明略数据吴明辉：智慧警务大家谈有关大数据的那些事

明略数据吴明辉智慧警务大数据

吴明辉 | 2016-07-26 11:37

【数据猿导读】互联网+时代，大数据已渗透到每个行业之中。大数据到底有多大？中国警察网邀请到北京明略软件系统有限公司董事长吴明辉，来和网友一起聊聊大数据的那些事

互联网+时代，大数据已渗透到每个行业之中。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多；发出的社区帖子达200万个等等，大数据未来还会有更多的传奇故事。中国警察网邀请到北京明略软件系统有限公司董事长吴明辉，来和网友一起聊聊大数据的那些事。

以下为访谈实录：

主持人：在咱们明略公司的官网上，我看到这样一句话：我们相信，数据分析不再是只有资深专业人士才能涉足的领域。请吴总给我们解读一下这句话的含义?介绍一下明略数据?

明略数据吴明辉：大家都知道，大数据这个行业是最近非常火的一个领域。明略数据最开始核心的创始团队是来自于我之前创办的另一家公司，服务在广告营销领域里面，专门做广告数据分析。在原来的行业里面，有大量的像互联网广告欺诈行为。我们这个团队就是在利用大数据的技术去解决互联网广告的欺诈。后来我们发现，其实整个国家，政府，包括我们的公共安全，很多领域都需要类似的技术和服务。比如说我们公安刑事案件的侦破，以及我们税务系统里面税员的探查，包括我们金融行业里面的反欺诈，关联交易的排查，很多领域都需要这种技术。

所以我们后来就成立了一家新的公司，就是今天的明略数据。在各行各业，为我们的国家，为我们的政府，在每一个领域提供关联关系挖掘，大数据底层的处理、治理，一个综合的这样的解决方案的服务。我们现在其实在全国已经服务了很多行业的各种各样的客户，在行业里面也已经有了一个很好的应用的案例。

主持人：据我们了解，“大数据”早已运用于军事、金融、通讯等行业领域，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。互联网+背景下，您如何定义大数据?大数据运用的哪些方面是比较重要的?

明略数据吴明辉：实际上国家对于“互联网+”的理念我们是非常认同的，应该说大数据的整个产生它最核心的基础是来自于互联网的蓬勃发展，会使得我们很多的消费者及公民每天很多的行为及活动，都可以被数据化的记录下来。我们在各行各业很多的场景活动里面，都会有各种各样的传感器。包括我们移动互联网的蓬勃发展，电子商务的蓬勃发展，很多数据都被记录下来了。

主持人：2016年美国总统大选正在进行，有研究人员提出一种预测模型，可通过分析电视节目收视大数据，判断出选举的最终结果。吴总您又如何看待大数据的这种“未卜先知”的能力?明略数据有没有这种大数据的产品可以给我们分享?

明略数据吴明辉：实际上我们整个关联分析网挖掘的最核心的应用就是在预测领域。其实我们日常的生活大家都会遇到这种场景，比如说，我看到最近的iPhone手机升级的最新功能，我们其实已经可以看到它里面已经有预测功能了。每天早上我起床之后打开手机，它就会给我提示：从我家到我办公室之间的路况信息。所以它已经知道我在哪儿上班了，它早上预测我要去这个地方。

那同样道理，我们明略的一款产品DataInsight本身就是帮我们很多客户去做用户行为预测。我们现在在跟中国银联商务集团合作，然后帮他们去预测中国的每一个银联卡的持卡人未来的行为轨迹和刷卡的这种可能，同时我们也在跟我们的公安部门的很多同事一块儿去研究如何去预测一个潜在的犯罪嫌疑人他未来的行为轨迹。实际上，它真正背后的原理都是我们需要获取更多的历史行为;通过机器学习和人工智能的方法去推导未来，也就是我们所谓的大数据的技术。

主持人：我们最近呢也是看的比较多炒的比较热，像是这个机器人与人的围棋大战。所以说现在互联网以及这种数据的应用在我们的生活中确实非常普遍。您是怎样看待像这种数据，它是不是超越人的思维，能够去取代于人类的某些思维呢?

明略数据吴明辉：因为我的研究生的专业就是学人工智能的，所以我是非常非常认可人工智能技术在未来的各行各业里面的长期的应用。应该说在过去的十年到二十年里，计算机的发展，更多的是在取代人类的机械活动。包括我们的各种各样的3C产品，它的IT产品都是在取代机械劳动。那未来我相信，越来越多的计算机它可以取代人类的智力劳动。但是，计算机的这种智慧的发展，它到目前为止，还是依赖于人的智慧的。举个例子：比如说我们今天讲的AlphaGo，它本身是根据在中国或者说是全世界的这些职业棋手下出来的棋，通过不断地学习，规划总结以前这些棋手的棋谱，大概全世界可能一年有一万多个专业的职业比赛的棋谱，它通过学习这个之后，它就可以学习出一个更好的模型。那实际上，我们明略数据在公安领域里面，我们的目标也是一样的。我们通过跟我们全国各个省、市，我们的一线的优秀的探长们，大家一块儿紧密的合作，把大家的这种破案的方式方法也很好的学习到我们的系统里面。我们的目标也是成为将来可能中国甚至是全世界最优秀的探长这样的一套系统。

主持人：大数据已经潜移默化的渗透到我们生活的每个角落。吴总您能不能举一些与我们生活相关的例子，来说明大数据带来的哪些改变?

