DATATOM联合创始人韩欣：加大数据密度激活数据价值

DATATOM 韩欣大数据数据价值

刘磊 | 2016-06-28 15:07

【数据猿导读】在贵阳“数据铁笼”的发展过程中，DANA技术一直贯穿始终。DANA到底是什么?它能发挥怎样的作用?DATATOM的联合创始人及技术副总裁、DANA大数据开发平台的技术极客韩欣告诉你答案

2015年1月，“数据铁笼”第一批试点工作在贵阳市公安交通管理局、市住房和城乡建设局开展，上海DATATOM信息技术有限公司由此与贵阳成功“牵手”。

2015年9月，贵阳市交通大数据孵化器平台上线。DATATOM充分利用已有的政府云计算平台和自身的DANA核心技术，将贵阳市交管、运管业务数据通过脱敏、服务化等手段对公众开放，为创客和企业提供数据资源孵化的商业模式。

在贵阳“数据铁笼”的发展过程中，DANA技术一直贯穿始终。DANA到底是什么?它能发挥怎样的作用?日前，记者专访了DATATOM的联合创始人及技术副总裁、DANA大数据开发平台的技术极客韩欣。

“做产品就应该专注理解用户的需求，只有适合用户的产品才是最好的。”采访刚开始，韩欣就道出了自己的观点。

“一个文件最初存储时，可能只是一个1M的图片。把数据进行附加信息之后，在我们的系统里面就可能变成10M。我们的业务，就是通过数据外围的识别、提取、分析、增加附加信息，以达到增加数据维度和数据信息含量的效果。在这样的处理下，用户的数据密度更大，数据质量也就更高了。”韩欣说，在这样的想法支撑下，DANA数据开放平台的雏形慢慢形成了。而DANA的本意也是“DATA”与“DNA”的结合，即打造数据基因的平台。

在上述理念和平台的支撑下，DATATOM启动了DANA技术的开发。韩欣说：“最初的DANA1.0开发应从2012年起步。当时，我们的应用系统仅定位于公司内部，在经历种种改进后，DANA2.0研发成功并逐渐推向了市场。DANA2.0是一种存在于小规模的行业领域大数据，将抽象化的数据变得更加简单、更加有用。”

“面对行业大数据，我们做到了第一步：数据的融合，数据的关联，从多点入手把数据进行转换。数据信息本来是割裂的，经过我们汇聚之后可以产生很多的‘玩法’。”韩欣说。

如今的DANA3.0，看来更像我们熟悉的“云”。“它是一个基础平台，有更多的技术处理手段，以及更多的底层技术和数据融合技术。DANA3.0融合了基础构架、超融合管理平台和开发者服务于一身，以打造数据智能平台为目标，帮助用户智能化的收集、存储、分类、处理、分享、可视、连接和应用数据，提高数据使用效率，加速数据价值创新应用，在广电媒体、公检司法、医疗教育、金融服务、政府政务等领域，已经占有了牢固的市场。”韩欣介绍道。

以贵阳市交管局“数据铁笼”为例，“数据铁笼”大数据融合平台利用大数据融合分析技术，依托DATATOM超融合设备和公司自主研发的DANA数据平台，以数据为核心，在整体规划上将该平台分为数据采集层、数据处理层和数据应用层，搭建数据融合和数据共享平台，为各业务应用提供跨系统的数据共享服务。这样一来，就实现了各业务应用系统在数据层面上的整合和集成、各业务系统间的数据推送及流转、驱动跨系统间的应用和联动，实现了数据在“数据铁笼”方面的价值挖掘和应用。

当前，DATATOM承担了贵阳市交管局、市运管局、市国土资源局三个部门数据铁笼建设和信访部门大数据平台建设。在贵阳市第二批和第三批的诸多数据铁笼建设部门中，DATATOM都占有一席之地。

说到未来，韩欣已经有了更长更远的构思——DANA4.0及以上的开发应用。

在DANA升级到4.0的时候，DATATOM可以把数据存储、数据管理和数据分析挖掘等技术手段更好地结合起来。“DATATOM主要的方向是做好数据管理与分析挖掘，这是我们的方向。DANA最终就是一个生态体系，向下对接用户数据，在平台层将数据融合形成数据服务，向上对接大数据开发者和应用者。”韩欣说。

来源：数据观

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