大数据应用案例：医疗大数据是养殖业的无上法宝

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贵阳大数据交易所 | 2016-08-16 16:00

【数据猿导读】当今时代，大数据应用在医疗领域颇受重视，成果更有目共睹。医疗大数据借助不断增长的私密和公开医疗数据，帮助人们从大体量、高复杂度的数据中提取价值，解决医疗行业遇到的疑难杂症。那么，医疗大数据能否运用到养殖业，帮助提升牲畜的饲养与管理呢

当今时代，大数据应用在医疗领域颇受重视，成果更有目共睹。医疗大数据借助不断增长的私密和公开医疗数据，帮助人们从大体量、高复杂度的数据中提取价值，解决医疗行业遇到的疑难杂症。那么，医疗大数据能否运用到养殖业，帮助提升牲畜的饲养与管理呢?

答案是肯定的。当你被告知餐桌上的牛肉、牛奶是借助医疗大数据技术饲养的牛生产的，那么你会对它们的品质更加放心吧?将医疗大数据运用到养殖业，这并不是一个玩笑。因为在大数据时代，一切皆有可能。

研究表明，美国每年有将近四百万的动物在乳肉生产过程中死亡，同时有更多数量的动物患病。这意味着美国乳肉制品生产商每年遭受数十亿美元的经济损失，包括收入损失、极高的治疗成本和喂养成本。

存在的问题在于，饲养者对于大部分牲畜的健康、营养管理都是通过肉眼观察和经验来判断的。效率低下，真正发现异常状况时纠正的难度很大，并且代价高昂。对此，Brian Walsh创办生死畜牧公司(Vital Herd，Inc.)，借助医疗大数据的技术手段，全天候追踪每头牛的身体状况和动态，并以此帮助饲养者提升奶肉制品的品质和产量。

他们是这样做的，让每一头牛摄入一粒集成了各种传感器、芯片、通讯系统的长约4.5英寸“电子药片”。“电子药片”进入牛的“瘤胃”后停留下来，通过“电子药片”中的新型传感器，开始不间断追踪牛的各种生命信息，包括心跳频率、体温、反刍时间、胃酸浓度、激素分泌等，全天候追踪每头牛的身体状况和动态，实时捕捉每头牛的生命信息数据，并发送到云端平台进行数据分析、处理，为每一个动物建立生命信号基准。饲养者可以随时随地通过终端设备查看牛的体征动态，任何一头被追踪的牛出现异常系统就会报警。

这些数据可以针对影响牛患病、营养欠缺甚至是环境因素等问题提供全新的前瞻性建议，一如医疗大数据为病人定制私人化的治疗方案。在大数据分析的基础上，饲养者甚至可以对牛的行为方式做出预测，饲养者也因此可以改善喂养、预防疾病以及修正管理模式。

现如今，食品安全问题是我国面临的突出问题之一。畜禽养殖业是肉、蛋、奶供应的源头，养殖安全是从源头上来保障食品安全，是实现从养殖场到餐桌安全的重要途径。医疗大数据，为精准养殖提供了新的理念和技术支持，为保障舌尖上的安全做出贡献。未来，医疗大数据与畜牧业的跨界融合，价值将不可估量。

来源：贵阳大数据交易所

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