工业大数据市场急需拓展,入局需把握核心资源
【数据猿导读】 工业大数据对于制造性企业来说，一方面可以通过对其内部采购、生产、科研、营销数据进行优化，为企业解决各种问题提供依据。另一方面，可以通过对消费数据的采集来促使企业根据客户需求调整生产，提供个性化、定制化的产品来改善消费者体验
如今，大数据正引领人类走入新的时代，它以迅雷不及掩耳之势在各个领域快速发展。在工业领域，驾驭大数据、运用大数据的声音不绝于耳。工业大数据已经成为大数据产业内具有实际意义的领域，吸引着各方资本入局。
制造业升级的一个重要标志就是互联网化，而一旦将工业生产、销售纳入互联网的范畴，原本的物料流动将会以信息的形式出现，大数据将会成为工业的核心资源。
工业大数据对于制造性企业来说，一方面可以通过对其内部采购、生产、科研、营销数据进行优化，为企业解决各种问题提供依据。另一方面，可以通过对消费数据的采集来促使企业根据客户需求调整生产，提供个性化、定制化的产品来改善消费者体验。
从信息分析的角度来看，工业大数据可以实现诸多价值。
工业大数据有多源的特点，有的来源于内部生产环节各类监控设备，有的来源于供应商、网上客户，还有部分来自于企业内部管理。因此，工业大数据往往属于分散、非结构化的数据，难以对之进行分析。
但是要知道各种数据之间尤其关联性与因果关系。工业大数据主要还是以产品、企业价值链为核心，因此对于企业决策有着较大的帮助，尽管精度会有所偏差，但是在连续采集的情况下，这缺陷会得到弥补。
再者，工业大数据由于与生产紧密相关，因此未来实时性的分析、动态数据的控制将会成为产业发展的方向。
据《中国工业大数据产业报告》的分析，目前工业大数据依赖于各类智能设备与互联网，综合了物理与信息两方面的数据，但是在分析方法上，目前还存在较大的缺陷：多层次、闭环、自比较都是行业发展的痛点，对于体现工业大数据的实际价值也极为不利。而且对于制造设备故障的智能检测、机器健康运行管理水平都较为低下。企业想要入局，还得把握这些核心资源。
工业是百业之母，但是与其他行业相比，工业领域在大数据利用方面，做得还远远不够，相关厂商还要加速赶超。
来源：前瞻产业研究院
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