数据猿专访QuestMobile副总裁段林峰：大数据如何能做到打破APP孤岛？

QuestMobile 段林峰大数据 APP孤岛

张叶 | 2016-09-02

【数据猿导读】根据QuestMobile的数据显示，过去一年，中国移动端月度活跃设备数的环比增长只保持在1%左右，且在继续下滑。然而，全国每月仍有超过6万款新APP发布上线。那么大数据究竟能否帮助APP开发者从行业红海中找到新的突破点呢？数据猿记者找到了QuestMobile的副总裁段林峰...

来源：数据猿记者：张叶

近日，数据猿记者调查大数据市场应用情况时发现，QuestMobile公司的一组中国移动端APP使用数据很有趣。报告显示，2015年中国每台移动端设备每月最多安装3个新APP，使用APP的平均数量为保持在12-16个。与此对应的是，30%的用户下载APP后只使用过一次，35%的用户对一款app应用沉默7天后便不再使用。尽管如此，全国每月仍有超过6万款新APP发布上线。各种移动APP就像大海里的一座座孤岛，老死不相往来。

如此背景下，广大APP企业尤其是中小型APP、新开发APP如何突破增长瓶颈，找到增长路径，就成了生死攸关的核心需求了。那么，在已被证明效果不太理想的传统路径之外，全新的大数据能否帮助APP开发者从行业红海中找到新的突破点呢？

带着疑问，数据猿记者探访了QuestMobile，恰好赶上该公司新产品Growth增长系列发布，数据猿得到了独家内幕！！！！！

QuestMobile（贵士移动公司）成立于2014年，专注于移动端大数据商业服务，尤其聚焦移动APP及移动用户行为数据拾取、分析研究。

目前，QuestMobile 拥有多条数据服务产品线，服务内容覆盖数据统计、数据分析、数据挖掘、营运精分、用户增长，核心产品包括 Truth 系列、Growth 系列，也是国内为数不多可覆盖APP全生命周期数据研究的公司。

移动互联网应用从野蛮生长到红海拼杀，市场残酷！

QuestMobile公司副总裁段林峰向记者介绍，根据QuestMobile监测数据显示，过去一年，中国移动端月度活跃设备数的环比增长只保持在1%左右，且在继续下滑。结合行业整体大盘数据，随着用户使用习惯的建立，国内APP市场已近进入成熟期，但相比过去应用商店下载的黄金时代，目前下载体量的增长曲线逐步平滑，后期用户将开始在产品的高级功能、服务特性、品质内容、以及in-App的虚拟物品或订阅上进行消费和体验。

“面对残酷的市场现状，企业必须在产品、内容、传播上下足功夫，做量化营运，突破传统推广的限制，开发新渠道，重塑营销开支，不断提升用户在多种场景下的体验感，增强用户黏性，”从段林峰的描述中不难发现，想在红海中突破增长瓶颈，必须有一个自顶向下的全面视角，通过整合创意和技术能力来在产品内部建立用户增长机制。

当问到QuestMobile有何具体解决办法时，段林峰表示，他们为此专门研发出了一套完整的Growth增长产品矩阵，直接帮助客户做量化营运效率提升，流量提升、用户增长和收入增长。

该产品是基于QuestMobile自身大数据平台，对近10亿移动设备和25万款应用进行连续性跟踪和深度分析后输出的模型，提炼出App从下载、安装、激活、活跃、留存、卸载全生命周期核心指标、用户健康度指标、渠道质量与分发效率指标等内容，能从产品版本、创意、用户以及分发渠道进行数据精分和差异A/B-Test，而后通过QuestLink场景网络，利用Deep Linking技术实现用户增长、收入增长。

Growth产品矩阵强调的五个关键动作：

1、量化营运：Growth平台从产品、渠道、用户、和营销角度，进行关键指标拆解，反复推进特定指标的办法来实现增长，达到任务可执行、测试可对比、效果可衡量。

2、渠道精分：Growth平台通过差异包名、版本、渠道实时监控来源用户的活跃、留存、贡献时长、次数、付费等价值度锁定最适合的投放渠道，并进行用户行为进一步分层同期分析，精准锁定任意群体用户的流动变化，全面透彻解读单日DAU变化成因。

