大数据涉足征信行业 企业信用将被颠覆
数据堂 | 2016-09-22 14:19
【数据猿导读】 互联网时代，信息传播快速，市场竞争越来越严酷，企业信息不再是隐私，企业想要更好发展，就必须重视信用建设。本文将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开征信谜题
来源：数据猿 作者：数据堂
孟子有言：“至诚而不动者,未之有也；不诚,未有能动者也。”简而言之，这句话告诉我们做人要诚实守信，不真诚是无法感动人的。同理，企业信用的良好与否也将决定着企业的生存命脉。然而，在市场经济的社会背景下，一些企业以快速盈利为目的不择手段，甚至以损害公司品牌名誉赚钱，道德底线沦陷，诚信缺失尤其严重。
在此种因素下，社会大众在选择商品时越来越关注企业的信用，同样的企业也需要通过提升自己的信用建设良好的品牌形象。互联网时代，信息传播快速，市场竞争越来越严酷，企业信息不再是隐私，企业想要更好发展，就必须重视信用建设。 堂主将围绕征企业征信建设、传统与大数据征信来为大家揭开征信谜题。
完善企业信用档案 好名声迎来诚信红利
堂主认为，企业信用建设不仅可以提升企业的知名度、信任度、影响力，还能带来更多的因为缺乏信任度而忽略掉的合作以及交易机会，大大提高企业在市场上的竞争力。信用积累，并非一天两天，堂主建议，企业建立信用档案越早加入越好！
在互联网高速发展的今天，企业可以通过“做广告”，有效地宣传企业品牌，但是无法传播信用，而信用档案将会是企业最好的广告。所以说，企业诚信不仅仅是社会诚信体系建设的重要支撑，还能为企业获得好的名声，带来诚信红利。
快速建设企业征信 大数据更有优势
目前社会上有两种征信模式，传统征信和大数据征信。传统征信面临征信数据不全、接入门槛高、平台上传数据积极性低、更新不及时等多种问题。而大数据征信模式利用自身海量的数据优势，汇聚所有信息流，整理成企业信用报告，我们可以从报告中快速判断一家企业是否值得大众信赖、有没有不良记录以及合作风险等情况。
大数据征信一般采用数学模型算法，免去了很多人工操作，避免了人为判断对结果的干扰。更重要的是，通过大数据能够及早预测风险，提前做好预防措施，降低风险的发生率。未来征信业的发展方向将以大数据征信为代表，全面改变商业交易模式。
360度构建企业画像 攻破企业征信难题
企业信用建设迫在眉睫，数据堂依托多年数据积累，整合了多个数据资源，利用数据挖掘技术，从多个维度构建企业画像，形成一套完善的企业征信数据服务体系。拿数据堂新推出的“企业360画像”产品来讲，我们从多个角度来探讨企业征信的用途。
（1）金融风控：做贷款前的信息核查、风险识别等，如：依据对企业基本信息、法院判决信息、关联企业信息、司法拍卖信息、失信信息等信息的变更进行全方面的风险监控。
（2）投资评估：依据企业基本信息、年报信息、关联企业等方面的数据服务，给投资者提供详实、精准、快速的企业信息，有效规避了企业及个人金融交易、尽职调查、投行评估等风险。
（3）企业征信报告：为制作企业征信报告的客户提供全方位的数据服务，全面记录企业各类经济活动，反应企业信用状况。最终帮助企业提前制定应对措施，主动调整合作方式，尽可能地规避商业风险。
借力大数据 企业开辟新格局
对于企业来讲，未来的竞争不单单是品牌的竞争，也是信用的竞争。互联网快速发展，为信用风险评估开辟了新的格局，大数据为企业征信提供了有力的技术后盾，但同时我们也要从泛滥的大数据中识珠，找到影响企业的风险因素所在，才能在变幻莫测的市场里不断成长壮大。
数据堂作为专业的大数据资源运营商，利用多个行业的数据资源，并对数据进行挖掘重组，勾画出360度的企业画像，助力企业征信数据多样性、创新性的发展，数据价值得以最大化的体现。
注：本文由 数据堂 投稿数据猿发布。
欢迎更多大数据企业、爱好者投稿数据猿，来稿请直接投递至：tougao@datayuan.cn
来源：数据猿
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