܄

大数据揭秘中国人到底有多爱“面子”

【数据猿导读】 近日,国双数据中心发布了《2016年第一季度化妆品行业用户关注内容与需求洞察》报告。《报告》显示,华东地区的用户对化妆品关注度最高,西北用户偏爱香水,西南用户偏爱唇膏

大数据揭秘中国人到底有多爱“面子”

随着经济的飞速发展和人民生活水平的不断提高,过去十年,被称为“美丽经济”的中国化妆品产业一直保持着两位数的高增长率,中国已经成为全球最大的化妆品市场之一。国家统计局公布的数据显示,2015年国内化妆品零售额达到了2049亿元,同比增长8.8%。庞大市场背后,大数据商业价值开始被人们重视。近日,国双数据中心发布了《2016年第一季度化妆品行业用户关注内容与需求洞察》报告。国双的《报告》显示,华东地区的用户对化妆品关注度最高,西北用户偏爱香水,西南用户偏爱唇膏。

国双《报告》整合了化妆品用户的相关信息,从关注内容、产品功效、地域差异、季节变化等多个角度,对2016第一季度化妆品行业用户关注内容与需求情况进行了解读与洞察。无论是对消费者了解自身需求,还是对企业战略方针的制定都起到了重要的参考作用。

最爱“面子”地区曝光,答案意外吗?

“美丽经济”背后,还有不少“秘密”待被挖掘。从国双数据中心发布的《报告》可以看出,华东地区用户对彩妆、护肤和香氛类产品关注度最高,其次是华南、华北。从化妆品的功效方面来看,具有“半PS”效果的美白类产品并没有排进前三甲,化妆品功效关注度排名前三的分别是淡斑、祛痘和去黑头。同时国双《报告》中关于男性护肤这一块,算是给男士“洗白”,男士并非钟爱“自来水”,男士最爱的护肤品“桂冠”被“洗面奶”收入囊中。

位居中国女性“面子工程”之首居然是TA

对于各大护肤品厂商以及美妆销售平台来说,在国双《报告》中不仅可以精准地了解到美妆用户的深度需求,还能透过数据反映出行业发展规律,了解消费者需求、进行可持续发展。

例如整个化妆品行业中产品的分类,彩妆、护肤品类平分秋色,二者的占比超过8成,男士化妆品与香氛类产品各占7%左右;行业里的重头戏——彩妆类产品中,哪一细类是受众关注度较高的呢?第一名被心灵窗户的守护神“眼妆”夺得,二三名则分别为面妆、唇妆。

深度挖掘美妆用户需求 行业规律有迹可循

外行看热闹,内行看门道。随着中国电子商务的不断普及,越来越多的人通过互联网查询和购买商品,由此产生的海量用户数据正逐渐成为各行各业分析过去、把握当下、预测未来的重要思考。

虽然都是中国人,但是地域不同,消费心理和需求大相径庭。如国双《报告》所示,对于彩妆类产品的需求方面,西北用户更偏爱香水,西南用户偏爱唇膏,华东、华北、华南用户关注BB、CC霜较高,华中用户则更喜欢口红;对护肤类产品的需求中,东北用户偏爱“精华”,华东、华北、华南用户更注重“洁面”。有了这样直观可视化的结论后对于化妆品企业在全国各地区的产品布局无疑起到了重要的指导作用。

此外,化妆技巧备受青睐,咨询和交流相对较多;对于肌肤问题和产品的咨询位居第二、第三位,人们对于产品的认知尚未达到较深层次。在会员服务方面,积分兑换受到较多关注;会员福利、礼品等也受到一定程度的关注。

除了地域,在不同月份,美妆消费者的消费关注点也有所不同。以产品功效为例,1月份,大家对保湿、祛斑等相关信息关注较高;2月份注重祛痘、美白;3月份,用户则开始对防晒关注较多。有了这样一份细腻的数据报告,对于各大美妆销售平台及线下销售柜台而言,可以根据季节的不同准确地调配库存和陈列产品。

“专注数据 创造价值”

国双已深耕数据科学领域长达十年,依托自主研发的高性能并行数据仓库技术,专注于大数据的分析处理和信息挖掘,提供基于数据分析的数字营销、电子政务、司法、新媒体及电信运营商等技术解决方案。凭借持续不断的努力、积累、创新,为广大客户创造了大量的价值。目前国双累计为18个行业600多家国内外知名客户及品牌提供服务,帮助企业和政府实现更准确的洞察。


来源:齐鲁晚报

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

旅游交通大数据——大众旅游时代的“富矿”
旅游交通大数据——大众旅游时代的“富矿”
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数据”智慧丨数据猿新冠战“疫”公益策划
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数...
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部