大数据掀起猎头变革，精准数据推荐将颠覆传统猎头模式

大数据猎头变革精准推荐

猎头老王 | 2016-05-03 10:48

【数据猿导读】相对传统猎头公司来说，大数据精准推荐不仅使猎头公司不依赖于猎头的操作模式将要形成，也能大大降低猎头公司的成本，同时使猎头公司迅速成为资本的青睐。而且，猎头的大数据处理后勤及技术团队外，只需要成立三个部门就可以搞定

互联网能否颠覆猎头这个行业的话，已经讨论了两年多了，但还没有一个定论，原因是互联网没有颠覆猎头行业的发展，反而让猎头行业几乎被所有的人所接受。这也是一种创举。

老王今天不讨论互联网颠覆猎头行业的话题，来讨论一下大数据对招聘行业的影响的话题。

很多人不认可大数据在招聘行业的应用，不管你认可不认可，但你要承认大数据对招聘行业影响是非常大的，或许真的是一个颠覆招聘行业的工具。

在说大数据对猎头的影响之前，我们还是先简单的说说传统猎头的操作手法。

传统猎头操作手法是：

1、由BD寻找客户(有的是客户转介绍、候选人介绍的客户或者其他渠道来的客户，我们这里统称BD)。

2、顾问根据客户的要求开始“大海捞针(建议不要在这里死抠或钻牛角，只是一个形容)”般的寻找候选人。

3、进行候选人与企业匹配。

4、推荐企业面试。

5、背景调查。

6、企业最终确认offer，及候选人到岗等步骤。

7、候选人度过保质期。

猎头操作手法被老王省略了，这里是简单的步骤，没有严格按照猎头的操作流程，但是猎头操作流程基本是这样的。

这样的操作每一个步骤都是依靠人，也就是依靠猎头人员进行，一旦有一个地方出现问题，有可能前功尽弃，马上从零开始寻找，浪费时间和精力。要是碰到不专业的猎头和客户对接，很可能就把客户丢了。所以，这些都依赖于人来完成，一旦因猎头或者其他原因，可能导致公司业务额直线下降，传统猎头在操作层面还是相对比较脆弱。

上面是对传统猎头依靠人工来维系的客户、候选人关系是非常脆弱的，同时需要很多猎头来操作，而在现在人员工资居高不下的情况下，使猎头公司利润逐步降低，有的公司成了老板给员工打工的现象，而且大有人在。

如何改变这一现状呢?大数据精准推荐将改变猎头公司完全依赖猎头而进行的操作模式。

相对传统猎头公司来说，大数据精准推荐不仅使猎头公司不依赖于猎头的操作模式将要形成，也能大大降低猎头公司的成本，同时使猎头公司迅速成为资本的青睐。

老王认为猎头的大数据处理后勤及技术团队外，只需要成立三个部门就可以搞定。

1、保留并升级传统猎头公司的客户开发模式，同时大数据精准分析也能帮助猎头公司的管理者去选择自己的真正优质或潜在客户。

传统猎头开发客户都是BD人员去电话营销，成功率不到1%。而且传统猎头公司很难通过会议营销、网络营销大面积去接客，即使接到很多客户，都不能保证能否快速为客户寻找到适合的候选人。但大数据的精准推荐，不但可以采取会议营销、网络营销大面积开发客户，同时也能通过全网数据精准的技术和分析，来帮助猎头公司的管理者判断潜在客户是否能成为公司的客户，这样是猎头公司通过数据精准分析来帮助其判断客户(这一点可能有些人看不懂，看不懂就对了，具体找技术人员沟通)。

记住，猎头公司不是为所有的客户服务的，只会选择优质客户去服务。大数据的精准分析和推荐，就是为了帮助猎头公司管理者选择客户的同时也大大降低了猎头公司对于人员的要求。

现在很多人在猎头公司做BD，很难有业绩的，特别是现在很多猎头公司不太注重BD人员的配置。原因是很多猎头公司都把牛逼的猎头都安排去做寻访了。这个你懂的。

2、大数据分析和推荐，能把原来大海捞针的人才搜寻变为相对简单的事情，同时猎头也能把背景调查变为相对精准，为客户提供真正企业所有的人才。

假设一：公司已经建立的大数据分析系统，同时公司的系统里面有1000份互联网java人员的简历和该公司系统对C端开放，就很简单的能实现大数据的精准分析和推荐。

假设二：某猎头公司为某互联网公司招聘java工程师20人。按照传统的思路，我们需要至少查看200份简历，但都不一定能为客户找到20位合适的java人员，这样既耗时又很难快速帮助客户招聘到人员。

而大数据的精准分析和推荐会根据客户的硬性要求来分析系统的简历，通过大数据的精准分析知道有100份这样的简历推荐给客户。这样只需要猎头在这100份简历里面去寻找java工程师就可以了。这样不但大大节约了时间和减少了顾问的工作量，同时也能快速为客户选择到合适的人员。

对于猎头公司来说，进行减少搜寻顾问的存在，不但降低顾问人数，又能是帮助客户快速成单，这样一个小团队很可能比原来整个公司人员创造的利润还高。

而对候选人的背景调查，通过大数据的系统分析就能快速和真实的还原出候选人的真实画像，这种背景调查比人工精准上百倍。

3、剩余的工作需要线下的顾问去对接，但不需要太多的顾问就能完成。建立大数据精准分析和推荐系统的猎头公司不会因为某一个顾问跳槽而带走客户，同时也使顾问无法跳槽，很可能使猎头顾问跳槽后很难适应猎头行业的发展。

原因是在有大数据精准分析和推荐系统的猎头公司，使顾问的工作量大大降低，同时也使猎头顾问的综合能力很难得到发展，只会让其负责的某一块业务做到极致。但对猎头顾问而言，收入也会大大提升，不会或很难有出去创业的念头。

很多顾问有出去创业的念头就是因为自己的付出和收入不成比例，或顾问手中掌握有重要客户等等才使其创业，而对于有大数据精准分析和推荐系统的猎头公司，猎头就是一个流水线操作工，很难掌握重要信息，也很难使顾问成为一位综合能力超强的猎头，这样你让其出去创业他们都不会去的。

而传统猎头公司的顾问说走就走了，因为他们才是公司的核心。