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刑侦警务大数据转型过程中需要注意的三点

【数据猿导读】 多年的公安信息化建设推进了刑侦模式由传统人工、孤立的方式逐步向网络化发展,但同时犯罪形式也趋于复杂化和手段多样化,刑侦警务的效率仍然面临几大挑战。应对大数据时代的问题,要采用最前沿的大数据思维和技术来解决

刑侦警务大数据转型过程中需要注意的三点

多年的公安信息化建设推进了刑侦模式由传统人工、孤立的方式逐步向网络化发展,但同时犯罪形式也趋于复杂化和手段多样化,刑侦警务的效率仍然面临几大挑战。一方面是当前刑侦系统对基础信息的深层挖掘不充分,也无法有效地与社会数据资源进行融合,刑侦人员没有动力使用信息化平台,导致工作决策滞后、刑事侦查实战被动且效率不高;另一方面是工作协同上的脱节,各部门都有自用的平台和应用,但是缺乏顶层设计的整体应用系统,尤其在重大特大刑事案件发生时,弊端更加凸显,如指挥决策不精准、警力布局不合理等;第三方面是预测预警不够智能,无法在最早的时间内最大限度地发现犯罪、部署最佳的警力预防或打击犯罪。

应对大数据时代的问题,要采用最前沿的大数据思维和技术来解决。公安机关领导开始思考如何在数据内生存,从这个思路入手,刑侦的工作模式变革需要以下三个要素:

一、需要进一步深度挖掘和应用现有数据

少数的职业犯罪人群做了绝大多数的刑事案件,这类人群的相关信息是公安内部已有数据,但缺乏规范的整理和分类。需要有高效的数据治理方法整合打通这些数据的关联,根据案件的规律和特点发现规律,从而挖掘这些数据之间的隐性关联,为案件的研判打好坚实的基础。

二、需要实时融合社会上的鲜活数据

刑侦警务需要将银行业、旅馆业等各类信息系统有机地融合,同时又能与已有和在建的系统无缝对接,利用强大的图数据库引擎聚合全量数据,将人-人、人-案、人-物、案-物等信息之间动态多维的关联关系进行整合,研判刑警无需在多个IT系统之间切换,用人脑串联线索,而是一点登录、全网关联,对案件涉及的全维度信息进行交互推演和分析。

三、需要汇聚积攒刑警的智慧和经验

侦查刑警掌握着大量有价值的信息和办案的经验智慧,应当通过一个简单易用的平台,支持一线情报快速入库,实时更新后台数据,自动同步全量关系网。这样刑警才能将摸排的第一手情报,或者资深警察的判案经验,随时输入系统,长期积累下来变成战法模型。这就是把经验融入系统,让机器发现规律,系统越来越智能,形成智慧的“警察大脑”,辅助研判刑警更迅速地锁定嫌疑人,做到更精准的预测和预警。

舍恩伯格在《大数据时代》书中说,“大数据开启了一个重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙,显微镜让我们能够观测到微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式”。大数据的产生已经从根本上奠定了国家和社会治理的基础数据,用前沿的大数据技术武装我国公安的核心战斗力,提升警务效率,辅助公安机关打造集预测和预警于一体的智能打防控信息化体系,共筑平安中国!


来源:明略数据

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