܄

魔性“故宫H5”刷爆朋友圈,大数据揭秘其爆红背后的事儿

【数据猿导读】 近日,朋友圈掀起一阵H5刷屏风,极具魔性的一款《穿越故宫来看你》一经曝光就牢牢抓住了受众的眼球。你只知道它很火,但不知道到底有多火。本文将揭秘故宫H5到底有多火

魔性“故宫H5”刷爆朋友圈,大数据揭秘其爆红背后的事儿

近日,朋友圈突然掀起了一股H5刷屏风,腾讯一款H5《穿越故宫来看你》以它魔性的画风和反差萌牢牢地抓住了受众的眼球。作为2016年下半年第一个火爆的H5,《穿越故宫来看你》堪称得上是一条现象级H5广告。

但如果你只知道它很火很魔性,恐怕不足以发现它走红背后真正的秘密。数说故事对这次故宫H5的传播效果进行了全程监控。大数据能够帮助我们解锁新姿势,刷新你对故宫H5爆红现象的认识。

总浏览量突破347万

没有对比就没有真相,为了揭秘故宫H5到底有多火,我们引入了数说传播平台上对2016年5月1日到2016年5月31日所有H5的最新监控数据(包括MAKA、易企秀等H5流量大户的相关数据),和这次故宫H5的基本阅览数据进行对比。

从 对比中可以发现,平均每篇H5的浏览量(PV)和访客量(UV)分别为561和374,而这次故宫H5的PV量和UV量分别达到了3,474,339次和 2,825,437人。每篇H5的平均停留时间为51s,而故宫H5的平均停留时间为56.8秒。从分享次数来看,故宫H5总共被分享了331,281 次,远远超出了H5的平均分享数41次。可以说,故宫H5因其本身有着很强的阅读吸引力和分享驱动力,火得一塌糊涂。

访问高峰出现在11点—16点

根 据数说传播显示,PV Top100的H5的访问高峰为19:00—23:00,这并不令人意外,因为晚上的这段时间是人们较为空闲和放松的时段。不同于此,故宫H5的访问高峰 出现在11点—16点,访问量于14点达到了峰值,在14点间有261,758人次进行了访问,而另一个访问小高峰出现在了17点—19点。故宫H5的爆 红,是出现在了人们处于工作状态的白天,这说明,故宫H5不仅传播速度更快,短时间内的引爆能力更强,还能打破传播的时间盲点,内容为王果然不假。

39%访问者停留时间长达81—160秒

数 据表明,PV Top100的H5的平均停留时长为44.7秒,而故宫H5能够吸引受众停留长达56.8秒。故宫H5的39%访问者停留时长达到81—160秒,然而 PV Top100的H5仅能吸引大约11%的访问者停留达到相同时长。不难发现,故宫H5的吸引力更强,让用户愿意花更长的时间来阅读。

PV主要来源为朋友圈

在H5的PV来源方面,故宫H5的主要PV来源为朋友圈,占到了总来源的73%,其次是微信群(19%)。还有一个很有意思的数据是,公众号来源仅为1%。可见,故宫H5能够实现如此广泛的影响力,主要依靠于微信朋友之间的分享。

聊天对话框成为主要的分享渠道

与H5来源分布不同,聊天对话框成为了主要的分享渠道。在分享过故宫H5的人群里面,69%的人选择了对话框,31%的人选择将其分享到朋友圈。这说明用户在分享故宫H5时,有着更加明确的分享对象,即定向性更明显。

吸引人群类型广泛

通过分析用户标签可以发现,故宫H5吸引的人群类型相当广泛(TGI指标达到100即表明具有偏向性)。

小贴士:

用户标签:访问本H5的访客还访问了其他类型的H5,系统会利用数据分析技术对这些H5进行分析,并为H5访客打上标签

偏向性(TGI):Target Group Index,目标群体指数,用于反映目标群体(本H5访客)在特定研究范围内(系统中所有H5访客)的偏向性

值得关注的是,故宫H5最吸引IT达人和摄影达人。身为IT达人,他们会更多地关注互联网、编程和软件等,而摄影达人则是关注视觉艺术和设计。这次故宫H5是为宣传“腾讯NEXT IDEA 创新大赛X 故宫”合作项目量身定做的,目的在于吸引艺术和技术领域的创新人才。可以说,传播的效果恰恰切中了这次H5营销的目标受众。

如今,各种H5营销层出不穷,让人眼花缭乱,因此衡量一个H5的实际效果就显得愈发重要。通过数说故事平台级的分析工具,我们能够用数据诠释H5的真实传播效果和在业内的影响力,为企业提供更实际的项目指导和数据洞察。


来源:数说故事

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

旅游交通大数据——大众旅游时代的“富矿”
旅游交通大数据——大众旅游时代的“富矿”
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数据”智慧丨数据猿新冠战“疫”公益策划
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数...
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部