明略数据吴明辉：实际上我们每一个在中国的消费者或者说每一个公民其实大家对大数据并不陌生。我们中国的整个互联网，尤其是移动互联网在全世界范围内发展的都是非常的顶尖的。像我们的微信，阿里、京东这样的电商平台，每天上面都有大量的大数据应用案例。比如说我们在电商平台上购买一个商品，实际上它会有很多的其他的关联商品推荐给大家，这背后都是需要利用大数据来去做分析和推测的。包括今天我们的互联网金融，然后很多很多的消费者他可能之前并没有在这个银行办过信用卡和银行卡，也没有提交过太多的信息。我们可以基于这个消费者，在互联网上的很多行为，对他进行风险分析。把他的信用模型的分析，从而给他一个授信的额度，从而让他更好的进行消费，所以我们在金融，在互联网上都有很多的案例了。当然在安全领域就更多了。

主持人：感谢吴总，明略数据专注于用数据解决中国最重要的发展问题;关注敏感数据保护，形成军工级数据安全;挖掘数据的经济价值，形成新资产。从数据安全的角度来说，明略还有哪些不一样的地方?

明略数据吴明辉：应该说明略的创办本身我们就是在响应国家对数据安全的一个号召，我们都知道，从斯诺登事件后，我们整个中国政府，包括企事业单位，大家对数据安全都很重视;实际上这个问题对于全世界各国家都是一个问题。我们看到的这个数据安全在大数据领域是尤为重要的，为什么呢?因为传统的IT系统，它们都是一个个孤立的系统，而到大数据时代，我们所做的工作，最核心的就是要把一个个系统连接起来，连接起来之后就会引发安全问题。首先是数据量很大之后大家会需要使用大数据的软件技术产品;而绝大多数大数据软件技术产品都是源自于互联网的开源系统，比如像(Hadoop)。

而互联网的开源的大数据软件本身都是互联网公司发起的，他们都不是为了安全考虑的，互联网都是开放自由的一套系统，所以我们花了很大的人力物力投入在互联网上的开源软件包括(Hadoop)，我们要确保这个软件真正到我们政府领域里面实施的时候，它是自主知识产权的，是可控的，里面的每一行代码经过审计的;同时我们在这里面要确保，它的这种各种各样的安全方面的功能，这是第一方面。

另一方面我们把各种不同的部门，甚至不同的企业，不同组织的数据连接到一起之后，有涉及到我们数据的权限问题;比如说在公安领域里面，可能不同的警种对数据的访问权限也不一样;不同级别的行政区划我们的单位或机关，对数据安全的访问级别也是不一样的。所以我们会在我们的安全大数据平台MDP上面提供整个用户的认证，用户的授权，包括我们数据的一些防火墙等这样的一些功能。这些对于我们的整个政府数据的大数据处理是至关重要的

主持人：请问吴总，明略还自主研发了哪些产品?有哪些前沿的行业大数据解决方案?

明略数据吴明辉：明略在创办这几年之内我们研发了几款非常重量级的产品，第一个是我们安全大数据平台MDP，这个产品主要是帮助我们的客户更安全的管理自己的大数据。而且我们通过这个平台其实可以帮助我们的政府包括我们的企业客户把所有的不同的系统上的数据安全的移动到一起;第二个产品是我们的分布式的大数据挖掘系统DataInsight。这个产品实际上是可以调动成百上千的服务器，帮助我们的企业在上面做数据挖掘，做更复杂的甚至是科学计算模型。像我们现在正在利用这套系统为南北合并之后的中车集团客户做我们的轨道交通上的高铁和地铁的故障预测。这个对于我们的交通安全有巨大的保障作用，还有我们更重要的一个产品叫SCOPA，就是我们最拳头的这个产品叫关联关系挖掘系统，这套系统实际上是可以把各种散落在不同系统里的数据连接起来，同时去发现里面的潜在关系。然后通过潜在关系的分析，我们可以预知，像我们最近在某市的公安局利用这套系统去做过人员的这种多元的布控，犯罪嫌疑人的这种排查和团伙的预测，利用关联关系挖掘就可以做很多的安全领域里面的应用。

主持人：针对公安系统又有什么特色的产品或应用系统?相比行业内其他产品或解决方案，最显著的特点是什么?

