܄

大数据存储面临变革 平台管理趋势明显

【数据猿导读】 时代背景下,视频监控遭遇几大困境,飞速增长的视频监控数据,使得传统视频监控体系架构、数据的管理方式、数据分析应用等面临新的困境。安防非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),安防行业的数据存储、数据安全等一系列问题,吸...

大数据存储面临变革 平台管理趋势明显

大数据引发安防行业的数据存储、数据安全问题

对于安防行业,监控技术如今正面临日新月异的变革,模拟视频监控正在向IP网络监控转变,巨大转变的同时对数据存储、数据安全性提出了更高的要求。我们探讨数据安全,包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以,大数据时代引发安防行业数据存储、数据安全的问题有以下几点:

第一、基础设备的风险:包括监控中心的存储设备、服务器和前端节点设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。

第二、信息存取的风险:包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全,主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。

第三、信息在网络上传输的风险:包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的节点设备的安全。另外还包括前端采集设备、社会监控资源接入公安监控专网的安全。

第四、系统运行的风险:包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件病毒、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠视频监控软件平台来保障,该软件平台可以完成设备管理、故障监控、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。

大数据催生安防行业存储方式的变革

由于国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度增长,随着平安城市等大型联网监控项目的普遍建设,高清IP监控产品得到广泛应用,系统点位容量和行业需求不断激增,越来越多的用户认识到安防监控平台软件是整个系统综合实力的重要表现。

在功能上:绝大多数平台软件都具备视频预览、录像回放、设备管理、地图显示等功能。

在标准上:主流平台软件均支持业界成熟标准,除了通过私有协议兼容多种主流品牌的设备接入外,ONVIF和GB/T28181已经成为平台兼容前端以及不同品牌平台互联的主要依据。

在规模上:虽然大多宣称支持上万路摄像头的大型组网,但由于各家软件内部底层设计和存储转发转码等技术水平差异,还需要实际应用案例和运营状况的事实支撑。

毋庸置疑,监控管理平台软件已经树立了在系统中的核心价值,并得到从用户、工程商到厂商的广泛认可,特别是以IP监控和行业解决方案为市场战略的今天,很多硬件生产厂商纷纷开始重视平台软件产品的配套,或合作或自研,以提高前后端产品的一致性和完整性。

治安监控平台软件面临尴尬境遇

从监控技术的发展历史来看,治安监控大致经历三代系统的发展历程:第一代是模拟闭路电视监控(CCTV)系统,第二代是数字化监控系统,第三代是网络视频监控系统。今天我们谈乱的网络视频监控系统。

谈及系统管理,首先不得不先谈谈视频监控系统产品的市场现状分析及预测。目前,视频监控产品所占安防市场比例大约在40~50%之间。传统国外监控企业产品在市场中的份额不断缩减,民族品牌的数字化监控产品逐步占据市场。而仅仅几年的光景,网络型的监控产品发展过速,网络存储设备已在悄然改变着DVR的市场应用状况。

随着城市报警监控网络建设和平安城市建设的深入,平台软件技术加速发展,IT行业中的实力企业大举进入安防行业。安防系统智能化、集成化的应用、大安防理念的推进,导致安防服务的内容和形式都发生了变化,围绕终端用户的个性化解决方案的服务理念也被更多企业认知和实践,安防行业是服务行业的定位和服务功能的作用越来越清晰。这一切都强烈冲击着传统安防应用格局和方式,IT行业的实力企业涌入安防,也快速带动了安防行业的革新的变化,从而导致市场形态的巨大变化。

而在全数字化的浪潮下,治安监控管理平台软件除了最基本的音视频操作功能以外,面临的主要问题是要对大型网络环境下分散场所的监控设备统一管理,对统一系统不同类型的视频采集设备、报警设备和门禁设备进行统一管理,对不同部门不同权限用户不同业务需求进行统一管理,构建面向应用服务的综合管理平台软件。重要性不言而喻,但在国内安防行业中却面临着认知度不足、市场规模不大、价值无法充分体现等问题。近年来,平台软件虽然也有较大发展,但跟整个行业市场相比,还存在一定差距,主要体现在:

一、缺乏持续健康的生存环境。重硬件轻软件,很多厂商和工程商都把软件作为硬件销售的配套附属产品,基本定位于能用就行。在产品规划和技术突破上认识不足,缺乏长期投入;对用户需求响应不及时,缺乏内在动力。

二、平台软件为项目而主,难以产业化。很多专业软件公司都依赖大型项目,以满足用户需求为核心,通过投入大量研发资源不断迭代开发,打造为该项目量身定做的软件系统,形成技术壁垒和封闭垄断,同类产品难以互通和替换。

