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大数据脑洞大 网民情绪与生猪价格有关联

【数据猿导读】 近日在某比赛中北京大学的学生团体提出的一个论点让所有人颇为惊讶,他们说:网民情绪与生猪价格有关联。在小编看来这俩个明明是八竿子打不着的事情,是怎么联系到一起的呢?下面让我们来一探究竟

大数据脑洞大 网民情绪与生猪价格有关联

网民情绪与生猪价格有关联

网民的情绪指标与生猪价格指标有一定的关联。网民表现出比较积极的情绪时,会促进对猪肉的消费,生猪价格上升。这是北京大学一学生团队参加某比赛时得出的结论。经过验证,准确率较高,获得创意方案类冠军。

其中《互联网情绪指标和生猪价格的关联关系挖掘和预测》是由海量信息公司出的,具有实际应用价值:生猪价格的变动、专家和媒体对于生猪市场前景的判断、疫情的报道,是否会对养殖户和消费者的情绪有所影响?情绪上的变化是否会对这些人群的行为产生一定影响,从而影响生猪市场的供求关系?

海量董事长郝玺龙介绍,生猪是畜牧业的第一大产业,生猪价格波动的社会反响非常敏感。生猪价格的急剧上涨,也带动了CPI指数的上涨。影响生猪价格因素复杂,有时政府监管作用反而背道而驰,所以找到其他关联因素,可以为政府提供决策参考。

“数据很多,包括电商平台上的生猪及猪肉产品价格、新闻资讯和社交媒体上的网民整体情绪、生猪相关舆情、生猪供应量等几大类,其中400多万条新闻和微博信息是由海量公司提供的。”学生洪申达介绍,他们在新闻、微博里的一些文本数据中自动地发现一些隐含的情感属性,从而提高预测的准确。

他们发现,供应量指标与生猪价格指标密切相关,供应量上升,生猪价格将会下降,供应量下降,对生猪价格将会上涨,但是上涨幅度效果 不会太大。

同时,网民的情绪指标与生猪价格指标也是有一定的关联。网民整体表现出比较积极的情绪时,会促进对猪肉的消费,生猪价格上升,同时 会小幅度带动供应量上升;反之,如果当网民的整体情绪消极的时候,猪肉消费需求下降,这时政府可以加大鼓励政策,促进生猪价格的上升。

洪申达对于大数据的挖掘和利用有了更多的认识:“大数据来源于人们的日常生活的方方面面,因此,它的应用也是和人们的日常需求息息相关。”

他说,每当自己从学校出门准备坐公交的时候都非常头疼,因为不知道什么时候中关村北大街就被堵得水泄不通。单凭个人经验判断躲避拥堵肯定是行不通的,但实际上,公交车的车流量、公交车的调度、某个地点等车人的数量、天气、人流量、限行措施等等都有着隐含的关系。如果能够利用这些方面的大数据,进行深层次的挖掘,一定能得到较为准确的车流量预估,可以大大节约了人们不必要的等待时间,及时选择合适的方式出行。

中科院计算所研究员程学旗在接受中国青年报记者采访时介绍,大数据的热点问题几乎存在于所有领域里,让大数据的应用更有价值,要依靠政府、企业、社会多方面提高认知。所以希望建设一个生态系统,让各个行业的需求随时放到平台上来,让研究者针对需求踏踏实实研究出解决方案。

英特尔中国研究院院长吴甘沙认为,数据科学家不仅要有计算、统计知识,还要有相关领域知识,以及写作和沟通能力,需要开放式创新。


来源:中国青年报

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