由“粗放型”转向“精细化”，大数据是国内机场的‘救兵“

机场大数据航空业务粗放型管理

邓松武 | 2016-07-06 13:31

【数据猿导读】目前来看，随着航空业务的飞速发展，硬件设施跟上脚步了，但是对于机场的管理还比较粗放。大数据应用为机场向精细化管理调整提供了可能。其中，机场的数据统计与分析工作是提高精细化管理的重要依据

数据统计分析是指采用适当的统计方法，对收集的数据资料进行汇总、提炼、分析和研究，探索对象内在规律。数据统计分析是改善企业管理、提高精细化管理水平的有效手段，是企业经营决策的重要依据。

我国民航运输业目前处于快速增长时期，企业管理粗放，对于生产经营过程有关数据信息的收集、分析和研究重视程度不够，企业的经营管理和决策多依赖于经验判断。广州白云国际机场股份有限公司运行指挥中心从2008年开始，在机场运行数据统计分析工作方面做了一些有益的尝试，我们以机场生产信息系统AODB数据库以及日常运行各类报表为基础数据源，采用自行编制的统计分析软件以及SPSS(社会经济学统计软件)等专业统计分析软件，对收集的运行数据进行统计分析，经过多年的不断改进，统计项目、内容以及结果应用等方面不断丰富、完善，目前已开发出十五个一级统计项目和三十几个二级统计项目，涉及航空器起降和运行性能、机场关键设施资源(如跑道、滑行道、停机位、登机口、到达行李转盘等)运行使用状况等方面的内容。下一步，我们将根据机场信息系统和各类管理系统数据项目的不断完善和扩充，开展包括运行效率、保障能力、运行容量、业务预测等方面的分析研究。

一、机场运行数据的范围和类别

机场运行数据来源于机场运行的各个方面，其范围比较广泛。从机场运行流程角度来看，主要来源于机场的五大流程：航空器流程、旅客流程、行李流程、货邮流程、地面交通流程。从数据类别来看，机场运行数据包含(但不限于)：航班数据、旅客数据、行李数据、货邮数据、运行环境数据、生产保障数据、运营资源数据、设施设备数据等。

二、机场运行数据的收集方法

机场运行数据主要来源于机场各类生产信息系统。机场主要生产信息系统包括：航班信息显示系统、广播系统、离港系统、航班查询系统、行李分拣系统、飞机泊位系统、运行资源管理系统、外场管理系统(AMS)、内部通讯系统、气象系统、A-CDM系统等。目前，由于机场、空管、航空公司、保障单位、地服机构、相关运行单位各自建立自己的信息系统，数据信息分别存储，尚未建立起以机场为核心的中央信息数据库，各系统之间难以实现数据的实时交互，导致运行数据缺失现象比较严重，机场运行部门对运行数据分析、管理和研究工作受到较大影响。

机场另一种运行数据是机场运行日志数据。机场运行日志是以时间为顺序，采用文字描述方式记录机场运行事件，在这些日志记录里面隐含了大量的可以加工成为数据的信息。对日志数据进行加工和提炼，采用相应的分析方法，研究机场运行状况和运行规律，研究结果可以用于改善机场运行管理和提高运行效率。由于目前很多机场的运行日志仍然采用手工方式记录，尚未实现系统化和网络化，这对于日志数据的收集和整理工作造成了较大难度。

三、机场运行数据的统计分析方法

(一)数据统计分析理论方法。

数据统计分析理论方法主要包括以下几种：

1.描述性分析：对数据的各种特征进行分析，以便描述样本特征和总体特征，分析项目包括：平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等。

2.回归分析：确定两种或两种以上变量之间定量关系，建立回归模型，预测未来发展趋势，分为一元回归分析和多远回归分析，或者线性回归分析和非线性回归分析。

3.方差分析：从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响。

4.主成分分析：将多个变量通过线性变换，以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。

5.聚类分析：依据研究对象的特征，对其进行分类的方法，减少研究对象的数目。

此外，还有Bayes统计分析、典型相关分析等统计分析方法。

这些统计分析方法中较为简单和常用的是描述性分析和回归分析。数据统计分析是一门专业学科，在各个行业均有广泛的应用，这些分析方法也同样适用于机场运行数据的统计分析。

(二)统计分析工具。

广州白云国际机场股份有限公司运行指挥中心根据运行数据统计分析的需要，自行编制了统计分析软件，结合SPSS软件进行统计分析。

四、机场运行数据统计结果的应用

机场运行数据的统计分析与研究是机场运行管理工作重要组成部分，对于提高机场运行效率和运行精细化管理管理水平具有重要意义。下面以飞机起降架次统计与应用、跑道使用状况统计与应用为例，介绍机场运行数据统计结果在运行管理中的应用。

