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做数字化转型之前,最好先了解一下这6个问题

【数据猿导读】 ThoughtWorks数据和人工智能业务总监史凯指出,数据驱动企业进行数字化转型,建造精益数据资产创新体系需要先想清楚这六个问题

做数字化转型之前,最好先了解一下这6个问题

ThoughtWorks数据和人工智能业务总监史凯

工业互联网时代的产业新机遇在哪里?互联网时代如何运用产业大数据发展企业?了解数字化世界、拆掉思维的墙,适应这个快速变化的时代,从认知升维开始。

4月26日,由数据猿、国安创客、腾驾文化三方主办;上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份联合协办的“AI in China之智能制造-数据驱动产业变革”高峰论坛在北京举行,大会旨在通过用数据驱动产业升级的一批先行者给业者带来深度思考和经验借鉴。

以下是ThoughtWorks数据和人工智能业务总监史凯带来的主题为“数据驱动的数字化转型”的现场分享实录,由数据猿独家编辑整理:


今天我们讲了一天的数据驱动,数字化转型,那么数字驱动的数字化转型和传统的企业转型有什么区别,现在的数字化转型面临的问题是什么呢?

今天就这些问题我讲四部分内容:

一、数据和智能赋能是数字化时代的趋势

大家都知道数字化转型很重要,数字经济是我国国策,未来的人工智能和数据将成为每一个软件、每一个企业最核心的东西,所有的业务流程、所有的信息、所有的数据都会沉淀到企业的系统里面,都会变成数据,那么如何挖掘利用这些数据就是企业所面临的问题。

数字化时代的三个特点,知识透明、速度为王、边界消失决定了数字化转型的必要。

现在我们给客户提供方案,以前客户看到会觉得新奇惊讶,现在就不会,因为网上一搜就能看到很多案例、方法甚至知识体系都能看到,这就是知识透明。传统的项目咨询,比如IT规划,数据治理和规划,一做就得一年半载,现在如果还是保持这样的速度,永远跟不上市场和客户的变化,产品的迭代周期以天周计,以天算,所以企业转型也要加快速度,速度是王道。

以前的行业由于供应链,行业知识的壁垒,是有明确的便捷的。但是在数字化时代,知识透明了,所有的流程,供应链都被数字化了,所以行业边界被打破了。你永远不知道竞争对手是谁,可能现在一个做出行服务业务为主要收入来源的公司,明年就是零售的大佬了。现在行业壁垒消失了,没有边界了。

二、从流程驱动的数字化转型到数据驱动的数字化转型

所以在以上三个挑战下,数字化转型的核心竞争力其实就是企业的创新速度,快速应对市场的变化的能力

原来企业的转型叫流程驱动,为什么叫流程驱动?是因为那时的企业运营是靠流程定义的。比如,最早做BPR(业务流程再造)重组,后来又引入SAP等国外的操控软件,用软件把流程固定下来。之后,当我们发现企业内部这种流程已经梳理地很清晰,后我们就向客户端和消费端延伸,获得更多的数据和连接。

但我们发现,即使以用户为中心做转型,我们用的还是传统的调研方法。传统的方法是访谈用户体验,再梳理流程,但这些流程是真实的吗?

问卷访谈调研的结果是最真实可靠的吗?不尽然。因为调研问卷能获取的数据信息一般是抽样的,而不是全量,并且这些信息是经过被访谈人的理解和加工的,并不是最真实和本质的信息。

所以我们需要一个最能反映企业运营现状的方法,那就是从数据中寻找方向和创新,我们需要做这样的转型,这就是数据驱动的数字化转型。

企业的数字化转型是一个动态的过程,企业的数字化没有一个具体的完成点,但企业的数字化能力有一些衡量标准,如下图:

ThoughtWorks数据_史凯_智能制造_数据猿整理_大数据论坛-1

这其中最重要的是上图所示最底部的能力,即数字化平台战略和在数字化平台之上利用大数据和人工智能等赋能其上的流程、组织、业务、用户和战略的能力。也即企业要有快速交付的能力,(CD/CI、持续集成、持续开发),构建生态系统的能力(API治理体系),数据自服务的能力,拥有创新实验室,使不同渠道的客户拥有一致的体验的能力。

三、精益数据资产创新体系

今天的重点在第三部分。用数据驱动战略和创新的时候,企业要具备的能力是那些,我们经过众多同类项目的总结,我们发现以下六个问题是数据驱动的数字化转型的核心关键:

       1、哪些数据对业务有价值,有什么类型的价值?

       2、有价值的数据在哪里,如何获取和存储?

       3、如何建立数据的开放、协同、共享机制?

       4、建立从数据采集到价值生产的技术支撑体系

       5、数据的安全和隐私管理

       6、数据价值的共享、传递、交易、归属、分配机制

基于这个,我们结合传统的咨询方法和精益的体系,创造了一套精益数据资产创新体系。

总的来讲,精益的数据资产创新体系就是一套方法加一套落地平台,并且这个平台即将开源。

四、每个企业都需要一个数据创新资产平台

我们每一个人在市场里的角色都是有限的,一个角色只能看到与之对应的的菜单、商品,但往后发展,如果数据分析可以做到实时,感知,认知,并把业务模型提炼出来后,角色、功能、商品、体验就都会随着用户和后台模型发生变化。

这就是数据驱动的应用和架构。总的来讲从流程驱动到体验驱动,再到未来的数据驱动,迎合之一发展趋势,每一个企业都需要用精益敏捷的方法,构建一个数据创新资产平台,从而成为企业持续创新,持续转型的引擎。


关于分享嘉宾

史凯(凯哥),15年以上企业数字化转型架构师,服务过众多企业的企业架构,IT规划,ERP系统实施,大数据和云计算平台的数字化转型项目。《连接-数据驱动的数字化转型》的作者,精益数据资产治理体系的提出者,倡导数据驱动的数字化转型,ThoughtWorks数据和人工智能业务总监。

提示:如对其他嘉宾的现场演讲实录感兴趣,请点击这里查看直播详情


主办单位:数据猿、国安创客、腾驾文化

联合主办机构:上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份

时间:2018年4月26日—4月27日

地点:北京市朝阳区华腾世纪总部D座二层


来源:数据猿

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