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2016-2017观剧指南,靳东将成霸屏男神

【数据猿导读】 根据2016年1-9月省级卫视晚间时段收视TOP20的情况,可以发现马太效应非常明显,由湖南卫视、东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、北京卫视组成的一线收视阵营已经基本确立,并且竞争也呈现愈加白热化的态势

2016-2017观剧指南,靳东将成霸屏男神

领域关键字:电视剧

厂商关键字:湖南卫视、东方卫视、江苏卫视、北京卫视、浙江卫视

适用范围关键字:全网

类别属性关键字:产业趋势、经营战略

事件回放:

随着卫视招商会陆续落下帷幕,各大卫视2017年的电视剧资源浮出水面,特别是各一线卫视之间因竞争激化,促使电视剧的风格更为丰富,演员阵容也更加强大,根据未来一年一线卫视的电视剧储备情况进行分析,2017电视剧发展走向可初见端倪。


一线五大卫视电视剧资源争夺战 北京卫视表现抢眼

根据2016年1-9月省级卫视晚间时段收视TOP20的情况,可以发现马太效应非常明显,由湖南卫视、东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、北京卫视组成的一线收视阵营已经基本确立,并且竞争也呈现愈加白热化的态势。

电视剧作为收视的重要保障之一,已经成为各一线卫视抢夺的重心,根据近期招商会上各家卫视公布的储备电视剧情况,位居收视老大地位的湖南卫视在储备电视剧数量上以24部剧同样位列首位。

中文投数据研究发现,相比收视率情况,北京卫视在明年的电视剧方面表现尤为突出,2017年北京卫视一举拿下欢瑞世纪出品的四部IP大剧,分别为《青云志2》、《盗墓笔记2》、《十年一品温如言》、《大唐荣耀》,一向定位于家庭剧等现实主义风格的北京卫视开始为适应市场做出战略调整,通过绑定制作公司推出周播剧等形式,进一步丰富剧集内容,从而吸引年轻受众。

影视剧多元化发展 优质小说改编仍是主流

目前,优质小说改编影视剧已经成为一种发展趋势,从2017年储备剧来看,虽然原创剧本仍占据第一位,占比47.8%;但根据小说改编的剧集比例也已超过1/3,这些小说大部分来源于网络文学,此外也不乏著名作家的作品改编,比如已经拍成电影的陈忠实《白鹿原》、亦舒的《我的前半生》以及被翻拍的无数版本的《射雕英雄传》。

电视剧续集虽然是独立于原创和小说改编的另外一种形式,但本质上依然是原创的一种,占所有类型的7.5%;翻拍剧一般是第一部剧集打响知名度之后,引发广泛热烈的讨论,从而开拍续集,以期延续热度及影响力。

近年来,无论是电影还是电视剧都出现大量翻拍国外影视剧的现象,对海外热门剧集进行改编,再本土化呈现,作为翻拍剧的鼻祖湖南卫视去年播映的《相爱穿梭千年》就是改编自韩剧《仁显王后的男人》,并取得不错的成绩,今年已经拍摄第二部,将很快在湖南卫视钻石独播剧场播映;此外还有与东方卫视与日本富士电视台合作的《求婚大作战》。

从类型来看,爱情是电视剧永恒的主题,以27.5%位列第一;传奇类、情感类剧集也占据相当的比重;此外,谍战题材的热度依旧,占比5.8%,并且2017年是建军90周年,军旅题材的电视剧也必然占有一席之地。

正午阳光快速崛起 有望再造口碑佳作

从《琅琊榜》和《伪装者》两部口碑大剧之后,东阳正午阳光频繁进入观众的视野,并且俨然成为精品剧的代表,2017年正午阳光将有5部电视剧面世,包括《鬼吹灯》这一超级IP改编的电视剧,以及《琅琊榜之风起长林》,小说及已有的影视作品已经积累了大量受众,加之其良心剧的标签,相信正午阳光将有望在2017年再造“现象级”大剧。

由佟大为和妻子关悦成立的佟悦名新文化传媒公司此次也有上榜,未来将出品两部电视剧,分别为《人间至味是清欢》和《如果可以这样爱》,均由佟大为担纲男主角。演艺圈明星更替速度之快几乎堪比互联网产品的迭代速度,因此过了事业上升期到达平台期的职业演员,纷纷寻求更多元化的发展空间。

受益于正午阳光的强势崛起,作为其旗下公司得空影视股东的靳东成为明年当之无愧的“霸屏男神”,未来将有其参演的5部电视剧播映,而同为正午阳光旗下公司的股东王凯也有3部剧集面世,并且TOP5榜单中的唯一女演员则是分别与靳东、王凯合作《鬼吹灯之精绝古城》和《放弃我抓紧我》的陈乔恩。

综上,目前一线卫视在电视剧领域的战略布局呈现明显的差异化特征,2016年东方卫视在电视剧以及综艺方面均强势出击,收视排名上涨明显,并且在与制作公司合作方面较为均衡;而北京卫视选择绑定欢瑞世纪,打造类似“欢瑞剧场”,以实现战略转型;湖南卫视则一如既往采取自制独播策略,并且多部剧集选择与韩国团队进行合作。因此,未来一年一线卫视竞争升级,内容创新以及合作共赢将成为竞争的关键。

研究说明:

ZWT-Data中文投数据提供的影视文化产业分析,主要是在产业宏观数据、行业历史数据、厂商公开数据、用户全平台数据基础上,运用中文投数据的产业、行业、厂商、用户分析模型与方法得出,主要反映了影视文化产业现状与趋势、行业竞争与格局、企业模式与创新、用户消费与行为。


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来源:数据猿

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