足球魔方发布大数据报告：欧洲杯变成“推塔游戏”

足球魔方大数据欧洲杯推塔游戏

sports观察 | 2016-06-28 09:55

【数据猿导读】 2016欧洲杯小组赛以两个“1：0”划上了句号。除阿尔巴尼亚未能晋级外，北爱尔兰、冰岛、威尔士和斯洛伐克这四支新手球队，均如愿拿到淘汰赛门票。为了探寻本届欧洲杯何以“大变脸”，体育赛前大数据决策平台——足球魔方旗下数据研究院终于找到了解释：欧洲杯小组赛防守策略保守，“功利...

2016欧洲杯小组赛以两个“1：0”划上了句号。除阿尔巴尼亚未能晋级外，北爱尔兰、冰岛、威尔士和斯洛伐克这四支新手球队，均如愿拿到淘汰赛门票。尽管24进16的新赛制让大多数传统强队晋级无忧，但拥有C罗的葡萄牙还是沦为“四个最好的小组第三”。不过最为球迷吐槽的是，本届欧洲杯每产生一粒进球平均需要47分钟，并且有21.7%的进球发生在85分钟后。

为了探寻本届欧洲杯何以“大变脸”，体育赛前大数据决策平台——足球魔方旗下数据研究院通过分析欧洲杯小组赛约360000个事件产生的大数据，终于找到了解释：欧洲杯小组赛防守策略保守，“功利足球”获利。

98球=0球，“锋无力”欧洲杯

本届欧洲杯进球极为低产，小组赛场均数据为1.92球，较此前三届的效率锐减两成。从得分球员位置分布来看，锋线球员对进球的贡献率达到52.2%，但是伊布(法甲金靴，38球)、莱万多夫斯基(德甲金靴，30球)、凯恩(英超金靴，30球)三位神锋犹如中了魔咒，出现集体打铁。

针对球员表现，足球魔方数据研究院采用DeepCube算法计算出了2016欧洲杯小组赛全部主力球员的实力表现和性价比，并从中发现帕兹丹、沙尔、尼尔泰勒等多名“高性价比”球员。从实力表现榜单来看，帕耶、德布劳内、贝尔分列前三位，可见贝尔确实打出了名副其实的身价水平，帕耶的顶尖数据更是完美诠释了赛场表现。深孚众望的C罗，最后还是凭借对匈牙利的两射一传帮助葡萄牙拿到宝贵的1分，勉强回到实力表现榜TOP10。

防守至上，“推塔”欧洲杯

“因为扩编后，很多球队宁愿打平和少输，也不愿意冒险进攻。” 看到欧洲杯重防轻攻，德国队主教练勒夫不禁炮轰改制。勒夫认为，威尔士等小球队展现了教科书般的防守，也使得强队难以取得两球以上的胜利。

足球魔方大数据系统充分验证了勒夫的以上观点。报告显示，本届欧洲杯小组赛球队对比赛的掌控力并不绝对意味着胜机。对实力较弱的球队来说，场面优势并不能直接转化为胜利，射门进球转化率成为它们晋级的重要因素。比如，控球率、跑动数据“双低”的北爱尔兰、冰岛以功利打法把握机会出线，而掌控力中上的俄罗斯、乌克兰因为射门进球转化率不佳惨遭淘汰。另外在传统强队中，葡萄牙前两轮也是得势不得分，末轮主要凭借C罗的个人能力，勉强收获“成绩最好的四个小组第三”晋级门票。

足球魔方数据研究院发现，由于新赛制下进入决赛圈比例更高，且球队间实力差距更大，比赛时球队“功利主义”策略趋势明显，参赛球队(尤其是实力偏弱的球队)更加倾向于提升“护甲值”，靠“塔防模式”确保小组第三进入淘汰赛。因此，各队主动拼抢、进攻意图等强调观赏性的数据严重缩水。与之对应的是，首次参加欧洲杯正赛的北爱尔兰、冰岛、威尔士均成功出线。

弱队出线的极端代表是北爱尔兰，这支新手球队面对德国、波兰，连续摆出“大巴阵”的塔式防守，累计仅丢两球。最终，北爱尔兰以0个净胜球优势挤掉同积3分的阿尔巴尼亚、土耳其，赶上了淘汰赛的末班车。冰岛虽然在24支欧洲球队中掌控力垫底，却因为较好的门前机会把握能力，最终以小组第二积5分的成绩脱颖而出。

据悉，足球魔方数据研究院的这份报告包含360000个事件、91个维度的超细颗粒数据，覆盖所有球队、所有球员的每次触球结果(如意图、方向、高度、弧度、落点、结果以及传球、过人、抢断、拦截等)。按照关联程度，足球魔方数据研究院将91个维度的数据提炼成14个指标，分别分析了进攻质量与防守质量雷达图，适用于各球队表现以及欧洲杯整体水平的判定。

足球魔方通过雷达图对比2016欧洲杯、2012欧洲杯和2015/16赛季英超进攻质量数据还发现：三者在射门效率、平均射门距离、传球成功率、传球多样化指标上几乎没有差异;但2016欧洲杯场均进球数偏低，持球能力和进攻连贯性却大幅上升，再次说明小组赛各队的密集防守策略限制了对手进攻端的发挥。通过分析防守端表现则可以看出，本届欧洲杯小组赛特别是前两轮流行防守主义，直接造成强队的“攻不进”与弱队的“不敢攻”，进而导致射门及进球转化率大打折扣。

来源：sports观察

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