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浙江移动发布神秘利器“照妖镜”,用大数据照出通讯欺诈“真面目”

【数据猿导读】 浙江移动大数据中心联合省相关部门,对自主研发的基于大数据分析的新一代反通讯信息欺诈系统“照妖镜”进行了试用,识别准确率高达90%,这标志着浙江移动对于大数据的应用达到了一个新的阶段

浙江移动发布神秘利器“照妖镜”,用大数据照出通讯欺诈“真面目”

2016年5月,浙江移动大数据中心联合省相关部门,对自主研发的基于大数据分析的新一代反通讯信息欺诈系统“照妖镜”进行了试用,识别准确率高达90%,随后“照妖镜”就开始小试牛刀。

家在杭州的方女士(化名)前两天接到多个电话,一方自称医保中心人员,告知事主医保卡存在被盗用痕迹,另一方自称XX公安机关,告知事主存在医保卡欺诈行为,方女士乱了方寸,信以为真,马上按照对方指示,转出了8万块钱,即使到浙江移动大数据中心的反通讯信息欺诈利器“照妖镜”电话提醒她时,她还蒙在鼓里,正准备再去汇款,随后,照妖镜连续识别多起诈骗案件,并及时进行了阻止,大多数受害者直到提醒时才恍然大悟,这是近期浙江移动大数据中心反通讯信息欺诈利器“照妖镜”上线后反欺诈的真实场景。

这标志着浙江移动对于大数据的应用达到了一个新的阶段,并在努力践行浙江移动的社会责任。

通讯信息欺诈影响我们每一个人

当前诸如冒充公检法进行通讯信息诈骗的案件多发,我们从浙江省公安厅了解到,以杭州为例,仅2016年3-4月就发生通讯信息诈骗千起,从全国来讲,2015年公安机关共立诈骗案件59万起,同比增长了32.5%,共造成经济损失高达222亿元。

这是非常惊人的数字,事实上,通讯信息诈骗发生在我们每个人的身边,我们每个人,都有可能是受害者,怎么办?

当前公安部门在各地陆续建立反欺诈中心,但面对通讯信息诈骗方式不断翻新的情势下,也面临信息时效性缺失、难以及时准确监测欺诈案件发生的巨大挑战。

浙江移动在行动

所以,当面对层出不穷的通讯信息诈骗活动时,公安机关首先需要一个“照妖镜”,能够在亿计的通话中发现通讯信息欺诈的蛛丝马迹,能够在第一时间、实时、精确的定位它,从而进行有效预防。

这个照妖镜就是大数据,浙江移动正是基于海量的通信大数据的挖掘,针对用户的连续异常通讯等行为进行精准识别,打造出了新一代反通讯信息欺诈平台-“照妖镜”。近期,浙江移动大数据中心联合省公安相关部门,对于自主研发的第一代反通讯信息欺诈平台“照妖镜”进行了试用,识别准确率达90%,这是具有一个重大意义的时刻。

你能想到吗,这样一个承载巨大使命的平台开发团队,是由浙江移动大数据中心一群平凡的工程师组成。2016年3月,偶然得知公安厅需要一个精准识别通讯信息欺诈的模型,通过自愿报名,这些工程师迅速组成了反通讯信息欺诈项目小组。

他们是一群寻常却不普通的工程师,寻常的,是他们作为寻常百姓的心态,比如对于通讯信息欺诈行为的愤怒,对于受通讯信息欺诈的老人的焦虑,人性同感人心共鸣;不普通的是,他们来自运营商,浙江移动大数据中心,没错,就是借用了浙江移动新打造的大数据平台,基于运营商海量的大数据,再加上社交网络、时间序列识别等科技,助力反通讯信息欺诈事半功倍……。这个“照妖镜”神器,也是公民参与反欺诈的热情和政府部门的力量有效结合的案例。

作为一个社会化的公益项目,工程师需要对于欺诈模式从头学起,自主进行应用的构建,且在技术上也面临巨大的挑战:

如何克服传统黑名单知识库搜集慢,无法适应犯罪分子快速变换号码、受害人定位过于粗糙、适应能力差等诸多弊端?

如何基于有限的样本对于通讯欺诈号码和受害人行为进行模式的精确识别?

如何面对海量用户基于流处理引擎实现反欺诈的实时响应?

这个小团队用浙江移动大数据中心特有的互联网响应速度高效的推进应用开发:

通过艰苦努力,小伙伴在较短时间内发布了针对冒充公检法的反通讯信息欺诈的测试版本,与省相关部门合作进行了验证

2个月后正式发布通信行业内第一个基于大数据时间序列等算法完成的反通讯信息欺诈模型,并通过外拨验证,准确率高达90%

同时,首个可以投入生产的反通讯信息欺诈实时系统“照妖镜”完成上线,具备分钟级的响应能力,这一成果将很快正式应用于实际的反通讯信息欺诈

当然,浙江移动大数据中心的小伙伴并不满足已有的成果,还在积极拓展反通讯信息欺诈的领域,一方面持续提升“照妖镜”的准确率和覆盖率,另一方面也将大数据应用到伪基站受害人识别、短信木马识别等更多场景。

愿天下再没有被欺诈的用户

事实上,作为全省主要的通信运营商,浙江移动一直致力于履行社会责任,提倡应用大数据等创新手段来认真贯彻落实“双创”工作,特别是在打击不法行为,维护社会治安、促进社会和谐中起到应有的作用,从去年的“移动大数据辅助突发公共安全事件防控平台”,到前段时间协助公安部门找回失踪孩子,再到现在的“照妖镜”,始终一以贯之。

但面对仍旧严峻的通讯信息欺诈现实,需要更多的企业加入公益阵营,一起推进反通讯信息欺诈进程。


来源:数据分析网

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