盛景网联彭志强：对大数据和2B投资的思考

盛景网联彭志强大数据 2B投资

彭志强 | 2016-10-28 10:45

【数据猿导读】大数据生态形态已经形成，无论是横向多层次，还是纵向多行业，已经日渐丰富。资本市场已经构建了从VCPE阶段到新三板挂牌，到未来创业板上市，已经形成非常明显的梯队大数据板块的概念

2016年10月27日，2016易观A10大数据应用峰会暨易观之星颁奖盛典在北京北辰洲际酒店举行，盛景网联董事长彭志强发表了对于大数据和toB投资思考的主题演讲。

彭志强在大会上提出领域toB和大数据明显增长的背景：现在技术驱动商业模式创新成为一个趋势，商业模式不重要了，技术是大家关注的焦点。

而对于大数据和2B投资的思考，彭志强提出三点：1.2B和大数据公司都需要长期的技术积累，资源积累就是门槛2. 大数据在商业化方面，还要尽快调整和转化3. 大数据的生态系统也日臻完善，每个层次都有代表性的公司完成商业化或者较大规模融资，较大用户量。

以下是演讲整理内容：

我重点谈一谈对于大数据对于toB投资的思考。大数据是今天投资的热点，但是在三四年前，大家听到大数据头就大了，我印象特别深，中国有支基金，在2014年的时候就要发布一个大数据基金，因为那个时候盛景嘉成已经开始做母基金了，和我们交流的时候大家都晕了，看不懂，不敢投。但今天来讲大数据却成了非常明显的投资热点，所以我们和大家分享的观点都是基于我们实际的数据投资总结和经验。从我们所投的基金和所投的实际项目来看，这个领域2B也好，大数据也好，明显在增长。这样的增长背景主要是暗合了现在技术驱动商业模式创新成为一个趋势，商业模式不重要了，技术是大家关注的焦点。这里稍微有点偏差，这里讲的商业模式更多是其实没有商业模式，但是靠烧钱和拼用户量的一些2C的打法，而不是真正的商业模式。今天只是靠钱拉用户的，并没有技术作为支撑和驱动的商业模式，应该说心里是没底的，因为烧的都是投资人的钱，烧的都是LP的钱。所以今天的投资人更关注以技术驱动的商业模式创新。

2B领域烧钱是很难做的，我们发现toB的公司非常典型的特征，投资人投的钱相当多的部分都是放在被投企业的账上，让大家心里更有底而已，更踏实而已，但真正把这个钱花出去烧掉，让企业跑10倍吗？很难，甚至钱花掉烧出去并不能达到你所预想的突飞猛进的效果，这是toB的特点所决定的。反过来也意味着这件事情其实对于toB公司来讲，对于大数据公司来讲，你的竞争对手其实只有你自己，而不是其他人。因为其他人靠烧钱也解决不了问题，它需要有长期的技术积累，资源积累就是门槛。

另外，企业级服务也成为了风险投资的热点，我前段时间参加B2B大会，我发现现在B2B讲的内容和十年前我们在IT行业讲的并没有区别，但现在却受到了风险投资非常大的追逐。大数据涉及安全问题，是中国公司的绝对机会，今天我们看到很多国际上很牛的大公司在数据领域只能做技术支撑、外包等等边缘性工作，他没法涉及主战场，因为它涉及安全，大数据的安全属性极强。中国现在对于安全意识的觉醒和崛起，使得这个领域存在巨大的机会。而toB也好，尤其是大数据，也有这种明显的特征，所以大家在这里面可以有非常大的发展空间。反过来，这件事情也是人民币基金最大投资机会之一。

其次谈谈大数据商业化方面，对于多数大数据公司来讲今天还是在云里雾里，还是画饼阶段，在商业化方面还要尽快调整和转化。大数据项目的商业化有一个非常明显的特征，在一定意义上传统的VC不太喜欢，或者看不太明白，或者有顾虑的地方，大数据领域的客户当中，今天各级政府和大企业是非常重要的买家。过去对于风险投资来讲是比较顾虑所投的企业是以政府，或者以大企业作为目标客户的，因为这意味着你的议价能力相对偏弱，相对来讲会比较被动，受制于人。但是这个领域的特殊性和发展阶段使我们必须面对现实，今天的大数据在toB领域里面对于小B的应用来讲还有很长的路要走，但是大B，to政府领域还有很大的机会，但这就带来了大数据公司的挑战，或者一个关键的差别，你还是在做项目，还是已经能够实现产品化，基础上成熟项目实施方法论，这两个是天壤之别。

我们一谈到做政府做大企业这种大客户，第一反应是做项目，事实上很多公司确实把大数据公司做成了项目公司，项目公司对于投资人是比较忌惮的，因为你往往是一生一次的，是不可持续的，做一个客户对你来讲很痛苦，项目边界没法划分，现在我们特别鼓励和希望的大数据公司是能够以产品化为内核的成熟项目实施的一种模式，也就是说，你的企业运作当中一定是产品化的，如果你不能产品化去做大客户做政府的话，你根本复制不了，但其次来说，只要你做的企业有一定规模，你用一个简单的产品卖给他就结束，客户也是不买账的，不认可的。所以你要有一个项目实施的呈现，你的底层内核一定是产品化，这点对于我们做大数据的公司非常重要。同时，真正做大数据公司的意义不是做一个大数据的项目，而是你能不能用数据银行的方式让我们实现一生一世的商业模式，也就是每一年收取数据使用费。成为数据银行也好，或者加油厂、炼油厂也好，数据的交叉能力变得非常重要，能够多来源的数据，同时能够交叉分析，产生化学反应以后，产生全新的一些判断，一些洞见，一些结论，这才是大公司的价值所在。所以数据银行模式让你每一年每个月都能收费，这样的话一生一世的商业模式是非常重要的，对于大数据公司商业化方面的思考和探索。

第三个观点，大数据的生态系统也日臻完善，我们无论是在数据的收集、管理、应用等各个层次都逐步形成，每个层次都有代表性的公司完成商业化或者较大规模融资，较大用户量。从行业纵向来看，在政府、金融、企业、交通等众多行业应用日渐丰富，横纵结合对于产业生态发展构筑了非常好的架构。我们看到VC PE大数据投资板块已经形成，对于今天越来越多关注toB领域的VC PE来讲，大数据已经成为标配，你的投资组合里一定有大数据相关的公司出现，所以很明显的，一个大数据板块在VCPE投资版图里面已经形成。同时，新三板的大数据板块即将拉开序幕，表现也非常令人振奋。毫无疑问，未来的新三板将会有一个大数据板块。大数据板块有三五十家优秀企业所构成才能称之为板块。我们也展望未来创业版上大数据板块将是一个热点。

大数据生态形态已经形成，无论是横向多层次，还是纵向多行业，已经日渐丰富。资本市场已经构建了从VCPE阶段到新三板挂牌，到未来创业板上市，已经形成非常明显的梯队大数据板块的概念，这对于无论是创业还是投资，还是与这些大数据公司合作来讲，我想都代表了大数据发展是一个不容逆转的未来的热点和风口，同时会成为基础设施，它会在各个领域各个行业都变成我们企业发展要必须考量的一件事情。就像我们言必谈互联网金融，因为金融是背后最大的利润池，商业模式最终都是谈金融的问题。未来互联网时代，大数据、人工智能会变成基础设施，变成每一个创业公司每个投资人在投资项目，在设计商业模式，在进行未来规划的时候，都要考量的一个颜色，这其中我们也期待，也相信，以易观为代表的大数据公司将会有更加灿烂而美好的未来。

来源：亿邦动力网

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