选出合适的经纪人与房源信息，让最熟悉房子的经纪人为用户提供服务，帮助用户快速找到最合适的房子。”

链家利用海量数据，为消费者精确获取房源信息、适时购房提供了最直观的参考，解决了消费者购房痛点，克服了传统购房流程中的种种弊病。除此之外，链家通过对历史成交数据的多维度分析，还可以预测未来房价走势、评估房屋竞争力，为消费者、业主和房屋经纪人提供决策参考。陈泽帅称，目前，通过链家大数据的帮助，用户在上海链家上的平均找房时间已经缩短了30%。

房产行业要升级

陈泽帅告诉数据猿记者，当初，上海链家研究院成立有两个目的：一方面为房地产三级市场提供房屋精准匹配服务，另一方面希望通过对地产行业的深度研究和挖掘，还原整个房地产市场热度、供需关系走势，以及楼市的健康程度，为房地产一级土地市场和二级开发市场提供有效的决策支持。

一级土地市场：对于政府来说，做城市规划时，要想知道在开发区建造商业用房还是公共设施，就要提前对市场进行考察，了解客户需求。链家通过对用户需求的数据积累，判断上海居民的房源浏览习惯、居民购房热点、房屋置换轨迹等信息，挖掘租房、买房人群迁移趋势，判断出哪些配套设施能够满足用户，怎样规划配套更加科学，从而为城市规划者提供决策依据。

二级开发市场：开发商建房有两个核心目标，一是把房子盖出来，然后卖掉。二是运营建造完成的商业地产，让更多的客户进行买卖和消费。因此，开发商建房时，必须要知晓此处用户的消费能力、居住需求偏好，同时还要有客户资源，以便进行商业运营。

陈泽帅称，链家研究院有庞大的客户群体，在链家看房的客户中，有22%的客户看二手房的同时也会去看新房。因此，对于链家的新房销售市场来说，可以用同样的大数据技术为客户匹配合适的新房，为开发商提供更多的客户资源。

为了给政府、企业等相关部门提供直通的数据，链家研究院还会做行业报告，帮助对方做调控和决策。

“链家研究院更像一个超前的学术研究机构，在探索整个房产行业的未来。虽然目前链家的体量已经很大了，但我们还在沉淀和积累，未来的链家一定是大数据公司。如果能够被社会认可，被客户认可，上市不是不可能的事，这是我们的目标。”陈泽帅说。（本文记者春夏微信：1101862984）

来源：数据猿