神州专车如何证明自己是一家大数据公司？

神州专车大数据司机用户

科技大力哥 | 2016-05-16 10:10

【数据猿导读】神州专车是一家采取B2C模式的专车公司，除了专车身份之外，它还被打上了大数据的标签。为什么说神州专车也是一家大数据公司呢，神州专车如何证明自己呢？

距离神州专车提交新三板上市申请书已经过去了一个月的时间，这家采用B2C模式的专车公司，虽然入局最晚，但却是第一个登录资本市场的，将滴滴、Uber等对手甩在了身后。

我身边的人对于神州专车的评价大多很一致：安全、服务周到，但是价格小贵。正如神州专车官方宣传的那样，神州的车是两年内15万元以上的新车，司机严审无犯罪记录并经过严格培训才能上岗，主要定位高品质出行服务。

而在这些众人皆知的情况背后，神州专车还有着另外的一重身份——一家大数据公司。

4月11日，神州与阿里达成战略合作伙伴关系，当事双方也宣布将在大数据营销、云计算应用、高精地图及出行大数据等方面推进战略合作。

那么神州专车的大数据究竟是什么?对司机和用户来说，又有什么用呢?

监测司机的“每一脚油门”

目前神州专车每日订单量在30万次左右，服务器单日产生上百BG数据，这些数据都体现着用户的行为习惯，以及司机的运营习惯，加以分析和利用之后将会体现巨大的价值。

神州专车首席架构师李思曾经这样描绘神州专车的大数据：神州专车每辆车都会安装OBD车载诊断系统，通过该系统可以获得车辆位置以及运行状态等信息。这些数据会通过移动网络实时回传至数据中心进行分析。除此之外，专车司机的手机也会传送位置，速度等数据。这些数据和用户订单信息一起，构成了大数据来源的基础。

在技术上，神州专车的车载OBD系统会收集车辆运行状况、GPS信息等，每隔5秒上传一次。OBD可以监测司机的驾驶行为，例如司机有没有系安全带，是不是急加速急刹车，门有没有关好，是否是疲劳驾驶，可谓“每一脚油门”都尽在掌控。通过后台数据的监测，就能发现这些问题并对司机的驾驶行为进行监督和改进，确保行车安全与舒适。一个司机开车好不好，当然与驾驶技术有关，但是其背后庞大的数据，也提供了有利的保障。

在这样的数据监测之下，司机的行为将完全处于监控之内，避免出现其他平台频发的因司机行为导致的不良社会事件。

司机用得上的大数据

大数据的应用当然不会仅仅是对司机的监控，在日常的行车过程中也会对司机带来帮助。

神州专车接入的高德地图导航，是阿里巴巴旗下的地图业务，具有准确的定位系统和道路实时路况分析，可以帮助司机选择最佳的行车路线。而与此同时，神州专车所生成的数据也会提供给高德，供其完善地图服务。

神州专车的接送机功能也与一家提供实时航空时刻表的公司建立合作，为系统接入所有航班的起飞降落时间，确保飞机延误等情况下实时更新。用户在App端选择接送机业务后，可以输入航班号，系统会实时调配车辆资源，根据航班到达时间来安排接送机服务，避免出现司机或乘客久等的情况。

此外，很多专车司机被诟病的不认路，也可以通过大数据解决。比如某一个路口，十个司机有九个走错，那么后台就会对这个路口进行标注，通过人工培训提醒+软件着重提醒的方式，进行纠正。

大数据有助于培养司机良好的驾驶习惯，良好的驾驶习惯意味着“低油耗”“低损耗”，有利于压缩运营成本，提高效益。

这些功能均是基于大数据系统，使得神州专车App可以为司机带来便利，从而更好地服务客户。

大数据给用户带来的便利

李思曾在公开场合说过，大数据实际上解决的是效率问题，调度效率是核心中的核心，提高调度效率的关键点在于供给和需求的预测。

以北京为例，神州专车将北京划分成大量边长1千米的正方形网格。在每一个网格内，通过对历史数据的分析，就可以预测出未来一段时间，需求和供给状况是什么样。例如数据预测20分钟之后A点需求量比较大，隔壁B点需求少，就可以提前把车辆调度到A区，以保证供给和需求的平衡。

这套系统名为“网格化运力预测与优化系统”，在内部代号为“GSFO极速佛”。提高调度效率后，就能提高司机的效率，用户订单的满足率以及车辆的利用率。效率的提高意味着成本的降低，价格的下降。李思说：“最明显的表现是，神州专车大幅下调动态定价系数，非早晚高峰，0.8、0.9倍成为常态。”