英特尔大数据技术中心总监马子雅：如何做智慧交通的大数据解决方案？

英特尔马子雅智慧交通大数据

大数网 | 2016-05-03 15:09

【数据猿导读】物联网是一个非常大的概念，涵盖了交通、安防、零售、工业等方面。怎么找突破点？英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅在接受记者采访时表示，智慧交通最重要的是大数据，这正是英特尔的发力点和优势

城市规模越来越大，智慧城市的应用越来越多，在这两年数据量爆发尤为明显。这广阔的市场空间，英特尔怎会缺席?

正如英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅，在媒体沟通会中表示，“目前英特尔在大数据涉及的范围越来越广，不仅仅停留在Hadoop数据平台上，英特尔目标是希望支持任何大数据解决方案，在英特尔平台上实现最完整、最完善、最完美的用户体验。”

英特尔的战略方向明显，在不断扩展大数据能力。怎么转向呢?在本次IDF16大会中，英特尔展示了与大华科技在智慧交通的合作，以此端到端的解决方案为例，未来会继续扩展大数据解决方案的范围。

端到端的方式 “软硬结合”

先来看组数字，“十二五”期间，已有85%以上的城市正在进行智慧城市的建设，但系统割裂，数据源封闭。各地“十三五”规划中智慧城市建设全面升级将迎来2.0新时代。因此，如此大的市场，谁都会努力抓住机会。

据了解，英特尔早在2015年底，就宣布了智慧城市2.0战略，并且英特尔认为，智慧城市是基于物联网和云计算架构融合出的，要针对城市各个方面实行智慧化管理的方案。

物联网是一个非常大的概念，涵盖了交通、安防、零售、工业等方面。怎么找突破点?根据英特尔物联网专家介绍，现在来看，交通应该是政府重点关注的，相对来说是发展比较快且成熟的行业。

而智慧交通最重要的是大数据，这正是英特尔的发力点和优势。

马子雅介绍，英特尔搞大数据已经很长时间了，从一开始就有自己的Hadoop发行版，后来对Cloudera也进行了一些战略性的投资。通过和Cloudera主导的开源HDFS“擦除编码”功能，现在存储的成本可以降低50%以上。

但是问题来了，在大家印象中英特一直是硬件厂商，如何做智慧交通的大数据解决方案呢?

马子雅介绍了一些英特尔在大数据领域一些新的、有意思的进展。

与大华优势互补

比如智慧交通中的视频监控，随着摄像头解析度越来越高、城市规模越来越大，带宽的不足已经成为一个非常大的瓶颈。为了解决这样一个问题，英特尔选择和一些合作伙伴合作，比如大华科技，二者“软硬结合”，可以做到新的端对端的解决方案。

浙江大华研发副总经理兼大数据研究院院长许焰介绍，大华科技专注于在视频监控领域，拥有大量的视频相关数据。以前传统的技术方案，是将大量的视频先录下来，后续进行人工分析来指导智能交通或者商业楼宇。但问题是，当前端的摄像头建得越来越多之后，数据量不断地爆炸，以前的人工方式分析效率实在太低，因此会引入一些新的图像智能分析算法，所以，与英特尔的合作就可以形成一个端到端的解决方案。

具体来说，这个解决方案可以把一些视频处理工作从后端移到前端。让这些摄像头具有一些处理的功能，把采集到的图像进行过滤，而不需要把所有的视频传到后面;针对一些信息进行筛选，只把希望发现的信息图像传到后端，这样就能够降低带宽的一些负载。

另一方面，摄像头也不仅仅是数据获取，同时还有数据处理和数据过滤的功能。同时，在摄像头之后，NVR会对IP摄像头做进一步的分析，从里面进一步挖掘出有用的信息，交给用户做更多的增值服务。

其实，跟大华的合作是英特尔在智慧城市合作中涉及技术合作最广泛的端到端解决方案案例，从客户端的IoT物联网的设备，到终端数据中心，比如基于至强处理器的服务器、数据平台的存储、流处理、云存储的分析数据。但是，无论是后端还是前端，最终都是云端，都可以把它放到大华的云里。

用开源展开更多合作

还有个问题，英特尔如何从后端转到前端支持，可以一对一的对接用户嘛?

英特尔的回答是，用开源的方式来做。

马子雅解释，正是由于不可能跟每一个用户都一对一地去接触，所以把它们都放到开源的环境中，任何想用到英特尔的优化功能的大数据用户，都可以直接从这个开源社区里面提取;甚至有的用户自己就可以直接把一些开源功能部署在生产环境里面;还会有一些客户可以对接英特尔这个部门进行微调或调整。总之，有不同的合作形式，或者开源的合作、或者具体到生产环境里的合作。

而且，英特尔在开源方面已经功力深厚，这方面非常有自信。

主要有三个方向：一是Hadoop的生态系统，据了解，目前英特尔在全球和Hadoop的合作贡献已经排到了第4位;第二是Spark生态系统方面进行代码贡献和交流，在Spark方面排名第3;第三是分析应用，在开发应用方面，其实最近几年英特尔已经做了很多的开源项目，并且有一些新的工作内容，比如加入了一些Spark的基础分析应用。

目前，英特尔在开源方面已经有25个源代码提交者，这让业界的同行都很吃惊，而且“几乎每个月都还有一些新的工程师变成源代码提交者”。这也说明了在大数据开源领域已经是英特尔发力的重点方向，并且发展得很不错。

扩展更多大数据应用

显然，英特尔的战略是从后端硬件的支撑走到了支持前端应用层面。

马子雅表示，英特尔非常欢迎跟任何大数据的公司进行交流，最终目标是帮助大数据用户能够在英特尔平台上，有更安全、更高效、更好的运行速度，以及更好的用户体验。除了上文提到的开源的合作方式，也会进行其他形式的合作。根据目前市场发展趋势，也会对一些公司进行投资。

所以，总结英特尔在大数据方面的工作，主要是集中在三个方面。

一个是实现大数据在英特尔平台上的优化，能够让大数据软件解决方案更好地利用英特尔硬件基础，并更好地发挥底层硬件的潜力;

第二，坚持整个开源社区的合作;

第三，英特尔认为，大数据最终还是用来帮助人们增加商业洞察力，来支持做更好的商业决策，所以，以后会不断扩大与整个分析应用领域的合作，以及生态系统的合作，能够让分析应用的程序在英特尔的平台上能够越跑越好。

来源：大数网

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