大数据可以预测死亡 新奇玩法让人瞠目结舌
王磊 | 2016-01-07 10:53
【数据猿导读】 如今，大数早已经不是什么新鲜事物，但是大数据始终还是个充满朝气的少年，时不时就会给人带来意想不到的惊喜和改变，据说大数据可以预测患者死亡时间，准确率甚至高达96%，大数据的能力真是让人大开眼界
大数据预测死亡
美国波士顿市贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)的研究人员开发出一种超级计算机系统，据称可预测患者死亡时间，准确率高达96%。
贝斯以色列女执事医疗中心能够将病人的监控器与其超级计算机系统相连，能比人类医生更好地诊断病情。这台超级计算机加载了过去30年间超过25万名患者的信息，形成专门的数据库以帮助医生更快地作出诊断。
这种超级计算机系统每隔3分钟就会收集一次病人数据，包括测量氧气含量到血压等各种数据。通过分析这些数据，计算机就可发现病人是否处于危险中。这种快速疾病诊断系统可帮助医生进行快速治疗，具有拯救生命、预测患者死亡时间的巨大潜力。
该项目负责人史蒂夫·豪格博士(Steve Horng)表示：“我们正尝试利用大数据的力量。如果你走进医院，我们就能了解有关你的一切，包括你此次就医和前次就医的情况。我们还能将你与其他患有类似病情的患者进行对比，预测你将来的病情发展。我们试图找出简单的方法，对过去和现在的技术与经验进行总结，然后将所有这一切整合到临床系统中。”
这种突破性研究是“大数据原理”被首次应用到医学领域。豪格博士说：“我们的目标不是取代临床医生，这种人工智能可以提高医生照顾病人的能力。我们可以精确预测病人何时面临最大的死亡威胁。如果这台超级计算机警告你即将死亡，你可能在30天内死亡。”(风帆)
点 评
虽然我们不知道大数据预测死亡的准确性有多高，但是这种技术的普及确实可以在某种程度上帮助医生进一步了解病人的状况，并及时采取措施。不过对于医院而言，如何进一步提升预测的准确性以及妥善保管预测结果信息，都是需要考虑的问题。
大数据指导“黑五”购物
 |
大数据和营销从来都是紧密联系的，商家通过对用户数据进行分析，提升营销的精准性。而事实上，用户也可以利用大数据做点什么。在2015年“黑色星期五”，美国的消费者就有机会利用大数据制定自己的“血拼”秘籍，在最佳的时间进入商场用最短的时间购买到心仪的商品。
“黑色星期五”是美国人的购物狂欢节，在这个重要的日子，如何能够用最有效的方式购买到心仪的商品，无疑是很多人极力寻求的“秘诀”。针对购物人群的这一需求，谷歌根据最新的数据分析，发布了零售商信息图，旨在帮助人们在商业决策上实现更高的效率。
在这个信息图中，谷歌给出了最佳入店的时机——凌晨4点到6点。而如果消费者选择在下午出去购物，那赶上交通高峰的概率是100%。
除了给消费者提供建议，谷歌在数据分析中发现，某些类型的商店似乎没有受到足够多的关注。对于那些不想在汹涌人潮中挤来挤去的消费者而言，这些商店实在是一个不错的选择。
点 评
可以看到，大数据给商家带来了商机，同时也给人们的生活带来更多便利。事实上，人们不仅可以利用大数据实现“精准”购物，同时还能借助大数据进一步了解包括健康状况、财务状况在内的多种信息，从而更加合理、科学地安排生活。
来源：中国信息产业网
我要评论
活动推荐more >
- 2018 上海国际大数据产业高2018-12-03
- 2018上海国际计算机网络及信2018-12-03
- 中国国际信息通信展览会将于2018-09-26
- 第五届FEA消费金融国际峰会62018-06-21
- 第五届FEA消费金融国际峰会2018-06-21
- “无界区块链技术峰会2018”2018-06-14
