数据猿专访英富森总经理尹科：用信息“我”构建“信息中国”，打造真正的全数据时代

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张艳飞张叶 | 2016-07-20

【数据猿导读】如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键就在于对数据加工处理的能力。2016贵阳数博会上，英富森总经理尹科提出全数据概念,不仅包括事件发生时和事后处理过程中的数据，还包括事前、事后以及尚未产生的隐形数据。只有全数据，才能为业务提供更好、更合理的服务

来源：数据猿记者：张艳飞张叶

如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于对数据加工处理的能力高低。可是数据都有哪些呢？

作为一家专业的信息服务与技术开发企业，英富森（全称北京英富森软件股份有限公司，Information China，简称INFCN）一直致力于“打造信息服务一流品牌，构建信息社会服务全行业”。2016贵阳数博会上，英富森总经理尹科提出了全数据的概念。

以下是数据猿记者整理的部分采访内容：

数据猿：首先有请尹总给大家介绍一下英富森吧。

尹科：

我们公司的名字来源于Information China“信息中国”，意思是要把关于中国的人、事、物、环境、时令、位置等及其相关联的信息进行梳理整合与呈现，形成一个用信息有序组成的“中国”，从而为人们提供各方面的信息服务。

我们专门为一些机构和个人提供全数据处理。在这个原则下，一方面提供信息的梳理和编目，包括对结构化数据和文件、文档等非结构化数据的处理；另一方面，提供软件技术和组件算法。

我们的主打概念是“用信息我构建信息社会”，面向的是全行业、全数据。其中，“我”包括自然人、法人，以及基于自然人、法人和某一地域结合而形成的整体，比如贵阳、中关村，将地理位置和业务链条的数据融合在一起，能够为客户提供更好的软件产品和解决方案。目前我们已经为国家部委、省级部门提供了信息资源组织与编目的设计、咨询、数据的专题组织与分类等服务。

数据猿：全数据指的是什么，如何解释？

尹科：

从某种意义上讲，全数据很广。我们处理的数据既包括事件发生进行时和事后处理过程中产生的数据，也包括事前数据和还没有产生的数据，我们称之为隐性信息和隐性知识。只有将事前、事中、事后的数据结合，再加上隐性数据，才是全数据，才能为业务提供更好的、更合理的服务。

全数据也可以从三个层面理解：

第一，数据源。全数据包括我们看到的所有文本、视频、数字、图像等信息。

第二，数据标准，即对数据内容梳理时遵循的标准。这个标准包括数据的编目格式和算法，把信息片段化、规范化，处理得就像普通话一样大家都能懂的标准。

第三，信息和业务之间的规则。即将数据源、数据标准和业务三者进行整体融合，才能为业务服务。

我们提供的是对信息梳理、加工和存储的一个综合性平台，不管是结构化数据还是非结构化数据都可以汇总起来，经过碎片化处理之后整合起来给用户使用，小到一个词，大到一个片段或整个文件，想要啥给啥，体现出数据全方位的价值。

数据猿：您提到的全行业服务，是指你们的产品可以为所有行业提供信息梳理服务吗？

尹科：

我们是可以针对任何行业提供服务的，但目前没有那么大精力做全行业，现在主要涉及五个行业：首先是政府行业、金融行业和医疗行业，这是目前市场刚需比较强的，也是我们三个核心业务方向；然后是教育科研行业，我们统称为“图情”；最后是针对个人的健康行业。

像政府、学校、军队和研究院所这样的机构和组织，他们要承担一定的社会责任和社会要求。克强总理一直提倡要分享经济、共享经济，而80%的信息会存在政府里，公众不知道，那怎么办？政府需要把业务流程共享出来，让大家通过信息和数据分析政府的服务是不是到位，是否不是具有权威性和公信力。所以他们在这方面的需求是刚性的，与我们的合作也是长期的。

数据猿：英富森2014年就在新三板挂牌上市，最近又获得3000万融资，未来公司将如何分配这些资金？

尹科：

这么多年以来，我们在技术研发方面投入了50%-60%的费用，形成了现在的业务模式，完成了基础平台和产品组件的开发。

不管是做大数据分析还是信息处理，对技术的要求都很高，技术也体现着一家公司的竞争力。未来，我们会在以下两方面加大资金的投入：首先，算法技术，通过数学计算和业务产生联系，用程序把它们实现起来，形成模型。第二，支撑技术，比如平台应用、海量数据存储、加工工具和处理工具。此外，在新业务方面我们也在考虑参股一些上游企业，比如主攻数据分析的企业或团队，将来可能与我们的技术、产业进行融合；也会考虑并购一些公司。现在已经成立了几家子公司，主要负责垂直业务，比如政务信息、金融信息和医疗信息层面的信息服务业务。

未来几年，我们对内，要在信息和数据层面，加大处理、组织和分析的深度；在技术层面将信息组织和算法更规范化和业务化，加强新技术开发；对外，要面向不同的行业和客户，做好专有群体和个性群体针对性的信息服务。

注：本文由数据猿记者Yilia(微信：yilia_zy2009)整理发布

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