明略数据吴明辉：刚才我提到的第三个产品(SCOPA)实际上它在很多领域都可以应用，但是最重要最核心的应用领域就是公安领域。SCOPA这个产品它完成了几个工作，第一个工作是我们可以帮助我们的公安系统治理现有的数据。我们都知道我们公安有最基础的数据库，同时我们跟多种数据合作伙伴比如说电信运营商，包括金融机构合作，我们可以拿到很多像嫌疑人的相关数据，这些数据之前是散落在不同的系统里面的，形式也是多种多样的。所以(SCOPA)最底层的数据治理模块可以帮助我们的公安信息部门，可以把这些数据有效地整理起来连接到一起。同时我们可以在这些数据上建立我们自己的用于专门做综合研判的这种模型，我们可以把车、人、房产、酒店、航班等等这样的信息更加的形象化，然后在这里面去分析它的这种关联关系。然后我们可以把这里面的人和人、人和事物里面的显性的关系，隐性的关系都挖掘出来。而且这里面的很多关系可能是通过以前的非结构化数据挖掘出来的。

比如说我们可能通过一个110的报警通话记录，或者说通过我们的一个办案的笔录，可能在里面挖掘出来人和人之间的关系，人和事物之间的关系，这可以很好的指导我们办案。最后我们在这里面也涉及到了非常优秀的用户交互界面。因为就像您刚才前面提到的人工智能和人之间的关系，我们的理念是人工智能和人一定是互相的扶持的作用。我们是希望构建一个非常优秀的用户体验，使得我们的公安民警，我们的每一个探长可以更好地利用这套系统，去挖掘各种各样的线索，同时也希望大家把自己的这种破案本领和这种能力输入到这套系统里面，会使得全国的所有警察大家共享一个大脑;我们最优秀的可能比如说一个刑事警察，在山东，可能他的这种理念可以共享给全国其他省市的这种能力，这是我们在SCOPA这个产品在公安里面的几个应用的特点。

当然最重要的一件事就是在这个大数据的挖掘平台上，治理了这么多的数据，还有这么复杂的关联挖掘，所以你需要很好的技术引擎。这上面我们处理的数据现在可以处理数亿个节点，比如数亿个人和数十亿的关系网络上面的这种复杂的运算。而且这个运算我们都是在秒级里面出来的，也就是说以前可能我们的公安民警利用原有的信息系统处理一个案件可能要排查几天甚至一个月的线索进行探查;但是用了我们的(SCOPA)可能几秒钟就能把这种线索找出来了。

主持人：我们也是非常期待着有这样的好的产品能够更多的应用在我们的公安的行业之内。那我想问一下吴总，那目前现在我们这个，现在目前应用到我们公安系统大概有多少个省份啊

明略数据吴明辉：我们现在在几个地市公安局已经在前期做试点，同时我们在跟一些省份在做全省的数据汇聚测试，然后我们现在已经开始利用我们的SCOPA的产品去做团伙预测。之前可能很多的大数据的系统更多的事后研判，我相信在未来可以在公安领域里面发挥非常多的价值。

主持人： IT时代到DT时代的转折点已经到来，除了产品技术之外，行业也应该有相应的管理和政策措施，来确保数据的安全和共享。吴总您能否谈谈有哪些技术会对大数据行业的未来产生巨大影响或者说带来巨大推动力?你对明略数据的未来发展有何展望?

明略数据吴明辉：我们认为在未来有两方面的技术，包括这个行业的发展，会对大数据技术有非常实质性的推动;第一个是移动互联网的发展，就像我说的，所有大数据，它来源于传感器，来源于各种各样行为的记录。你有了用户行为才有可能对未来做预测，才有可能对历史比如说犯罪的行为做研判。所以移动互联网的发展实际上是给这件事提供了非常大的便利，而中国的移动互联网发展在全世界也是领先的。很多硅谷的人都到中国去学习我们的微信，所以这块儿我们中国是有很大的优势。另一个方面其实就是人工智能的发展。大家都知道大数据是我们把很多数据都汇聚过来了，汇聚过来之后最重要的一件事情就是去做人工智能的这种升级和更新换代，真正做到通过IT系统和DT系统去创造一个更优秀的一个智慧的行为活动个体，就像我前面讲的，我们有更优秀的警察，更优秀的医生，更优秀的金融风控人员，更优秀的税务稽查师等等。我相信基于人工智能的大数据发展，会有一个很好的地基。

当然大数据有了人工智能外很重要的一点就是这个数据的治理，就像我们AlphaGo下围棋的时候，它也需要把全世界最好的棋谱都搜到一起。所以我们也认为我们的这个数据治理这一行业，对于整个市场有着最重要的一个推动。所以从明略的角度来讲，我们自己的一个长期公司发展的使命和愿景，其实是希望能够把这些技术更好的输出给我们的政府，包括我们的公安。我们可以把大数据技术，数据治理技术，人工智能技术更好地推动我们的智慧警务的发展，我们的目标就是做出最优秀的智能计算机化的警察，做出最优秀的智能医生，做出最优秀的风控员。这是我们的使命和愿景。

主持人：大数据是个聊不尽的话题，未来，大数据对世界带来哪些改变，带来哪些辉煌，让我们拭目以待。今天我们非常感谢明略数据，感谢吴总的精彩分享，也感谢网友观看我们的节目，再见。

来源：中国警察网

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