܄

信息时代大数据引爆资本市场 全产业链条遍地开花

【数据猿导读】 从国际市场看,随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展,大数据应用领域随之不断丰富,并开始向医疗、交通、政府等领域深入

信息时代大数据引爆资本市场 全产业链条遍地开花

近年来,大数据研发及其应用引起了产业界、科技界和各国政府的高度关注。2012年,以美国政府启动“大数据研究与发展计划”为标志,全球开始了一轮大范围的大数据研发热潮。

大数据基于云计算的数据处理与应用模式,使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策的资讯。克劳斯·施瓦布认为,大数据产业的引爆点,将是出现第一个用大数据资源替代人口普查的政府,而在其所著《第四次工业革命》一书中,83%的受访者认为引爆点将在2025年之前到来。

百亿规模市场

2015年是大数据应用启动元年,虽然大数据产业链还没有迎来预期的爆发,但是大数据产业链依然在高速成长。根据IDC(Internet Data Center)预测,2020年的数据增长量将是2010年的44倍,达到35ZB。放眼国内,从产业规模看,我国大数据产业营收规模将从2011年的27.4亿元飙升至2018年的258.6亿元,年均增速将稳定在30%以上。

从国内应用层面看,根据中国电子信息产业发展研究院8月2日发布的《中国大数据产业生态地图》,在2015年中国大数据市场行业结构中,媒体社交娱乐行业占据了大数据市场64.1%的份额,金融业及基础电信行业占据14.2%和10.3%分列二三位。

从国际市场看,随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展,大数据应用领域随之不断丰富,并开始向医疗、交通、政府等领域深入。

寻迹A股

大数据应用作为大数据产业链价值变现的最后一公里,一直都吸引着众多参与者。根据中银国际证券研报显示的2015年大数据行业融资数据,针对大数据行业应用的创业公司占52%,其中提供营销和金融风控数据服务的创业公司最多。

若从目前大数据市场上的参与主体看,产业佼佼者依然以传统软件商如IBM、Oracle和普适化行业软件商如Tableau、 Splunk为主。国内市场方面,在数据的融合应用领域,互联网行业巨头BAT以及三大通信运营商依然把持着主导地位;在提供与大数据处理相关的软硬件基础支撑领域,华为、浪潮等企业由于先发优势领先半个身位。而放眼A股市场,不同的上市公司参与的领域与方式则有所不同。

政府大数据应用领域,13年美国“棱镜门”事件给国家数据安全敲响了警钟,也给相关安全防护厂商带来了发展机遇。A股市场上烽火通信此前通过收购烽火星空加码信息安全领域。烽火星空目前业务90%都是面向政府机关的信息安全产品。

通信大数据领域,东方国信[作为三大运营商集团大数据集中平台提供商,围绕大数据落地已经形成了大数据+的公司战略布局,并凭借大数据底层软件和分析实力以及全产业链战略布局占据着国内大数据领域的一席之地。

医疗大数据方面,近年来随着医疗行业改革不断深化、“三医联动”、“大健康”等行业需求兴起,对医疗大数据的分析利用已成行业当前最为热门的投入方向之一。东方国信此前拟3.6亿元收购医疗大数据厂商税软科技100%股权。

大数据将成资本焦点

利用大数据进行决策也是一把双刃剑,既带来了机遇,也潜伏着风险。风险方面,如个人隐私保护、数据安全、数据归属权、数据流通壁垒等,这些问题的有效解决离不开加强监管,完善立法,同时也需要以来行业自身的发展。

而在机遇方面,大数据技术产品创新正逐渐从技术驱动转向应用驱动,经济社会持续增长的应用需求为大数据发展提供了市场空间。

根据中国电子信息产业发展研究院的预测,未来十年大数据产业将迎来高速增长期,市场格局将在数据采集领域、数据存储和交易领域、数据分析和可视化等领域呈现多样竞争态势,大数据领域将成为资本关注的焦点和投资热点,而政务、工业将成为大数据应用热点领域。


来源:莲花财经

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

旅游交通大数据——大众旅游时代的“富矿”
旅游交通大数据——大众旅游时代的“富矿”
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数据”智慧丨数据猿新冠战“疫”公益策划
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数...
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部