܄

高德地图推出AI智能公交导航 用大数据+机器学习打造活地图

【数据猿导读】 日前,高德地图在北京发布全新一代公交出行产品——AI智能公交导航,利用高德地图的大数据及机器学习能力,为用户公交出行提供全新的智能导航出行解决方案

高德地图推出AI智能公交导航 用大数据+机器学习打造活地图

日前,高德地图在北京发布全新一代公交出行产品——AI智能公交导航,利用高德地图的大数据及机器学习能力,为用户公交出行提供全新的智能导航出行解决方案。

高德地图副总裁董振宁在发布会上表示,如今驾车、乘车用户需求备受关注,有许多行业创新,但在出行领域占据更大比例的公交出行用户需求,却较少受到关注,传统公交出行方式迫切需要升级。高德地图此前已经将用户乘坐公交出行的体验,从最早的公交路线查询,率先升级为手机公交导航。此次高德地图利用自身大数据能力及机器学习能力推出的AI智能公交导航,更是进一步推动公交出行产品进入了以“智能”为标志的3.0时代。

此外,高德地图最新代言人TFBOYS也以高德三侠形象出席发布会,并呼吁大家乘坐公共交通,绿色出行。

用户需求千人千面 公交出行产品亟待升级

据《北京市交通委2015年通勤交通报告》显示,自2005年开始,北京市人们的出行方式中公共出行占比逐年升高,到2015年占比已超过50%,高于其他小汽车、自行车等等交通出行方式。而随着公共出行占比逐年上升,人们的公共出行需求也变得越来越复杂。

在公交出行产品1.0时代,人们主要使用PC地图查询,在公交出行之前用电脑查询相关线路,然后按照线路描述乘坐公交;而在公交出行产品2.0时代,随着高德地图发布手机公交导航产品,人们已经从PC地图过渡到手机地图,使用手机地图随时随地查询线路,并进行公交导航,体验更加灵活,指引也更加清晰,更符合公交出行需求。

但即使在重视用户体验的公交出行2.0产品中,也还是无法解决很多公交一族出行的“痛点”。比如如何根据路面交通状况、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地规划适合于每个用户的出行时间、出行路线,需要大量的大数据运算能力及机器学习能力进行智能规划,这些都是公交出行2.0时代的产品所无法解决的。

面对早已“千人千面”的个性化公交出行需求,公交出行产品迫切需要升级。

AI智能公交导航上线 大数据+机器学习打造活地图

实际上,高德地图在2014年10月推出的“公交导航”产品引领行业进入了公交出行产品的2.0时代,力求在站点指引、下车提醒等方面优化公交导航体验,提供完整的公交导航出行解决方案。随着大数据及人工智能技术的发展,高德地图以公交导航功能为基础,推出了全新一代AI智能公交导航,公交出行产品进入了以AI智能为标志的3.0时代。

高德地图的新一代AI智能公交导航是基于高德地图公交大数据,以海量用户行为统计为机器学习样本,以城市特色和用户画像为辅助的智能导航服务。

大数据应用方面,高德地图的公交数据100%由人工实采验证,覆盖全国超过331个城市,总计7.5万条、158万多公里、近百万站点的公交线路,每条线路都有超过130种线路属性。而高德每天监控的实时公交情报超过1000条,10分钟内便可更新上线最新数据,24小时内100%解决用户反馈问题并上线数据。实时公交、实时路况、用户行为大数据则继承了高德一贯的实时数据优势,为用户规划最省时省力以及个性化的公交线路。

在机器学习能力方面,高德的AI智能公交导航运用了左右大脑双层机器学习能力。左脑学习出行模型,根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策,形成出行决策模型;而右脑学习用户的行为偏好,根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据,来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。

更快更准更智能 新一代公交出行产品全新体验

相对传统公交导航产品,AI智能公交导航有着不可比拟的优势,不仅能够满足人们公交导航的需求,而且还更加智能。

第一:更省时。高德地图AI智能公交的算法引擎不仅能够快速规划公交路线,在算法中还融入了高德地图的实时路况等信息,综合考虑时间长短,能够为用户提供最节省时间的线路选择。

第二:更省力。对于乘客来说,去站点乘坐公交以及在各个公交线路的换乘步行一定是越短越好,而在高德地图AI智能公交在规划线路及推荐时,都是优先规划换乘少、步行短的路线,让乘客能够更省力。

第三:更舒服。高德AI智能公交导航不仅能够为用户提供最智能的线路规划及推荐,还能在计算和规划时优先为用户推荐始发站及有空调公交车让乘客乘坐更加舒适,这都是大数据和机器学习能力在产品当中的智能体现。

截止目前,高德地图已经拥有超过六亿用户。此次高德地图AI智能公交导航产品的发布,不仅标志着高德地图率先迈入公交出行产品3.0时代,也意味在公交出行这一用户集中领域的市场争夺,将日趋白热化。


来源:新华网

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

大数据投融资周报(4月5日——4月7日,共9起)
大数据投融资周报(4月5日——4月7日,共9起)
大数据周周看:今日头条近10亿美元融资入账,Adobe推出体验云平台Experience Cloud
大数据周周看:今日头条近10亿美元融资入账,Adobe推出体验云...
【独家首发】数之联完成A轮数千万元融资,大数据分析挖掘领跑者获资本青睐
【独家首发】数之联完成A轮数千万元融资,大数据分析挖掘领跑...

我要评论

精品栏目

[2016/10/10]

大数据24小时

More>

[2016/09/26-7]

大数据周周看

More>

[2016/09/01-30]

大数据投融资

More>

[2016/11/28-2]

大咖周语录

More>

[2016/11/29-6]

大数据周聘汇

More>

[2016/12/06-13]

每周一本书

More>

返回顶部