微瑞思创CTO周像金：大数据最大的挑战并非是技术

微瑞思创周像金大数据

联动i访谈 | 2016-05-12 11:26

【数据猿导读】大数据面临的最大挑战不是技术，而是数据应用场景，也就是说，数据在什么场景下，通过什么样的应用，解决客户什么样的问题。微瑞思创联合创始人&CTO周像金认为，2016年大数据市场规模将进一步扩大，应用领域和工具领域将逐渐分开，数据源的价格逐渐趋于合理

以下为访谈正文：

陈苑锋：请周总介绍一下贵司的成立背景以及团队构成?

周像金：我们公司名字叫做微瑞思创，成立于2012年8月，主要做大数据应用服务，创始团队成员来自于主要甲骨文(Oracle)、英特尔、腾讯和时尚集团。目前团队60%技术人员，其中30%的人都有硕士和博士学位，有多年的企业级应用软件和互联网软件开发经验。有两个是事业部，影视娱乐事业部和地产事业部。

陈苑锋：看来贵公司都是有背景的人啊，人才济济。

微瑞思创CTO周像金

周像金：是的，做大数据的人才门槛还是很高的。

陈苑锋：烦请周总再介绍下贵司目前主要提供哪些产品与服务?

周像金：因为公司目前主要集中在行业大数据应用上，所以目前主要的产品和服务集中大数据应用层，提供影视大数据服务和地产大数据服务。

影视大数据的产品功能包括：

IP概念阶段：电影IP估值;

制作阶段：电影粗剪试映分析;

宣发阶段：电影营销监测;

上映阶段：观影评价分析、反盗版监测。

地产大数据的产品功能包括：

住宅地产：大数据精准营销服务;

商业地产：大数据商业策划、运营及选址服务。

陈苑锋：这两方面都直接关系到民众的民生啊，周总着眼点很赞。能请教一下，贵公司取名为微瑞思创有什么含义么?

周像金：这个从我们的英文名字起源的，因为我们的英文名字叫做WeiResearch，所以当时中文翻译为微瑞思创。

陈苑锋：不好意思，再追问一下，Wei是有特别意义吗?还是就是简单取名呢?

周像金：这个名字有两个含义，最早是用Wei表示团队，因为我们有5个联合创始人。Research是表示我们团队是以技术研发为主，因为从最早的初创团队，到现在的80人大团队，都是研发为主。

陈苑锋：原来如此，这样大家就对贵公司的名字更有印象了。微瑞思创目前拓展哪些领域?已经取得哪些进展?

周像金：目前主要拓展的领域是影视娱乐和地产。影视娱乐行业目前已经与国内知名影视行业公司达成合作，服务客户包含华谊兄弟、微影时代、中影星美、DMG、拉近影业等。地产大数据服务覆盖北京、上海，服务客户包含行业知名企业伟业我爱我家、仁恒地产、远洋地产、碧云社区、京投银泰等。

陈苑锋：这个听起来有点抽象啊，能否分享一个成熟的应用案例?

周像金：是的，只是讲做什么产品的话，是有些抽象。我分享一个我们在影视这边的实际案例吧。

我们在影视行业合作伙伴DMG是我们合作比较深入的一个企业，在电影《极盗者》上映前，微瑞从自有的影视数据库中(收录了从1987年至今所有的影片及其相关数据)，从选取了数十部与《极盗者》关联比较紧密的影片(影片类型、影片主创、影片上映日期、影片主要客群、影片情节等多个关联维度)的映前营销数据，设定完成了《极盗者》的营销效果指数，也就是说，在不同阶段的营销必须达到什么样的指标才是合格的，保证整体的映前营销效果达标。

《极盗者》上映以后，微瑞利用微瑞反盗版技术，从1900多个盗版源中，找了903个盗版来源，下载链接648个，播放资源链接382个，发送律师函211份，极大的保证了《极盗者》的票房效果，《极盗者》为同档期票房表现最佳外语片。

陈苑锋：也就是说，贵司通过其他影片的大数据分析，可以对最新影片制定最优营销策略，是这样吗?

