看阿里巴巴如何利用大数据治理“山寨货”

阿里巴巴大数据山寨货

PConline | 2016-04-28 13:05

【数据猿导读】 2015年是阿里巴巴利用大数据打假的元年，从阿里绘制出来的分布图可看出，2015年全国线下可疑的售假团伙集中在广东、福建、浙江、江苏等沿海地区。其中广东地区的售假团伙最多，为1385个

日前，在第16个世界知识产权日，阿里巴巴集团发布了《2015年阿里巴巴知识产权保护年报》(以下简称《年报》)，这是自2014年以来，阿里发布的第二份知识产权保护年度报告。值得注意的是，在这份《年报》中，开篇即用较大篇幅援引国际国内“假货”的权威定义，来详细阐述“假货是什么?”，并明确指出：劣质产品和非正品不等于假货。

在《年报》中，阿里巴巴也列出了2015年打假的历程。从图表中可看出，早在淘宝网成立前阿里巴巴就建立了专门处理知识产权问题的团队。

2015年是阿里巴巴利用大数据打假的元年，从阿里绘制出来的分布图可看出，2015年全国线下可疑的售假团伙集中在广东、福建、浙江、江苏等沿海地区。其中广东地区的售假团伙最多，为1385个。

据《年报》介绍，阿里巴巴在去年，即2015年与浙江联合展开“云剑”行动，行动期间，阿里巴巴共向浙江省经侦总队推送线索385 条，立案169 起，破案164起，抓捕犯罪嫌疑人300 名，捣毁窝点244 个(含46 个生产窝点)，现场查获商品价值 4.01 亿，涉案总价值达 8.16 亿。

除了打击，阿里巴巴也试图从源头上治理假货。“中国质造”项目是阿里治理假货问题的一方法。假货根源在于同类产品的中国自主品牌缺乏知名度，致使一些生产企业为了追逐短期利益，生产冒牌产品。基于这一特征，在打击制假售假的同时，阿里巴巴主动与各地政府合作，推出“中国质造”项目，大力扶持中小企业转型升级，尤其是扶持代加工厂建立自主品牌，扭转“无品牌，就冒牌”的恶性循环，从源头上解决假货问题。