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不要眼高手低,我们来思考高大上的云计算如何发挥价值

【数据猿导读】 大数据时代,难点在分析。而云计算基于云的分析工具则可以帮助数据分析处理,并从中获取最大价值。那么如何把其力量最大化发挥,带动企业业务增长呢

不要眼高手低,我们来思考高大上的云计算如何发挥价值

信息技术的变革总是随着时间不断扩大其影响范围,而在此之前大多数企业会选择观察和等待时机成熟。云计算就处在这样一个特殊的时期,宣传已经足够,那么如何把其力量最大化发挥,带动企业业务增长呢?

云计算如愿成为了人们想象中那样可以统治世界的科技,成为了很多大公司不可分割的一个组成部分,但云计算现在的问题在于如何发挥更大的作用,充分施展魔力。而不仅仅是当作企业某些部门数据库软件,这对云计算来讲实在是一种浪费。

云服务需要落实到业务增长

在云端,很多强大的应用程序可以和公司业务结合,提升效率。如果公司已经做足了云计算的前期工作,那么利用云技术形成公司的优势业务势在必行。

云计算为大数据提供便捷

大数据时代,难点在分析。而云计算基于云的分析工具则可以帮助数据分析处理,并从中获取最大价值。云计算处理大数据不需要任何额外前期投资,却可从数据中得出关键业务决策的新见解,给决策层提供的帮助可见一斑。

云计算与大数据从不分离

当基础设施和软件维护的工作都集中于云端时,在数据处理的过程中,工作人员可以专注于数据采集,提供更好的后续服务,如运行报告、产品和经营等多方面的改进工作。

云计算方便了大数据的资源存储和数据分析,很多传统分析手段中的步骤被简化,效率提高,一些收集过程也可以由云计算完成,获取更多更全的数据。

数据保护和恢复更具性价比

对于任何一家公司,数据都是其非常重要的资产之一。也正是因为如此,才会有很多公司不断的为数据的存储和处理进行投资。而随着云计算的崛起,数据资源的宝贵性也被更多的企业认可,将数据方面的投资转向云端可以无缝对接,效率也有良好提升。

云迁移颇具性价比

而对大部分公司来讲,基础设施和服务器迁移到云从性价比角度来看是要远低于传统模式的,这其中尤其以中小型企业更为有优势。此外,当云计算被用于数据存储时,其便捷性、易于转移、容易恢复等特点也能体现出,无形中降低了部分成本。

云测试及开发灵活高端

软件开发的过程是十分复杂的过程,新的应用程序后续的更新、检查、测试等工作也会源源不断,而这过程需要的基础设施则更为繁琐,变数也很大。建立和维护测试环境的发展是一个昂贵的事情,这对于公司来讲,在金钱和时间两方面都有巨大消耗。

云沙箱

同时,如果移动应用程序需要从一个平台迁移到另一个平台,在这种情况下迁移时不仅工作量较大,还面临着很多不可控的数据安全问题。

而云计算则是解决这一问题的好办法,优质的云计算服务会为客户额外提供一个付费的沙箱环境,客户可以以此为基础进行一系列的开发测试过程。这个服务只要你需要就可以随时开启或关闭。同时,利用云沙箱还可以避免测试操作系统不兼容的问题。

云基础设施,以满足高峰需求

众所周知,公司的产品和服务在一年中的不同时间会有不同的访问量需求。而这对普通服务器来讲简直是灭顶之灾,访问量巅峰时期很容易崩溃。

IaaS服务更便宜

而云基础设施则会好很多,在业务拓展之后,产品需求量往往随之提升。此时客户对网站访问量要远超平时,而云服务器则可以帮助客户扩大服务器容量,获取额外的资源用于匹配这些访问需求。

业务处理及资源规划全面云升级

对于中小型企业,云基础设施可以提供的强大工具是他们与大型企业竞争的利器。CRM、项目管理以及一些会计应用,都可以实现企业文化管理质的提升。而且,这些工具也是扩大业务和提供即时访问、企业沟通等多种功能的桥梁,对于一些大型企业也可以有很大帮助。

云计算是工具而非威胁

无论是核心业务还是组织架构,云计算的基础设施范围总可以提供更为优质,也更具性价比的服务。但想要让这些服务发挥更大的价值还需要公司予以更多的规划和使用,提升对云端的信任,把云当作一种工具而非威胁。

唯有从思想角度转变,才能真正发挥云计算的价值。


来源:中关村在线

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