周像金：是的，辅助影视发行公司，在映前几个月的时间里，及时调整营销策略。因为影片一旦上映，基本上再怎么营销也没有作用了。

陈苑锋：cool。大数据在我们这行有点泛滥，我会问得更细一些，请勿见怪。

周像金：没问题。

陈苑锋：大数据的采集方式是个难点，你们对于房产行业和影视行业分别是怎么采集呢?

周像金：这个分几种方式，第一种就是自有技术采集。随着互联网的最近几年的高速发展，任何行业都在互联网上沉淀了非常有价值的数据，这些数据只要有专业的技术团队定位到，就可以通过网络爬虫技术，很快的采集下来。这种技术跟百度的搜索引擎的技术类似。

第二种方式就是数据合作。很多人都知道目前大量的数据都掌握在BAT手里，但是BAT并不能很好的应用于垂直行业，所以可以有针对性的和BAT中相关的数据部门合作，做数据交易或者置换。

第三种方式是我们目前微瑞自己在做的，我们称之为硬件采集数据，我们合作的硬件厂商，可以在一些场景下，通过铺设硬件，然后提供比如WIFI，iBeacon之类的线下线上数据整合服务，也可以把大量的用户数据收集上来。

陈苑锋：三种模式技术上都可实现。但是第三种模式的硬件成本谁来付也还是个比较繁杂的问题吧?

周像金：硬件成本需要结合客户需求。

陈苑锋：明白了，也就是客户需要这些数据，那就客户自己掏钱买单，是吧?

周像金：互联网不是讲，羊毛出在猪身上，狗来买单。

陈苑锋：这句话深得互联网精髓啊。每个影片的映前营销数据是否也是属于你们大数据的一部分?具体包含什么内容呢?

周像金：映前营销数据是我们大数据的一部分。具体包含的数据内容比较多，我挑选几个重要的数据维度来说明一下。

简单来讲第一个是搜索指数，比如大家比较熟知的百度搜索指数，这个反映了大家在网络上搜索情况。我们在百度、360、搜狗三家的搜索指数基础上，针对影视行业做了建模，综合做了一个全网搜索指数。

第二个我们称之为声量指数，声量的意思是大家在网络上发声的量，就是在社交网路上大家发帖、评论、点赞、转发、@等各个行为的综合数量，通过数据建模得到指数。

第三个我们称之为主创指数，每个需要营销的影片都有自己的主创团队，导演、主演、配角、制片等角色，每个角色都有自己在媒体端和社交网络的影响力，以及他们之前票房的号召力，这些因素就可以作为一个主创指数来提出。

这种指数在我们的系统里有二十多种，限于时间关系我就先讲这三个比较核心的指数。

陈苑锋：大赞，周总，有技术实力才能做到坦诚谈技术啊。您认为互联网+时代，大数据面临怎样的挑战?目前有哪些技术来应对?贵司的核心技术是什么?有什么优势呢?

周像金：我认为大数据面临的最大的挑战不是技术的挑战，技术方面我公司针对大数据所必备的海量数据处理技术、中文语义分技术、机器学习算法等，成员基本上都是国内技术顶尖的技术和数据分析人员。我们的优势我可以做一个举例，比如说海量信息处理技术，我在给在给影视公司的服务核心系统中，同时使用106个节点的云计算服务系统，有效稳定的服务于微信电影、华谊兄弟等大客户。

回到最大挑战上，大数据面临最大的挑战是数据应用场景的挑战，也就是说，数据在什么场景下，通过什么样的应用，解决客户什么样的问题。

陈苑锋：您提到“当前我认为大数据面临的最大的挑战不是技术的挑战，在数据在什么场景下，通过什么样的应用，解决客户什么样的问题。”那贵公司在解决客户什么样的问题这点的立场上是怎么构思的呢?

