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大数据涉足征信行业 企业信用将被颠覆

【数据猿导读】 互联网时代,信息传播快速,市场竞争越来越严酷,企业信息不再是隐私,企业想要更好发展,就必须重视信用建设。本文将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开征信谜题

大数据涉足征信行业 企业信用将被颠覆

来源:数据猿 作者:数据堂

孟子有言:“至诚而不动者,未之有也;不诚,未有能动者也。”简而言之,这句话告诉我们做人要诚实守信,不真诚是无法感动人的。同理,企业信用的良好与否也将决定着企业的生存命脉。然而,在市场经济的社会背景下,一些企业以快速盈利为目的不择手段,甚至以损害公司品牌名誉赚钱,道德底线沦陷,诚信缺失尤其严重。

在此种因素下,社会大众在选择商品时越来越关注企业的信用,同样的企业也需要通过提升自己的信用建设良好的品牌形象。互联网时代,信息传播快速,市场竞争越来越严酷,企业信息不再是隐私,企业想要更好发展,就必须重视信用建设。 堂主将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开征信谜题。

完善企业信用档案 好名声迎来诚信红利

堂主认为,企业信用建设不仅可以提升企业的知名度、信任度、影响力,还能带来更多的因为缺乏信任度而忽略掉的合作以及交易机会,大大提高企业在市场上的竞争力。信用积累,并非一天两天,堂主建议,企业建立信用档案越早加入越好!

在互联网高速发展的今天,企业可以通过“做广告”,有效地宣传企业品牌,但是无法传播信用,而信用档案将会是企业最好的广告。所以说,企业诚信不仅仅是社会诚信体系建设的重要支撑,还能为企业获得好的名声,带来诚信红利。

快速建设企业征信  大数据更有优势

目前社会上有两种征信模式,传统征信和大数据征信。传统征信面临征信数据不全、接入门槛高、平台上传数据积极性低、更新不及时等多种问题。而大数据征信模式利用自身海量的数据优势,汇聚所有信息流,整理成企业信用报告,我们可以从报告中快速判断一家企业是否值得大众信赖、有没有不良记录以及合作风险等情况。

大数据征信一般采用数学模型算法,免去了很多人工操作,避免了人为判断对结果的干扰。更重要的是,通过大数据能够及早预测风险,提前做好预防措施,降低风险的发生率。未来征信业的发展方向将以大数据征信为代表,全面改变商业交易模式。

360度构建企业画像 攻破企业征信难题

企业信用建设迫在眉睫,数据堂依托多年数据积累,整合了多个数据资源,利用数据挖掘技术,从多个维度构建企业画像,形成一套完善的企业征信数据服务体系。拿数据堂新推出的“企业360画像”产品来讲,我们从多个角度来探讨企业征信的用途。

(1)金融风控:做贷款前的信息核查、风险识别等,如:依据对企业基本信息、法院判决信息、关联企业信息、司法拍卖信息、失信信息等信息的变更进行全方面的风险监控。

(2)投资评估:依据企业基本信息、年报信息、关联企业等方面的数据服务,给投资者提供详实、精准、快速的企业信息,有效规避了企业及个人金融交易、尽职调查、投行评估等风险。

(3)企业征信报告:为制作企业征信报告的客户提供全方位的数据服务,全面记录企业各类经济活动,反应企业信用状况。最终帮助企业提前制定应对措施,主动调整合作方式,尽可能地规避商业风险。

借力大数据 企业开辟新格局

对于企业来讲,未来的竞争不单单是品牌的竞争,也是信用的竞争。互联网快速发展,为信用风险评估开辟了新的格局,大数据为企业征信提供了有力的技术后盾,但同时我们也要从泛滥的大数据中识珠,找到影响企业的风险因素所在,才能在变幻莫测的市场里不断成长壮大。

数据堂作为专业的大数据资源运营商,利用多个行业的数据资源,并对数据进行挖掘重组,勾画出360度的企业画像,助力企业征信数据多样性、创新性的发展,数据价值得以最大化的体现。

注:本文由 数据堂 投稿数据猿发布。

欢迎更多大数据企业、爱好者投稿数据猿,来稿请直接投递至:tougao@datayuan.cn


来源:数据猿

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