广告投放效果评估难？尼尔森和中国电信合作发布大数据解决方案
【数据猿导读】 近日，市场调研机构尼尔森和中国电信联合发布了大数据解决方案产品“流量优拓”。“流量优拓”旨在为制造商和品牌提供消费者网上购物行为习惯的深度洞察
5月26日，市场调研机构尼尔森和中国电信联合发布了大数据解决方案产品“流量优拓”。“流量优拓”旨在为制造商和品牌提供消费者网上购物行为习惯的深度洞察。
尼尔森官方表示，借助于中国电信数亿用户的线上行为数据，流量优拓能够提供不同品牌的消费者特征、购买路径及线上表现等信息。这些信息可以有效的帮助品牌商更好地理解他们电商的产品或者官方网站的流量来源，了解哪些媒体渠道具有更高地传播效率，最终帮助品牌方优化自己的媒体投放计划，获得更大的投入产出比。
尼尔森大中华区解决方案高级副总裁许丽平说，企业需要在数字媒体、电商运营、品牌洞察三方面运用到大数据分析，数字媒体投放已经进入3.0时代，评估投放效果要把观看数据和购买数据结合起来。
电商运营的关键在于找到最有效的宣传渠道，针对不同的品牌、品类等站外广告和站内广告的表现不尽相同，企业和品牌需要理解不同触点的作用，也需要了解触点之间的协同效应，从而以最好的组合最大程度地提高转换率。
在品牌洞察上， 则需要利用大数据分析什么样的产品沟通方式对有效，对受众更优影响。同时，利用市场反馈优化和改善产品，利用更有效的营销组合方式。
结合中国电信的海量数据以及尼尔森的分析模型，流量优拓可以在四个方面助力品牌成长：
通过尼尔森独有的指标，站内表现跟踪能够展现不同品牌在消费者购物路径中每个环节的表现。除此之外，由于掌握了消费者在购物前的触点，它也能提供消费者看了什么和消费者买了什么这两者相结合的分析。
销售归因分析通过尼尔森的归因模型评估每一种媒体渠道对于销售的贡献。
受众流量解析能够揭示消费者的特征，并且基于他们的上网行为提供建议，帮助品牌制定触达消费者的方案。更重要的是，这种消费者特征可以用作其他模块的细分条件，这就意味着品牌方可以基于某一群具有指定特征的用户分析站内表现和销售归因。
产品销量预测则会给市场研究领域带来一种全新的模式。通过整合中国电信海量的流量、转换率及消费者行为数据，流量优拓可以预测产品线上及线下的销量，这种销量预测的方法在市场上是独一无二的。
“流量优拓结合了中国电信超过1亿的电脑和移动端用户数据以及尼尔森精准的建模能力，是将大数据运用到市场研究领域的优秀范例。通过像销售归因这样的先进模型，流量优拓可以为客户提供帮助销量提升的综合性解决方案。”尼尔森大中华区总裁严旋说。
严旋认为，数据搜集的能力正在不断提升，但是大数据成为了各自的孤岛，是每家公司各自的资产，有效利用数据的方式是将支离破碎的数据进行整合，从而看到是什么更能看到为什么。
尼尔森和中国电信也强调在此次合作中都为用户隐私安全给予严密保护，以防止数据丢失或损坏。
来源：天下网商
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