3、渠道刷量防御：Growth平台通过独有的混合标识，以及百余品牌数万款手机终端信息库的混合数据源，根据不同App在运行时的各种特征指标进行交叉比对，利用大数据算法在瞬间锁定这种特征，对造假者进行有效识别。

4、解码用户动机：通过QuestMobile场景意图模型，结合内外部数据进行用户属性和行为特征拼凑，聚类出七类超过1000组标签体系，真正刻画用户画像。同时通过徘徊用户依赖度模型，分析不同人群的流转，解码用户动机，实现针对性制定和优化增长策略。

5、病毒式传播：通过Growth的QuestLink，可以实现移动App的内容和服务高效传播，用户规模化增长，以及应用价值提升。

听上去玄之又玄。一定有人质疑，他们的数据真能帮助企业实现APP红海突围吗？

段林峰告诉记者，最近Questmobile的实践案例中，根据客户数据反馈，每天有百万量级的DAU提升，拉新效率达30%-40%，ROI（投资回报率）也提升了约3.5-4倍。此外，这款量化营运效率提升平台，能在从渠道精分、用户精分、营销精分，分发效果到最后的归因每个步骤都提供A/B测试工具，达到实时追踪增长效果的作用。

要将过去精准受众营销进化到用户意向和场景营销

事实上，应用商店渠道市场发展一直在走下坡路。有数据表明，大约83%的用户在App Store或其他应用商店的行为目的非常明确，就是直接搜取想要使用的APP。而未来APP营销市场会更加宽泛，想要获取更多用户，不仅需要在移动端分发渠道，其他媒体资源、应用场景等也要有引导渠道。

段林峰告诉记者，为保障产品服务与内容的高效传播，QuestLink后台配置深度链接技术，针对APP里每个页面、每项服务、甚至每块内容生成易于传播的短链，像手机桌面的URL，可通过如短信、微信、邮件等不同渠道发送一样，让用户一键触达，而不再像过去需要注册、登录、搜索等四五步才能到达详情页。做到一键唤醒和场景还原，提高了传播效率，转化率，也加强了用户体验。

但事实上，留存是王道。用户留不住，平台价值就会降低。对很多APP开发者而言，他们更多的是想把用户留存在自身APP中，而不是支持用户转发出去。这也是APP孤岛产生的原因。

对此，段林峰表示，他们的QuestLink场景虫洞网络，基于不同场景，比如娱乐、美食、健康、旅游、校园、乡村等，结合用户画像与意图，通过深度链接无缝匹配用户的使用情境习惯。这是一种融合用户意图与场景的进阶型DSP，能够使每个APP内容和服务自由串通，进行信息交换，打破移动应用孤岛和分发局限。

另外，基于QuestMobile自身数据对地域围栏和特定场景分析，结合精准的人群标签（Growth平台通过人口属性、社会属性、行为属性、兴趣爱好、价值观、消费倾向等7个层级对APP用户制定了约1800种标签），QuestLink能帮助企业实现全网定向拉新、促活与转化。

显然，只有了解用户真实情况，才能结合场景做推广，达到营销效果最大化，提升ROI。QuestLink的价值就在于突破现有APP增长的局限性，使用户多渠道找到想要的内容和服务。反之，对企业而言，可以在APP中找到符合场景的链接和符合平台特质的用户群体，进行流量自由互换。总之，QuestLink利用大数据将过去精准受众营销，进化到了用户意向和场景营销。

移动端数据应用市场还需继续扩大

从目前发展来看，针对移动互联网的数据分析分三个层次：一是数据收集后做简单的统计分析，属于底层数据分析；二是中层的，用于精细化运营的数据分析；三是用于营销、推广、实现增长，属于数据分析的产业上层。

“未来3到5年，企业的目标应该是让自己的产品能够满足用户需求，抓住应用场景，产生用户黏性，最终让用户留存在产品中，实现流量变现。”段林峰告诉记者，在国外，很多“小而美”的企业，无论是做数据冷启动、精细化运营还是第三方数据分析，都能将大数据产业链的每个环节做到极致，做到服务能力的不可替代性。

随着国内移动互联网的高速发展，移动APP及用户大数据领域研究将会取得更多突破性进展，全新的商业模式、市场结构正在形成，用数据帮助企业APP开发者突破现有增长瓶颈，不过是大数据冰山一角的功能罢了。

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