三、对行业化有心无力,经验不足。由于大多数安防厂商从硬件产品起步,软件基因匮乏,从顶层设计到模块化开发,缺乏统筹规划和项目管理,所以只能负责视频接入转发存储部分的软件开发,由第三方软件开发公司负责业务功能。

四、长期目标不明确,软件质量不高。平台软件的产品质量依赖以下因素:高效可靠的开发流程保障、对行业业务的深刻理解、从用户角度设计产品应用的易用性和可用性。目前安防软件企业水平参差不齐,虽然有一些针对硬件和软件整体集成实施交付的企业,但应用范围及规模化程度都不大,高水平的专业平台提供商数量不多。

基于以上原因,目前市场上的综合管理平台软件,要么功能貌似很多但不实用,要么架构复杂,成本居高不下,要么运行所需环境简单,无法提供健壮的扩展性,要么操作复杂难以上手,凡此种种,不一而足。

视频监控管理平台的市场发展趋势

从宏观上看,安防平台软件未来的两大发展方向,一是针对安保监控内部的横向集成,将视频监控、报警处理、门禁控制、地理信息等系统资源统一管理;二是安保系统与用户其他其他业务系统的纵向集成,扩大监控在安全生产、社会治安等各个层面的应用,提高安全管理业务的水平。

具体看,摄像头数量多、监控区域范围大、系统架构复杂、业务面宽等正成为软件平台面临的主要问题,带来如下趋势:

趋势一、联网共享。不仅是单一系统内的摄像机头数量激增,而且多个系统之间的图像信息也需要互通复用。

趋势二:兼容开放。平台软件与监控设备特别是摄像头的兼容性是长期存在的矛盾,由于没有统一标准,现有的产品专用或是软硬件被绑定,不能实现兼容。

趋势四:智能应用。随着高清视频技术的成熟和网络链路建设的加速,视频监控已经从看得发展到看得清,下一步就是看得懂。

趋势五:人性化交互。视频监控软件面对的是许多不熟悉软件甚至不太懂计算机的安保人员,对专业术语、界面结构及菜单布置的熟悉掌握有一定难度,设计不合理的软件操作不符合用户习惯,影响使用情绪,难以得到用户认同。

趋势六:安防行业化渐渐的发展,使安防系统的使用也朝着业务部门多元化、需求多样化、管理机构的多层次,必须选用支持多业务应用、灵活的系统架构、易于管理维护的管理平台软件来运行和操作,不同的行业其应用软件也有较大的区别。安防软件逐渐的大多数业内人士认可,未来发展走向融合、开放。

初志珍珠链战略有效摒除安防行业“劣币驱逐良币”现象

先进的管理平台最基本的特征应该是能够实现多品牌产品的兼容和多系统的联动,这样的平台一方面要有长期行业经验的积累,另一方面提供平台的企业需具有很好的开放性。因为行业化解决系统的开发、完善、市场拓展一定是循序渐进积累的过程,不可能一蹴而就,需要大量的时间和经验来积累。同时对于一个完整的系统来说,还需要平台开需有有良好的扩展性,以便扩展功能,平台还要具有良好的集成性,便于集成新的技术和第三方企业应用系统。比如存放视频监控平台的云存储设备,作为整个视频监控平台管理软件的平台不仅需要良好的技术性能,更需要兼顾集成与开放性,而不是仅仅是一个简单的存储空间。

专注于为用户提供云存储解决方案的初志云存储推出了珍珠链战略,承担起行业整合的重任,它以云存储专委会和云存储一体机及其独有技术为支撑平台,以数据存储、数据管理、数据应用、存储云为纽带,整合各自细分领域里的优秀企业的产品和技术,形成标准化的解决方案型产品,实现单一企业无法满足的用户诉求。珍珠链战略主要体现在三方面:第一、基础创新,比如云存储产品、云操作系统等这些基础领域,初志将不断加大力度研发;第二、联盟式创新,初志将与上下游合作伙伴一起打造端到端的解决方案,共同促进产业链的成熟;第三、基于生态系统的创新,初志将打造更为开放的平台、培养更多的合作伙伴、培养更多的开发者,共同来建立健康的产业链。实现单一企业无法满足的用户诉求:让用户更省心,让存储更简单!


来源:安防展览网

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

2018 AI in China之智能制造数据驱动产业变革高峰论坛在京召开
2018 AI in China之智能制造数据驱动产业变革高峰论坛在京...
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数据”智慧丨数据猿新冠战“疫”公益策划
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数...
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革
张涵诚:大数据招商平台可推动地方供给侧改革

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部