大数据时代，社交网络背后究竟有何“端倪”?！

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太平洋电脑网 | 2016-05-24 11:16

【数据猿导读】近些年网络的社交化程度正在快速发展，社交网络已经不断普及并深入人心，用户可以随时随地在网络上分享内容，由此产生了海量的用户数据。这些数据并不是我们想象中的那样冷冰冰、枯燥的数据，而是更加活生生、有趣的数据

提个问题，如何让科比和六小龄童搭上关系?其实方法很简单，也会有很多网友都会脱口而出，通过社交网络来认识，话是没错，通过社交网络的数据分析，来分析这两个人的日常交际圈子，兴趣爱好，生活习惯等方面的特征，最终可以找出一条线路来给两个人搭上线，从而让两个人熟识。

近些年网络的社交化程度正在快速发展，社交网络已经不断普及并深入人心，用户可以随时随地在网络上分享内容，由此产生了海量的用户数据。这些数据并不是我们想象中的那样冷冰冰、枯燥的数据，而是更加活生生、有趣的数据;这些数据不同于以往单纯的数字，它们声色结合、图文并茂。

比如，Facebook用户每天共享的东西超过40亿，Twitter每天处理的数据量超过3.4亿;而每分钟Tumblr博客作者会发布2.7万个新帖子等等例子我们都不难发现，社交网络所产生的海量数据正是由于大数据和云计算技术的不断成熟，才给用户在社交领域带来全新的使用体验和丰富的应用。

社交大数据挖掘投其所好

在互联网如此发达的今天，我们每个人在社交圈内作为一个个体都具有自身的行为特点、思维方式，这也许就是我们催生大数据时代快速发展的一个重要原因，在这样的一个时代背景下，越来越多的企业用户开始利用大数据和社交网络在进行营销策略。

和传统的营销方式相比，利用大数据来进行营销从前期的曝光，中期的转化，到后期的购买行为都是可监测的。效果可评估是大数据带来的最实质性影响。其次，在社交环节，越来越多消费者通过社交媒体反馈自己对企业产品、品牌形象的看法，这个过程会产生许多有价值信息，甚至包括一些潜在的市场需求。

对于企业来说，整合大量的数据信息来灌输到下一阶段的产品营销策略当中，甚至是催生新的商业模式，那就需要洞察消费者的消费习惯，大数据对某些行业来讲，意义更加不同。比如电影行业，金融行业，大数据能够起到预估性、前瞻性作用，企业可以据此建立一些模型对消费者行为进行分析。

同时，这又是一个移动盛行的时代，与传统互联网相比，移动互联网时代更加强调“社交”和“互动”。人们随时随地可以和朋友问候交流、分享资讯，只要带上手机，整个社交圈也就装在口袋里。交互性增强带来的效果是，不但产品可以为用户带来效用，用户反过来也能为产品导入流量。一个网友如果在微博上发文夸赞一家餐厅，经由他的社交圈的转发和扩散，就将为这家餐厅带来更多的访客。看似容易的招揽顾客的营销模式，其实背后蕴藏着有关大数据和移动化技术的很多内容。

如何产生有效信息数据

金融领域：产生有效信息数据

对于金融领域来说，社交化的深度应用以及大数据技术的整合也就成为了金融领域非常关注的话题之一，进入大数据时代，金融行业的客户信息、交易信息、资产信息、信用信息等数据经过有效采集和整理分析，将会成为具有价值的数据信息。内部数据结合外部数据将形成具有重要价值的数据资产，可以有效帮助金融企业进行精准营销，降低运营费用。

有业内专家曾经表示，未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因，因为金融本身就是信息和数据，做金融的本质就是做信用。大数据技术提供的有据可查的信用数据，为构建互联网金融信用体系提供了保障。

隐私问题不容忽视

和云计算一样，在社交化的体系当中，对于用来说信息安全和数据安全同样也是至关重要的，用户也一直在关注这方面的问题，用户隐私从社交网站诞生的那一刻起也就伴生了，在未来掘金社交数据的道路上，一方面要为用户提供更加精准便捷的良好服务，另一方面也要注重对用户隐私的保护。只有符合用户需求和用户安全的商业利益，才能成为可持续的商业利益。

移动互联网、社交平台、云计算、大数据、物联网等等一系列新兴技术的快速发展，加快了在各行各业的IT深度应用，同时对于企业用户来说，改善商业营销模式，商业策略也是势在必行的，社交化同大数据、云计算之间的融合也在未来带给用户更多的使用体验。

来源：太平洋电脑网

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