专访车慧总裁刘琦:大数据时代的汽车营销才刚刚开始

原创 郭敏 |  2017-12-21

【数据猿导读】 在汽车领域,大数据应用主要体现在哪些方面?该领域大数据的落地是否存在难点?针对这些问题,在2017汽车大数据营销峰会上,数据猿记者采访了车慧总裁刘琦。

专访车慧总裁刘琦:大数据时代的汽车营销才刚刚开始

车慧总裁 刘琦

来源:数据猿 记者:郭敏

马云曾说:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”

大数据以互联网为依托,通过技术对各种数据进行搜集和整理,最终反馈给用户。对商户企业来说,可以利用大数据进行资源整合调整,最终实现利润最大化;对消费者来说,大到人生事业的规划,小到每天衣食住行的安排,都可以用数据来实现。

现如今,包括金融、餐饮、汽车、电信、能源和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。那么,在汽车领域,大数据应用主要体现在哪些方面?该领域大数据的落地是否存在难点?针对这些问题,在2017汽车大数据营销峰会上,数据猿记者采访了车慧总裁刘琦。

车慧,易车集团控股子公司,是一家汽车大数据营销服务提供商。车慧以海量大数据为基础,为客户提供全行业最专业的汽车人群画像,精准、高效的程序化购买服务和数据管理服务。

大数据引领汽车营销步入智能时代

采访中,刘琦告诉数据猿,当前,“数据驱动”的概念深入人心,各个汽车品牌商对大数据的应用主要体现在三个方面:利用数据进行受众洞察、程序化广告投放和数据管理。

利用数据进行受众洞察。早前,汽车品牌商主要通过传统调研的方式对消费者行为进行洞察,周期长、费时费力费财;大数据出现之后,海量数据为汽车品牌商深入地了解用户提供了坚实的基础。根据自身需求,对来自社交、出行、电商等平台的数据进行整合,之后构建专业的汽车受众标签体系对用户进行分类,包括品牌车型、人口属性、汽车偏好、受众兴趣等,从而全方位的了解汽车用户。

利用数据进行程序化广告。利用技术手段精准定向目标人群进行广告投放,广告主可以程序化采购媒体资源,并利用算法和技术自动实现目标受众定向,只把广告投放给对的人。媒体可以程序化售卖跨媒体、跨终端的媒体资源,利用技术实现广告流量的分级,进行差异化定价。因此,程序化广告可以被定义为:以人为本的精准广告定向;媒体资源的自动化、数字化售卖与采购。

汽车企业内部数据管理。进入大数据时代,人们的消费行为产生了大量的数据,而汽车企业内部也会产生一些数据,通过对企业内部数据的管理和利用,使品牌能够更全面地了解现阶段市场的状况,让主机厂的营销有的放矢,更高效地解决生产与市场之间的信息屏障,从而做出更准确的决策。

“汽车企业希望他们内部的数据得到更好的管理,会把已有的平台数据和外部数据结合在一起,为企业运营、营销等多维度提供帮助。”刘琦说。

数据、能力和目标“割裂”问题严重

这几年,车慧在利用数据进行受众洞察、程序化广告投放和数据管理三个方面做了诸多探索,刘琦发现汽车行业的大数据应用面临很多难题。

刘琦告诉数据猿:“汽车企业会寻求多个服务提供商:媒体售卖广告资源,代理公司提供营销策略和创意、媒介采买等服务,数据供应商提供数据供应,三者分工和能力各不相同,懂需求的可能整合不了数据,有数据的可能无法充分发挥数据价值,各个服务商的能力没办法进行整合,能力和目标割裂,最终导致了数据割裂的现状。”

如此形式之下,车慧倡导业内共同建立一个汽车大数据营销生态,刘琦表示:“在生态中,车慧希望担起组织者和和能力提供者双重身份。生态组织者——担任客户需求、实际数据提供方、广告资源之间的组织者和协调者,对需求和能力进行整合,改善割裂的状态;能力提供者——车慧在数据、广告、技术等方面的长期积累和经验能够在生态构建的过程中发挥作用。”

其实,在汽车大数据营销领域,入局者并不多,刘琦特别强调:“大数据时代的汽车营销才刚刚开始,这个领域有很高的行业壁垒,入局的玩家必须结合在这两侧,一侧是数据能力,另一侧是对汽车客户需求和行业的理解,不然很难渗透。”(文/郭敏)

来源:数据猿

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