你用的WiFi其实正在暴露你的身份！

大数据郭炜 WiFi 用户画像

春夏 | 2016-09-28

【数据猿导读】对于大众来说，进入移动互联网时代以后，自然已无法离开WIFI和APP。殊不知，专家表示，这些工具正在“暴露”你的身份。别慌。对于企业来说，正是基于你的手机数据信息，才能了解你，从而为你提供更加便利的服务

来源：数据猿作者：春夏

对于大众来说，进入移动互联网时代以后，自然已无法离开智能手机，更是离不开WIFI和APP。殊不知，专家表示，这些工具正在“暴露”你的身份。

别慌。对于企业来说，正是基于你的手机数据信息，才能了解你，从而为你提供更加便利的服务。进入互联网大数据时代以后，企业通过找到目标用户群，挖掘每一个用户的人口属性、行为属性、社交网络、心理特征、兴趣爱好等数据，构建完整的用户画像，准确认知用户特性，就可以做个性化推荐系统，为用户精准推荐其产品。

但从实际应用层面来看，很多企业虽然积累了大量的用户数据，却没有构建用户画像的能力，这样就无法使企业在后续的精准营销层面提升业务收入。因此，深入了解用户画像的含义，掌握用户画像的搭建方法，显得尤为重要。

那么，企业究竟如何才能搭建用户画像呢？

近日，数据猿《大数据在线公开课》（点此了解）邀请了易观CTO郭炜，他以“企业如何通过APP+WIFI数据做精准用户画像”为主题，为大家分享搭建用户画像的方法与经验。数据猿也曾专访过郭炜先生（郭炜：专注行业分析16年，大数据时代我们依然不会变）。

郭炜毕业于北大计算机系，曾在Teradata、IBM、中金任大数据方向架构师或研发总监，后任万达电商数据部总经理、联想研究院大数据总监。现任易观CTO，负责整体技术架构及分析产品线。其在电商、移动互联网、商业地产、百货、移动通信、零售、院线等多个业务领域具有丰富的大数据相关经验。

郭炜称，PC互联网时代主要通过分析用户行为搭建用户画像。比如，可以通过用户的内容偏好、行为偏好、品牌关注、交易数据等行为数据，分析用户的生活方式、价值观、需求动机、观点态度，然后为其贴上对应的意识形态标签，从而构建用户画像。

以自然语义分析为例，在PC端的门户网站、论坛以及搜索引擎平台，通过词频+语意刻画提炼用户特征词，然后通过分类、聚类、机器学习将特征词提炼为用户标签，全面搭建用户画像。

当进入移动互联网时代以后，手机为我们带来了巨大便利，其可移动性扩大了人的感知器官，同时也将人个体全面数字化。比如，以前大家想找饭店吃饭，可能要开车走很远才能找到饭店。现在我们可以通过智能手机，不用出门就能查找附近有哪些饭店。可以说，在移动互联网时代，手机变成了人的千里眼和顺风耳，成为了人体的一部分。

从实际应用情况来看，由于大家经常使用移动WIFI和手机APP，所以企业可以通过这两种渠道搭建用户画像。

移动WIFI的应用场景非常广泛，成为企业搭建用户画像的重要方式之一。比如大家经常在家中使用WIFI，而在不同的房间，WIFI信号强度变化非常明显，所以就可以通过智能手机采集到的WIFI数据，判定其所处场景如何。比如，用户正在厨房做饭还是在刚进门准备开空调，这些都是基于用户的移动设备数据来判定其场景，从而推测用户在此场景下需要哪些服务。

另外，在商业地产领域，无论用户走到室内哪个位置，都可以通过其移动WIFI数据判定地理位置，由此搭建用户画像。举个例子，假如用户经常在国贸附近奢侈品店逛街，可能就会为其贴上高端人群的标签。

讲深一些，企业是如何利用WIFI判定用户所处的场景？郭炜说，其原理分为两种：

一，智能指纹感知，根据手机收到的WIFI的信号强度是多少从而判断，用户此时此刻的位置。此方式常应用于APP开发者确定通过用户打开手机WIFI，结合大数据技术，可以确定用户所在的方位。

二，从服务器端计算，通过路AP的探针，感知用户手机设备的存在，然后根据手机信号反馈数据，找到用户所在的室内地理位置。这种模式比用智能感知定位更加精准。

除了移动WIFI以外，手机APP也可以作为企业搭建用户画像的重要方式。企业通过用户打开手机APP的时间序列，就可以判定其线下行为如何。另外，因为每个APP都有自己的属性，所以用户在使用某些APP属性时，其属性标签就会带到用户自己身上。所以就需要研究APP代表的名词以及相关语义的同义词是什么，做好APP特征以后，就能将其特征标签赋予到人身上。

比如，某用户经常出差，便经常使用出差类APP，而这些APP带有商务、旅游、航空等属性标签。当用户使用出差APP时，其APP属性标签便会打在用户自己身上，然后可以通过WIFI信号判断用户的地理位置，从而推测用户为商务高端人士。

郭炜强调，在为用户贴标签的过程中，很大的一个难点是，知道用户的行为属性以后，反过来推测其基本特征如何。比如，通过用户浏览APP的行为数据，如何判定其年龄、性别、职业等特征。除此以外，知道用户基本特征以后，企业如何针对用户做业务导向，这是最重要的事情。

从整体来看，企业在PC互联网时代做用户画像时，通过研究用户在微博、论坛的点击行为数据，为其贴上对应的人物标签。而到了移动互联网时代，企业主要针对各种APP和移动WIFI搭建用户画像。通过用户使用手机移动WIFI和APP数据，研究其行为特征，然后为其贴上特征标签。

在郭炜看来，未来属于场景时代。“在PC互联网时代，企业主要研究用户在网站的浏览行为。而在移动互联网时代，企业主要基于用户的移动数据，判断其处于哪种场景，需要哪些产品，从而为其提供更加便利的服务。我相信，大数据技术能够做到这一点。”

注：本文记者春夏（微信：1101862984）。

来源：数据猿