一个移动的“医学百科”，瑞康医生用大数据帮患者进行智能自诊
竹子 | 2016-08-24 15:10
【数据猿导读】 利用大数据进行疾病自查并发展相关业务，瑞康医生并不是唯一一个，例如百度医疗大脑也在进行智慧医疗的研究布局。在此情况下，如何快速推广C端、拉拢B端资源站稳脚跟，并维持技术的前沿创新显得尤为重要
现代人身体不舒服了，第一反应不是去医院，而是上网搜索。输入相应病症，一个回车键，“啪”——出来一串疑似病症。
然而，网上搜索出来的信息往往不够权威、客观，缺乏专业性。是否需要一个权威、客观的第三方平台，让患者在就医之前，对自己的疾病有个大致预估?
2014年，国家卫生计生委发布了《全民健康素养促进行动规划(2014-2020年)》，提出要将我国居民的健康素养水平从当时的8.8%，提升到2020年的20%。
就是在这样的政策背景下，王界兵选择避开移动医疗的热门领域，从医学内容领域切入，推出了瑞康医生APP。
王界兵拥有斯坦福大学电子硕士，和内华达大学物理博士学历，曾任美国纽交所上市公司Exar全球副总裁及数据管理事业部总裁、美国纳斯达克上市公司Hifn全球副总裁。
公司医疗团队由上海医牛健康传播研究院资深专家学者顾问团队和美国霍普金斯大学教授组成。专家顾问组成有王界兵、董迪马、张伟、复旦大学浦东预防医学研究院执行副院长严惟力、北京市疾病预防控制中心副主任王星火、北斗中兴集团副总裁赵晓光等。
患者智能自诊，提高询医效率
瑞康医生创办于2015年7月，包含五大板块：症状自诊、疾病大全、用药助手、急救常识、健康资讯。其中智能自诊和疾病大全是核心。
用户按身体部位选择符合自身情况的症状后，系统便会匹配出可能疾病，并按概率高低呈现。在给出的“疾病详情”中，还附有疾病简介、患者须知、风险因素、治疗方法、自我护理，并且包含了建议询医问题和一般诊断方法。
智能自诊这项功能，有两种可能使用场景。
一是诊断前的自我筛查，由此患者可以在对身体状况有所了解的情况下，针对性地和医生交谈，提高问诊效率;二是医生诊断后，通过APP对疾病全面掌握。
后一种场景中，通过用户反馈，对比系统和医生诊断结果的异同，可以帮助系统优化匹配。随着案例数量的增加，系统还会以机器学习的方式进行大数据学习，提高匹配精准度。
瑞康医生联手上海医牛健康研究院搭建了疾病数据库，并和美国霍金斯大学医学专家团队合作，根据其提供的60万种病患数据进行关键词提取处理，截至目前共划分出863种疾病。
发展智慧医疗，未来接入周边业务
一个疾病的确诊，需要结合化验、检测等方式，才会有足够的准确度。因此，瑞康医生单凭症状查询的方式，并不能替代传统医生。王界兵也坦言，只是利用自诊方式解决患者和医生之间的信息不对称问题。
公司目前主打C端用户，尚未对周边业务进行太多延伸。但仅仅做一个信息提供者，很难留住用户。面对激烈的市场竞争，瑞康医生也在积极地做其它尝试，比如近期联手贵州市打造智慧城市智慧医疗。王界兵希望利用公司在大数据上的优势，将瑞康医生APP作为整个智慧医疗系统在移动端的重要一环来布局和推广。
王界兵表示，公司接下来的计划主要分三块：围绕疾病完善辅助疗法，做健康商品的精准推荐;增加导医功能，推荐医院和医生;打造健康管理模块，实现与健康硬件的对接，糅合用户的体检数据。
利用大数据进行疾病自查并发展相关业务，瑞康医生并不是唯一一个，例如百度医疗大脑也在进行智慧医疗的研究布局。在此情况下，如何快速推广C端、拉拢B端资源站稳脚跟，并维持技术的前沿创新显得尤为重要。王界兵也表示，希望行业共同努力，一起进行用户的教育工作。
据悉，瑞康医生APP从5月底推出，截至目前注册用户数超过1.5万。团队在去年7月自筹了200万元天使轮融资，现寻求资本进入。
来源：猎云网
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