美团点评会员大数据帮商家看清形势 3公里用户是黄金市场
【数据猿导读】 美团团购新上线会员大数据，商家可查找智能化分析数据，及时调整店铺经营策略。据大数据显示，店铺3km是分界点，3km内顾客的重复购买力要明显大于3km以外，常在消费区域距店铺越近，复购率越大。所以，商家要及时把握好重点市场
圣诞节美团为商家准备了一份免费的经营大数据"礼物"，美团团购会员大数据重磅上线，商家可查看周边美团用户数，及店铺新老客消费行为特征，偏好，关联购买品类，消费频次等更多智能化分析数据，强势助力商家店铺经营，利于商家调整经营策略，获取更多平台新老客户。
【周边人流量决定门店经营规模-狠抓5公里用户】
通过团购-经营数据-周边用户可获取周边1km，2km，3km，5km的美团用户数量及曾到我们店铺消费过的用户数量。并可通过地图或卫星图了解我们的目标用户集中所在区域及地址位置，便于其中推广。从此商家不用愁找不到目前顾客啦~
数据表明：以店铺3km为界，店铺周围3km内与3km外，顾客的重复购买率(回头客)对比，在店铺周围3km内更容易出现回头客
数据表明：店铺周围3km内，消费次数在2次及以上的顾客，回头率最高
美团大数据分析：常在消费区域距店铺越近，复购率越大。(选择常在消费区域3km范围内的用户占比高达70%)，可谓得“3km”新客者得“天下”。
【"知己知彼，百战不殆"从用户行为着手做营销】
通过团购-经营数据-我的顾客，我们可以了解各个门店的顾客的消费情况与偏好，便于调整经营策略和营销策略。根据近7天，30天，半天，一年不同时间维度我们可以查看到店铺的顾客数，消费额以及新客数和新客销售额，从而计算出新客和老客占比及消费贡献占比。
客流量、进店率、体验率、回头率决定了我们的门店生意好坏，通过近段时间在我们店铺消费过的顾客特征可以了解顾客消费频次和消费周期，从而了解我们的不足之处以及多久做一次老顾客营销推广。
通过在我们店铺消费过的顾客的偏好，我们可了解不同距离内的顾客占比和顾客偏好品类，便于我们和周边互补品类的餐厅，电影院，小吃店等做联合营销，相互推荐，客流互补(前提是大家经营的品类不一样，如我是做火锅的，那么我可以和奶茶店，小吃店，电影院，蛋糕甜点等店铺合作营销)。
通过在我们的店铺消费过的顾客还在哪些门店消费了的数据，可便于我们了解客户消费行为，与相关门店联合营销，提升顾客消费粘度和消费频次。
来源：O2O风云
我要评论
活动推荐more >
- 2018 上海国际大数据产业高2018-12-03
- 2018上海国际计算机网络及信2018-12-03
- 中国国际信息通信展览会将于2018-09-26
- 第五届FEA消费金融国际峰会62018-06-21
- 第五届FEA消费金融国际峰会2018-06-21
- “无界区块链技术峰会2018”2018-06-14
