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工业大数据市场急需拓展,入局需把握核心资源

【数据猿导读】 工业大数据对于制造性企业来说,一方面可以通过对其内部采购、生产、科研、营销数据进行优化,为企业解决各种问题提供依据。另一方面,可以通过对消费数据的采集来促使企业根据客户需求调整生产,提供个性化、定制化的产品来改善消费者体验

工业大数据市场急需拓展,入局需把握核心资源

如今,大数据正引领人类走入新的时代,它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域,驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大数据产业内具有实际意义的领域,吸引着各方资本入局。

制造业升级的一个重要标志就是互联网化,而一旦将工业生产、销售纳入互联网的范畴,原本的物料流动将会以信息的形式出现,大数据将会成为工业的核心资源。

工业大数据对于制造性企业来说,一方面可以通过对其内部采购、生产、科研、营销数据进行优化,为企业解决各种问题提供依据。另一方面,可以通过对消费数据的采集来促使企业根据客户需求调整生产,提供个性化、定制化的产品来改善消费者体验。

从信息分析的角度来看,工业大数据可以实现诸多价值。

工业大数据有多源的特点,有的来源于内部生产环节各类监控设备,有的来源于供应商、网上客户,还有部分来自于企业内部管理。因此,工业大数据往往属于分散、非结构化的数据,难以对之进行分析。

但是要知道各种数据之间尤其关联性与因果关系。工业大数据主要还是以产品、企业价值链为核心,因此对于企业决策有着较大的帮助,尽管精度会有所偏差,但是在连续采集的情况下,这缺陷会得到弥补。

再者,工业大数据由于与生产紧密相关,因此未来实时性的分析、动态数据的控制将会成为产业发展的方向。

据《中国工业大数据产业报告》的分析,目前工业大数据依赖于各类智能设备与互联网,综合了物理与信息两方面的数据,但是在分析方法上,目前还存在较大的缺陷:多层次、闭环、自比较都是行业发展的痛点,对于体现工业大数据的实际价值也极为不利。而且对于制造设备故障的智能检测、机器健康运行管理水平都较为低下。企业想要入局,还得把握这些核心资源。

工业是百业之母,但是与其他行业相比,工业领域在大数据利用方面,做得还远远不够,相关厂商还要加速赶超。


来源:前瞻产业研究院

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