(一)飞机起降架次统计与应用。

按统计周期飞机起降架次统计可分为：年起降架次统计、月起降架次统计和小时起降架次统计。

1.年起降架次统计。

年起降架次统计结果主要用于研究机场航空市场年度变化情况，以年均增长率为统计指标，年均增长率是各年度起降架次增长速度的几何平均数。白云机场2005年至2014年飞机起降架次年均增长率为7.71%。

2015-10-14 15:26 民航资源网邓松武

2.月起降架次统计。

月起降架次统计是统计某一年度每个月的起降架次，统计结果可以研究机场航空市场的季节性变化趋势。白云机场2014年1月至12月日均起降架次：

从图中可以看出：1月和2月春运期间，航班高峰较为明显，与往年不同的是，春运高峰呈递减趋势;7月和8月是暑期，旅客出行增长迅猛，航班高峰已超过了传统的春运高峰;五月和十月“黄金周”航班较为平稳。航班季节性变换反映了旅客出行方式的变化。

3.日起降架次统计。

日起降架次是统计机场每日00:00-23:59期间飞机起降架次，其中，高峰月日平均起降架次(ADPM，Average Daily Peak Month)和ADPM集中率(计算公式：ADPM/年起降架次)两个指标是通过日起降架次的计算得到，这两个指标是机场规划设计和运行管理的重要指标。

4.高峰小时起降架次。

以自然小时为周期，统计一天之中每个小时飞机起降架次，取最大值为高峰小时起降架次统计值。其中，小时起降峰值是连续的60分钟内飞机起降的最大值，小时起降峰值反映了跑道起降的最大能力以及管制员、保障人员的最大负荷;典型高峰小时起降架次是将全年8760个小时的飞机起降架次按照由大到小排序，选择第30个小时飞机起降架次为当年典型高峰小时起降架次，典型高峰小时起降架次在机场规划设计中有重要应用;高峰小时集中率=典型高峰小时起降架次/当年飞机起降架次，通过该指标可以将年起降架次的预测值转换高峰小时起降架次预测值。

(二)跑道使用情况统计。

跑道使用情况统计包括：跑道使用方向统计、单跑道起降峰值统计和使用跑道与停机区域关系统计。

1.跑道使用方向统计。

跑道使用方向统计是统计每条跑道、每个方向起降架次以及所占比率。白云机场2014年6月和10月跑道使用方向统计结果如下：

从统计结果可以看出，6月份，吹南风，主用20方向;10月份，吹北风，主用02方向。跑道使用方向与机场周边气象条件相关，此统计指标可以研究机场周边气象条件的变化以及历年以来跑道使用方向的变换规律：白云机场在春、夏两季主要吹南风，主用20跑道;秋、冬两季吹北风，主用02跑道。

2.单跑道起降峰值统计。

单跑道起降峰值主要统计一条跑道在连续60分钟内的最大起降架次，反映了跑道的处理能力(即单跑道容量)。2014年9月1日至10日，白云机场西跑道起降峰值统计情况如下：

按照目前国内管制条件，国内机场单跑道容量一般低于40架次/小时。从统计结果来看，白云机场西跑道小时起降峰值多数时间超过40架次/小时，说明机场跑道容量较为饱和，使用负荷较高。

3.使用跑道与停机区域关系统计。

按照白云机场总平面情况，以南北进场路为中轴线，将机场飞行区分为东区和西区，使用跑道与停机区域关系统计主要是研究“飞机交叉起降-停放”的比率。“飞机交叉起降-停放”是指飞机使用东跑道起飞或落地，但停放在西机坪;或者，飞机使用西跑道起飞或落地，但停放在东机坪。“交叉起降-停放”比率越高，说明飞机地面滑行时间越长，地面运行效率越低。