刑侦警务大数据转型过程中需要注意的三点

大数据警务大数据转型

夏鑫琦 | 2016-11-11 11:00

【数据猿导读】多年的公安信息化建设推进了刑侦模式由传统人工、孤立的方式逐步向网络化发展，但同时犯罪形式也趋于复杂化和手段多样化，刑侦警务的效率仍然面临几大挑战。应对大数据时代的问题，要采用最前沿的大数据思维和技术来解决

多年的公安信息化建设推进了刑侦模式由传统人工、孤立的方式逐步向网络化发展，但同时犯罪形式也趋于复杂化和手段多样化，刑侦警务的效率仍然面临几大挑战。一方面是当前刑侦系统对基础信息的深层挖掘不充分，也无法有效地与社会数据资源进行融合，刑侦人员没有动力使用信息化平台，导致工作决策滞后、刑事侦查实战被动且效率不高;另一方面是工作协同上的脱节，各部门都有自用的平台和应用，但是缺乏顶层设计的整体应用系统，尤其在重大特大刑事案件发生时，弊端更加凸显，如指挥决策不精准、警力布局不合理等;第三方面是预测预警不够智能，无法在最早的时间内最大限度地发现犯罪、部署最佳的警力预防或打击犯罪。

应对大数据时代的问题，要采用最前沿的大数据思维和技术来解决。公安机关领导开始思考如何在数据内生存，从这个思路入手，刑侦的工作模式变革需要以下三个要素：

一、需要进一步深度挖掘和应用现有数据

少数的职业犯罪人群做了绝大多数的刑事案件，这类人群的相关信息是公安内部已有数据，但缺乏规范的整理和分类。需要有高效的数据治理方法整合打通这些数据的关联，根据案件的规律和特点发现规律，从而挖掘这些数据之间的隐性关联，为案件的研判打好坚实的基础。

二、需要实时融合社会上的鲜活数据

刑侦警务需要将银行业、旅馆业等各类信息系统有机地融合，同时又能与已有和在建的系统无缝对接，利用强大的图数据库引擎聚合全量数据，将人-人、人-案、人-物、案-物等信息之间动态多维的关联关系进行整合，研判刑警无需在多个IT系统之间切换，用人脑串联线索，而是一点登录、全网关联，对案件涉及的全维度信息进行交互推演和分析。

三、需要汇聚积攒刑警的智慧和经验

侦查刑警掌握着大量有价值的信息和办案的经验智慧，应当通过一个简单易用的平台，支持一线情报快速入库，实时更新后台数据，自动同步全量关系网。这样刑警才能将摸排的第一手情报，或者资深警察的判案经验，随时输入系统，长期积累下来变成战法模型。这就是把经验融入系统，让机器发现规律，系统越来越智能，形成智慧的“警察大脑”，辅助研判刑警更迅速地锁定嫌疑人，做到更精准的预测和预警。

舍恩伯格在《大数据时代》书中说，“大数据开启了一个重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们能够观测到微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式”。大数据的产生已经从根本上奠定了国家和社会治理的基础数据，用前沿的大数据技术武装我国公安的核心战斗力，提升警务效率，辅助公安机关打造集预测和预警于一体的智能打防控信息化体系，共筑平安中国!

来源：明略数据

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