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星图数据:挖掘数据原油背后的价值,帮助传统制造业正确决策

【数据猿导读】 在电商时代,传统制造企业所面临的信息不对称并没有得到很好的解决,星图数据希望通过对大数据技术在消费领域的行业应用,帮助传统品牌企业监控和分析线上产品的销售、渠道和营销等具体环节,减少企业信息不对称

星图数据:挖掘数据原油背后的价值,帮助传统制造业正确决策

互联网的核心是解决信息的不对称。Uber解决的是闲置车辆和乘客之间的供需信息不对称,外卖O2O模式打破了线上线下信息的不对称。电商的出现和发展,消费者无需到实体商店货比三家,动一动手指即可获取到来自全世界的商品信息。

越来越多的 app 在给消费者提供各类服务,帮助消费者进行更好的选择和决策。而在电商时代,传统制造企业所面临的信息不对称却没有得到很好的解决,传统企业没有太多的技术能力把企业经营中的数据生产和留存下来,产品进入线上渠道后,企业如何对商品销售进行有效管控成了一个问题。

传统制造业的信息不对称怎么解决?

传统制造企业的产业链上游是分为供应商—工厂or营销公司—渠道商—消费者几个环节,随着互联网的发展,企业都希望越来越贴近消费者,而渠道下游的经销商、KA往往不愿意把数据共享给品牌企业,这就导致渠道信息和消费者信息的回流存在断裂。面对这一问题,传统制造企业通过调研公司,以市场研究的方式解决问题,然而随着电商的高速发展,传统调研公司已经不能满足企业需要快速、精准的运营需求。

星图数据希望通过对大数据技术在消费领域的行业应用,帮助传统品牌企业监控和分析线上产品的销售、渠道和营销等具体环节,减少企业信息不对称。

星图数据CEO谷熠告诉拓扑社,相较于传统的调研公司,星图数据的优势在于传统的市场调研方式是抽样推总,无法做到全量,数据常常存在偏差,而星图数据能够监控到50家以上的电商平台,数据颗粒度可以细到SKU级别,数据的置信区间也在85%-95%之间;传统调研公司因为通过人工的方式,效率较低,产出的报告实效性差,星图数据通过系统的方式,数据响应平台最快可达15分钟。

星图数据对互联网上的海量消费类数据进行高效的监控、采集、挖掘和分析,结合各行业需求开发出有针对性的云端可视化数据应用服务,从传统制造企业的场景和业务出发,推出了三个大方向的产品及解决方案:

1、 设计制造

针对企业产品设计、策划、改进问题,星图数据推出了C2B的产品设计制造解决方案,通过对某个品类所有消费者的购买行为、购买习惯、偏好、用户评论的语义分析,找到这个品类行业的痛点,从而清晰品牌的定位,结合消费者跨品类的购买习惯和趋势风向,帮助企业设计和改进现有产品。

2、 渠道管理

在电商时代,每一个店铺都在面向全国甚至全世界,这就需要把企业的管理重心下沉到零售终端的级别,针对传统企业不了解下游的渠道、经销商、KA的实际情况的问题,星图通过SkyScope(天镜)线上渠道巡检系统帮助企业及时了解渠道的经营状况、实时进行渠道巡查、发现和查处渠道的违规行为,帮助企业更好的制定分销策略,更多的进行渠道的评估考核。

3、 营销管理

星图D-Matrix(数据矩阵)大数据分析系统为品牌企业提供丰富、直观的数据查询、分析与预测功能。帮助企业从中观和宏观层面去了解市场和竞品。AtomPower(原子力)SKU单品分析系统为企业提供单品监控与管理工具,帮助企业及时了解单品的市场销售状况。原子力可以帮助产品管理者做产品生命周期跟踪,找到价格,销量和促销之间的关系。

此外星图数据的产品和服务还包括免费开放的D-Quadrant(数据象限)大数据情报系统,提供品类市场、分销渠道、全网爆款等最新趋势和动态。除以上产品之外,星图数据也在做数据代运营的服务。

开采、加工数据的原油

支撑在产品和服务背后的是星图数据的大数据分析和云计算技术,以及长期积累的行业研究及数据商业化经验。星图数据基于自主研发的iNebula大数据获取及存储系统,每天监测互联网上近 5 亿的网络页面,获取超过 5TB 的原始数据,目前覆盖了50多个电商平台、1000个品类、40000个品牌、超过600万商品的销售、营销、产品以及相关用户数据。并通过自主研发的 WarpEngine大数据处理分析引擎自动实现实时的数据提取、转换和加载过程,而引擎的模型计算与机器自学习保障了快速变化的数据处理要求,生成海量极具价值的商业数据。

谷熠把星图数据做的事情与石油开采、加工做了一个类比:“从页面端获取的数据可以理解为对于原油的开采能力,但让我们更具竞争力的是我们具备将原油提炼加工为成品油的能力。我们获取到海量的公开数据后,对于这些数据进行了清洗、挖掘、建模计算,并找到能够与之结合的客户的应用场景,让这些数据能够更好地体现它的价值。这种能够提供高附加值数据和价值的能力,正是星图持续要去发展和提升的。”

星图数据成立于2014年1月,同年8月完成了A轮百万美元融资。目前,已累计服务超过200家知名品牌企业。目前团队约70人,创始人兼CEO谷熠拥有10年产品开发与管理经验,在知名IT及互联网企业主持设计并研发了基于云计算的信息服务产品、智能分析系统, 并分管产品销售及市场工作。CTO崔仑曾在阿里巴巴设计并主导开发淘宝及天猫若干一线数据产品,包括站内搜索、一淘、阿里妈妈广告引擎等。

传统品牌制造企业是星图现阶段的一个切入点,先通过外部数据,培养企业使用黏性、使用习惯和信任感,在未来,星图数据希望将企业内部数据和外部数据进行结合,并整合不同的应用,成为企业通过数据做决策的桌面,让企业的选择更具智慧。


来源:拓扑社

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