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学历or工作经验?大数据岗位究竟更看重哪一项?

【数据猿导读】 随着大数据的走热,与大数据相关的职业也被吃香。很多从业者都在纠结,如果混大数据领域,公司到底是看重学历呢还是看重工作经验?别着急,本文用数据告诉你答案是什么

学历or工作经验?大数据岗位究竟更看重哪一项?

Q:请问从事大数据这行,硕士学历有必要么

A:oh,如果有条件,最好可以上到硕士,但不是说必须如此,大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重,如果家庭经济情况允许,自己学习意愿比较强可以选择读研

Q:我以前是别的专业,想做这行,准备读个硕士,请问可以选择的专业有哪些?

A:应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以

Q:谢谢

正如这段对话,许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑:大数据相关的职位看上去有点高大上,是否需要研究生以上的学历?

回答这个问题之前,我们先看一下大数据的职位划分。大数据相关的职位主要有数据分析师、数据挖掘师、大数据工程师和架构工程师。

一、数据分析师学历和工作经验分布

二、数据挖掘师学历和工作经验分布

三、大数据工程师学历和工作经验分布

再来看一下对比图:

可以看出,数据挖掘职位对学历和经验的要求比其他两个职位要高,尽管如此,就数据挖掘这个职位而言,仍然有80%的职位只要求本科学历。另外,所有职位都对工作经验有一定要求,80%以上的职位都需要至少一年以上的工作经验。

再来看一下不同学历的薪资对比图,从上图可以看出,不管哪一个职位,本科和专科学历的差别都要大于研究生和本科的差别。综上PPV课调查发现,对国内就业市场而言,本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍,显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。

对于学历这个问题,一般来说,当你没有任何基础的时候,能拿的出手的只有学历,本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了,你的能力达到了这个职位的要求,学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位,你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。

当然,高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高,如果各方面条件允许,选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的,一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人,这个也很正常。当然,你也可以在工作几年后,当觉得到基础瓶颈的时候,可以再去读书,这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。

海阔凭鱼跃,天高任鸟飞。对于进入这个行业的同学而言,你可以选择读研后再进入这个行业,也可以先就业,用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科,从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的,企业最终也是看重你的实际工作能力。


来源:PPV课

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