周像金：这个是个好问题。目前而言大数据公司大家可能见的非常多，可以说是良莠不齐。很多都打着大数据的旗号，但是做的确实传统的业务。

用大数据解决客户的问题，其实简单归纳就是，用数据驱动客户的业务体系，用数据解决客户的业务痛点。

陈苑锋：非常同意您的观点。另外，您刚才提到房地产比较少，目前贵司房地产大数据的数据来源是什么呢?

周像金：地产大数据的，主要模式也是我刚刚说到的三种模式采集，只是需要做的是定向采集。比如线上数据源，不是像百度(最近百度很忙的哈)那样广撒网，而是定向针对行业里知名的数据源，比如搜房、链家、安居客、我爱我家、各地房管局、住建委等。

陈苑锋：从这些地方获得的数据也比较可靠。

周像金：数据合作也更多的跟地产行业公司合作，比如我们的合作伙伴伟业我爱我家，在北京就有1200多家门店，经营房地产已经有接近20年的历史。

陈苑锋：那么贵司目前有哪些主要的技术和市场方面的合作伙伴?满足了他们的哪些需求呢?

周像金：目前技术方面主要是自己的团队在做，基础大数据平台我们世界著名大数据平台三驾马车之一的Hortonworks有着非常紧密的合作关系，协助Hortonworkds的数据平台在中国的业务发展和技术人员培训工作。

在数据合作上，我们跟阿里巴巴、中国银联、新浪微博、优酷土豆、爱奇艺以及各大运营商等巨头都有很好的数据合作关系，协助数据源方在垂直应用端发挥数据的价值。

陈苑锋：阿里同样也是大数据，您这边和阿里应该是存在竞争和合作关系，您如何看待这个竞争和合作呢?

周像金：嗯，是的，其实跟我合作的就是阿里大数据部门。这个我觉得更多是的合作，因为公司的站位不同。阿里更多做的平台型战略，不会深挖某一个垂直行业，更希望的是打造一个生态圈，让各个垂直行业里的合作伙伴能够在阿里大数据的基础上，深度解决行业问题。

陈苑锋：您详细介绍一下贵司的近期规划和长期愿景，尤其产品规划?

周像金：公司近期的规划是在影视娱乐行业里，重点发展IP文创估值的数据分析业务。在原有电影营销监测反盗版等领域的基础上进一步向上游产业链靠近。公司的脚步不仅仅局限于中国大陆范围，在世界范围内筛选，评估有价值的文创产品，推介到中国市场。

房地产行业里，公司近期主要服务地产B端服务，为房地产企业提供数据驱动的产品和服务。从房地产发展的规律而言，存量房的交易的市场容量将远远大于新房交易，产品端将进一步向C端靠拢，做全国领先的住宅及商业地产服务平台。

陈苑锋：觉得周总对大数据的定位和发展理解都很到位的。对2015年大数据的发展状况，您怎么评价?国内外市场有哪些异同?对2016年的发展，觉得会有怎样的发展特点，亟需解决哪些问题?您有何建议?

周像金：2015年是国外市场发展比较稳定，国内市场产业链逐步健全的一个发展阶段。国外，在数据源，大数据工具和大数据应用，每个层面都有不少有实力的供应商。中国市场需要应用提供者一站式将数据源，工具和应用整合起来。

2016年大数据市场规模将进一步扩大，应用领域和工具领域将逐渐分开，数据源的价格逐渐趋于合理。亟目前待解决的问题是政府制定合理的法规，规范化数据交易。建议政府建立行业引导法律法规，让数据产业健康发展。

陈苑锋：是的，无法同意更多。贵司如此高比例的高学历人才，您有什么管理心得可以分享吗?

周像金：我觉得越是高级的人才，一是待遇上解决他们的后顾之忧，给予足够的激励，这个是首要条件。二是给予足够的空间，越是高级的人才，情商智商一般都很高，只是制定好目标和方向，当做合伙人和兄弟姐妹，大家一起努力。我们公司大家基本上都是直呼我的名字，很多人有问题，也会直接了当的跟我谈，我觉得这种氛围还是很重要的。

来源：联动i访谈

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