大数据帮你做好酒店的会员管理

大数据酒店会员管理

中国旅游信息网 | 2016-01-05 14:18

【数据猿导读】正所谓“客户就是上帝”，对于服务行业的酒店来说，则特为尤甚。然而随着酒店行业以及其会员业务的不断壮大，许多问题也接踵而至，酒店的会员管理你真的做好了吗

对于酒店来说，顾客恰似一个过客，却又曾驻足给灵魂和身体“安家“。酒店如何留住Ta促成会员群体并达成一定规模，高效合理的管理运作，让会员与酒店产生一种归属感，常态化发展积蓄优质客户资源，从而达成客户服务及收益的双赢，是很多酒店在关注和不断探索的问题。

早些年，有些连锁酒店的会员制浪潮很火爆，不过随着酒店业竞争且会员业务的日益庞大，这些给酒店带来的收益实在有限，甚至遭遇投诉和围攻，形成“不做会员等死，做了会员找死”的局面。这种状况下，酒店纷纷探索新方向，紧跟大数据时代浪潮变革新思维。让原本无声的会员大数据“发声”，摸透会员的“心”。

到底大数据能够给饭店管理方面带来哪些帮助呢?

在这个消费者越来越注重酒店的服务品质、品牌文化，追求时尚、创新和个性化产品的时代，大数据对酒店的帮助不容小觑。它可以帮助酒店分析消费者行为，消费能力，消费偏好及需求，辅助做好精准营销，满足会员需求提升服务体验及营收。

另外，大数据可以通过分析会员的个性化特征，制定有竞争力的行销策略，增加酒店个体在行业生态中的独特点及竞争力，在细分市场获得一席之地。

例如：按照会员属性特征及其行为，酒店行业的大数据分为住前、住中和住后数据。以一个实际会员有住店需求起分析：

住前，用户会做一些功课并做选择题--到底哪一家酒店最优?他们会对酒店进行搜索、浏览、调研、预订等行为，他们所留下的这些数据，形成一定规模后即反映了整个市场的需求和用户偏好。而这一部分，百度大数据已经共享大数据能力，对用户的搜索行为、人群偏好等进行归类，辅助酒店基于用户需求进行行销决策。

住中，对用户特征进行分析，依据Ta的自然属性、社会属性、兴趣偏好、出行轨迹等提供精细化服务。

住后，会员在酒店入驻后，通过百度大数据可以了解入驻客人的相关言论等舆情，并进行收集和分析，为酒店自身的管理和改善提供依据。比如会员对酒店设施、餐食等评价及需求舆情，酒店可针对性的做调整和匹配。

怎么用大数据，发挥价值，提升酒店会员管理效率?

大数据的价值无时无刻触动着酒店行业管理者的神经。想发挥数据价值管理会员，那么，首先就要基于“大数据”。百度每天PB级的数据量加上旅游、酒店细分行业数据，强大的技术能力及先进的模型算法，对酒店会员管理是一大利器。

通过百度大数据结合酒店的历史数据“到店客流、客源偏好、客房出租率、平均房价等”，更精确的洞察会员的心理及行业市场的状态，做好整体的运营，提升收益。

大数据时代，会员管理的新玩法探索

大数据时代，打造全方位O2O营销，酒店行业也不例外。“互联网+旅游”趋势下，百度大数据针对酒店会员管理营销需求，采用领先的大数据技术手段，可以精准抓取需求顾客的相关信息，再次触达或二次营销。定向寻找潜在客群，提升营销效率，降低营销成本。同时百度的技术可以与酒店/景区/餐厅等公共场所wifi服务进行连接，实现基于wifi服务的个性化营销，形成全方位O2O营销管理模式。

大数据实现酒店行业收益最大化

通过百度大数据的海量数据、用户画像的挖掘技术，可以实现在合适的时间以合适的价格主动为客人提供最合适的服务、为酒店带来智能化的全方位服务提升。客户黏性、美誉度和选择倾向性都将大大增加，从而实现酒店的收益最大化。

万物智联、资源互通的大数据时代，将通过自身能力为酒店业带来无限可能，酒店的新方向拓展及收益可期。

来源：中国旅游信息网　

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