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腾讯安全管理部总经理朱劲松:大数据助力警企合作反电信网络诈骗

【数据猿导读】 腾讯安全管理部总经理朱劲松以“大数据反‘伪’行动”为主题发表了演讲,伪基站被称为信息诈骗的罪魁祸首,具有范围广,机动性高,用户难以甄别的三大特点。据腾讯麒麟系统数据,第二季度通过伪基站发送的诈骗类短信高达300 万条,占总量的73%。网络信息诈骗已形成完整的黑色产业链,诈...

腾讯安全管理部总经理朱劲松:大数据助力警企合作反电信网络诈骗

公安部打击治理电信网络犯罪防控中心成立仪式暨麒麟反“伪”行动发布会近日在北京腾讯汇召开。发布会上,腾讯与公安部共同签署战略协议——腾讯“麒麟”伪基站实时检测系统将在全国范围内进行部署,协助各地公安机关精确打击以电信网络诈骗的源头著称的“伪基站”,从根源阻断电信网络诈骗,保护广大群众的信息财产安全。

腾讯在“互联网+”的发展战略上一直是“先行者”。此次公安部与腾讯携手在全国公安系统全面落地使用“麒麟伪基站实时检测系统”,是腾讯积极践行“互联网+警务”的又一突出成果。

大数据开放:腾讯技术创新助力侦破模式升级

发布会现场,腾讯安全管理部总经理朱劲松以“大数据反‘伪’行动”为主题发表了演讲,伪基站被称为信息诈骗的罪魁祸首,具有范围广,机动性高,用户难以甄别的三大特点。据腾讯麒麟系统数据,第二季度通过伪基站发送的诈骗类短信高达300 万条,占总量的73%。网络信息诈骗已形成完整的黑色产业链,诈骗分子分工细致;另一方面,传统打击手段在面对不断升级的新型网络犯罪明显滞后,打击信息诈骗需要全行业联合。

朱劲松表示,面对快速更新升级的电信网络诈骗黑产,公安部与腾讯以“互联网+警务”模式进行强强联合,充分发挥腾讯17年的黑产对抗经验以及海量黑产数据库优势,助力升级警方侦破网络诈骗案件以及抓捕诈骗团伙的能力。

将银行、运营商、安全企业等社会各界进行连接,不断通过大数据技术进行连接、开放与共享。使警方在当前大数据驱动下能够通过各方的连接与共享,逐步调整其对电信网络诈骗案件的侦办模式,有效实时阻断和精准打击电信网络诈骗,使社会各界合力构筑起一套立体化互联网防御体系,真正做到保护网民信息财产安全。

腾讯一直本着“联合、开放、共享”的安全理念,积极践行着“互联网+警务”这一模式的探索。在通过腾讯手机管家,电脑管家,微信和手Q城市服务等客户端能力落地,安全服务覆盖8亿用户的同时,基于腾讯大数据和专家智库智慧,不断推出具有实效的大数据反诈骗产品,如“鹰眼电话盒子”,“麒麟伪基站实时检测系统”等,以配合有关部门对电信网络诈骗重拳出击。

定位打击“伪基站”:精确到50米,发案率降八成

朱劲松在发布会现场详细分析了“麒麟”系统的技术特点:该系统能够准确定位伪基站施以打击,除了拥有腾讯LBS精准的定位技术,更加利用了腾讯手机管家海量的用户群体标记的黑产数据库。通过机器学习,能够使云端的机器学习模型识别网址、电话等信息,找出恶意的网址和欺诈电话,实现对正在发布欺诈信息的伪基站50米内的精准定位。通过警方联动,可以准确控制伪基站传播者。此外,该系统还可实现通过对恶意网址的网站信息、APK信息获取网站制作者和APK制作者的信息,协助警方从源头进行打击,最终降低用户受害概率。

自向各地公安机关开放试用以来,“麒麟”伪基站实时检测系统为全国各地警方在开展伪基站打击治理工作上提供了核心技术支持。其中北京、上海、广州、深圳的打击效果最为突出:据统计,北京警方在3周时间内侦破72起诈骗案件,抓获107名犯罪嫌疑人,缴获77套伪基站设备。上海警方共抓获伪基站犯罪嫌疑人141名,缴获设备121套。深圳刑侦局在为期90天的打击整治涉伪基站违法犯罪专项行动中,共打掉涉伪基站犯罪团伙13个,抓获犯罪嫌疑人110人,缴获伪基站59套,降低伪基站诈骗发案率八成。广州警方仅在5月份一个月时间内就成功抓获11批次共18名“伪基站”违法犯罪人员,缴获“伪基站”设备13套、短信群发器2套、作案车辆7辆。

协同联动,以防控中心构筑反诈体系

发布会上,公安部刑侦局局长杨东授牌腾讯成立“公安部打击治理电信网络犯罪防控中心”,使腾讯成为首家被授予该称号的企业。腾讯“防控中心”的成立将进一步深化“警企合作”,使腾讯作为反诈体系中的连接器,在犯罪打击、行业联合、宣传教育、以及技术研究四大方面发挥更大作用。

其中,最为核心的反诈骗实验室中,囊括了互联网技术专家、公安专家、运营商专家、银行风控专家等反诈骗战略智囊团组成的智库将着力于推出更有力的反诈骗产品,不断为各有关部门提供技术支持。

朱劲松表示,未来依托于“防控中心”这一合作模式,腾讯将充分担负起反诈生态连接器这一角色的责任,在有效利用大数据驱动反电信网络诈骗公益事业的同时,深化与各方的连接,携手全社会立体化守护互联网安全的健康发展,共同建设网络安全新生态,为网民提供一个更安全,更和谐的环境。


来源:中国新闻网

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