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四维图新CEO程鹏:图商如何向大数据整体服务商转型?

【数据猿导读】 6月15日,在第五届“地理信息开发者大会”期间,四维图新CEO程鹏发表了演讲并与记者进行了简单交流。就目前各方关注的自动驾驶问题,程鹏表示,目前四维图新自动驾驶测试车正处于快节奏的实验阶段,有多家车企分别拿出车型,开放底层数据配合四维图新的相关研发

四维图新CEO程鹏:图商如何向大数据整体服务商转型?

从公司的定位和业务的规划可以看出,四维图新希望在公司的血液中,注入一点科技范儿。

6月15日,在第五届“地理信息开发者大会”期间,四维图新CEO程鹏发表了演讲并与记者进行了简单交流。就目前各方关注的自动驾驶问题,程鹏表示,目前四维图新自动驾驶测试车正处于快节奏的实验阶段,有多家车企分别拿出车型,开放底层数据配合四维图新的相关研发。

程鹏告诉记者,四维图新在自动驾驶领域的核心优势在于高精度地图能力,并且四维图新不仅仅拥有地图,还拥有芯片和系统能力,这是相对于其他竞争对手的门槛。目前,在自动驾驶业务上,四维图新拥有近200人的算法团队和近200人的芯片团队。

程鹏称,四维图新正从图商向大数据整体服务商转型,且目前公司在数字地图内容、动态交通信息、车联网、自动驾驶、LBS行业应用各条业务线上的布局已趋于完善。从公司的定位和业务的规划可以看出,四维图新希望在公司的血液中,注入一点科技范儿。

四维图新CEO程鹏

以下为程鹏的演讲实录精华版:

四维图新坚持要自己去做创新的东西,我们在全国第一个推出导航系统,第一个推出动态交通的服务,第一个推出车联网解决方案,又是自动驾驶解决方案的提供商,在基础上构建大数据的生态。

先从我们业务布局说起,大家可以看到我们已经从传统的导航地图数据公司成长为大数据公司,以位置为核心的大数据公司。我们业务范围包括数字地图、动态交通、车联网、自动驾驶LBS及行业应用。

四维图新的大数据能力

说一下数据,传感器大家看到手机、可穿戴设备、我们最关注的像汽车里面的传感器,汽车里面跟智能手机跟别的传感器不一样是什么?

它解决的问题不是特意收集信息传感的,它首先为了解决A到B这样一个实用性的问题,从一个地方到另外一个地方,人类的活动范围从10公里的范围拓展到每天一百公里两百公里的范围,本身有使用价值,这个基础上都足够空间可以做得很大。

它有这个条件放很多传感器在车里面,现在已经在路上跑的车本身也有传感器,你以为就是摄象头、激光雷达是传感器吗,里面有气压传感器,有减震传感器,有很多的传感器,这里面有很多文章可以做,而且有足够的空间可以放越来越多传感器,它一定会成为接下来数据量远远大于专业遥感的采集设备,而且不会比智能手机的价钱低,而且有人讲将来没有移动互联网,就是物联网,车联网在物联网领域扮演非常重要的角色。

分享一下我们的算法,现在讲人工智能,我们现在做的自动驾驶、车联网也离不开几个东西:

第一是大数据,而且地图是点型非结构化的数据,最早应用场景是语音、说话,然后是搜索,这是大数据领域里面走的关键点,从语音到搜索现在到非结构化的数据,以前是结构化数据,我们现在多种传感器数据源,逐渐回到我们云端里面。第二是计算,今年为什么这个概念突然爆发?阿尔法狗短时间可以把三千万个棋谱学会。第三是算法,在应用场所你把数据拿上来,信息准确、冗余度都靠算法提炼出来这些东西才有用。从我们角度来看思路是什么?我们统计了一下,我们每分钟现在平台上采集到的数据围绕地球30圈,前面看到有些做自动驾驶的公司,好多专业的公司,接近200万公里,特斯拉跑了一亿公里也非常有价值,从数据角度我们足够的,只不过从算法、计算能力角度还要再加强。

我们接了滴滴的数据,接了跟位置有关的数据,不仅是地图还有导航,有私家车的数据、出租车的数据、客车、物流车数据、OBD的数据,移动基站数据,都采集到我们后台,提供一个数据能力,这是我们做的事。

目前,我们可以根据用户轨迹,用户一些数据传感器发现包括路况,道路在内的种种变化。例如地图上原本没有路的某地突然多了很多用户轨迹,那么一定是新修了路;地图原本禁止右拐的路口,突然多了很多右拐轨迹,那么一定是路标发生了变化。之前我们都是通过采集车、人工采集团队搜集数据,而现在用户数据量远远超过我们自己采集的数据量。虽然从目前的输出成果大多数还是来源于自采数据,但趋势一定是走向用户,走向这些客户,使用者采集者,走向这样一个时代。

目前我们交通信息,500亿公里,每天都在大量的增加,仅仅是GPS的轨迹每天就有1个T的数据量。

四维图新的车联网和自动驾驶能力

接下来讲一讲在车联网的应用,这是我们生态系统,直接面向用户。我们云端数据给大家各个行业用,我们自己做什么事?我们自己深耕扎根到项目里面,大家看我们车联网,自动驾驶应用,我们最近收购一家芯片公司,我们有云端有大数据我们还需要计算能力。云端计算能力相对比较容易,谷歌服务器价格有设计,但是终端反映要快要迅速,这是芯片系统要解决的问题。我们有一整套完整的方案。

我们数据是很有用的,精准营销到保险到维修保养都是可以改变未来传统商业模式,这是我们大数据在这个领域的应用。

汽车里面软硬件一体化整合,从数据、交通、云服务、应用、操作系统、芯片形成完整一体化解决方案,车主厂商去用,以芯片为载体。

在自动驾驶方向我讲一讲,你做一个大数据公司怎么搞自动驾驶了。现在自动驾驶迅速的用几秒钟的时间把现实世界采集出来,恢复出来,还要计算做决策,这个过程把我们原来时间压缩了,从半年压缩到一个季度,一个月,一天,现在做毫秒级,把数据采集回来,把外界尽快恢复出来,这个过程是类似的,用的技术也是类似。包括视频技术、图形成像技术等。

现在我们做哪些事?我们智能地图不仅是精度高,还要跟传感器融合还要更新快,我们现在做到了分钟级,我们现在在分钟级的传感器信息变成地图发布给所有人用,但是自动驾驶要求如果是无人驾驶状态要求是秒级。

自动驾驶实验室,我们定位开源,我们做出来东西给大家去用,不仅给客户去用,也给你们去用。这是我们自己做的自动驾驶的车,明年我想可以给大家试一试。还有我们一个开放平台,开放平台我们尽快发布出来给大家用,一个把数据能存起来,第二个通过芯片提高计算能力,能够真正解决车无人驾驶的状态。


来源:慧聪汽车电子网

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