链家玩大数据不是凑热闹,数据化分析可提升服务质量

【数据猿导读】 链家对数据非常重视,几年前就已经在推“楼盘字典”这样一个数据库,这些丰富的数据能给用户带来更好的搜索浏览体验,提升推荐准确度,提升房客匹配效率,价值非常高

链家玩大数据不是凑热闹,数据化分析可提升服务质量

链家成立于2001年,是一家涉及资产管理服务、交易管理服务和金融管理服务为一体的综合性房地产服务公司,业务覆盖租赁、新房、二手房、资产管理、海外房产、互联网平台、金融、理财、后房产市场等领域,是国内最大且唯一具有全产业链服务能力的房产O2O平台。目前已覆盖北京、上海、深圳、重庆、大连、天津、南京、成都、青岛、杭州等17个城市,门店约6000家,旗下经纪人超过10万名。

数据这块是链家一直看得很重的东西。大家都在说大数据,链家也不是凑热闹,是真的发现这里面有很多的因素在里面,能够怎么挖掘出来更有价值的东西,比如说,是不是可以去做成交的预估?比如说发现400电话的通话时长和成交概率的相关性非常高,这个指标链家觉得很重要,就要重点去抓这样的指标。包括对房价的预估,对经纪人能力模型的建设,对用户画像的建设及房客匹配的策略,这些都是链家技术的价值体现。

链家前几年就已经在推“楼盘字典”这样一个数据库,那个其实是一个非常大的工程。链家自己有采集团队,从城区到商圈、到小区、到里面的每栋楼、每个单元、房子的户型图、每一面墙每一面窗台的尺寸、是否有露台、花园尺寸多大,这些数据多达380多个维度,这些都会采集,未来还会采集楼盘附近的学校、医院数据,学校的教学质量、升学率这些,医院好不好、哪些科室好、哪些医生好。这些丰富的数据能给用户带来更好的搜索浏览体验,提升推荐准确度,提升房客匹配效率,价值非常高,也是壁垒所在。

链家目前在互联网上的投入不断加大,通过不断优化链家网和掌上链家app这两大互联网产品以及大数据能力的技术应用,满足用户在线进行咨询、学习买房知识、查找房源和上传房源信息等需求,在节省用户时间的同时,大幅提升了房产交易的效率。此前,链家网产品技术副总裁闫觅在接受雷锋网采访时也认为,链家的成功并不是一个偶然,是多年线下组织能力的发展所形成的必然。这里面包括文化价值观、科学管理体系等。特别是在科学管理上,链家一直秉承通过数据来驱动的理念。也因如此,链家对于一些交易数据的管理和沉淀更为规范和丰富,比如客户委托七天内看房子的比例,客户的掌上链家APP渗透率,这些都可能直接决定了成交的概率。

链家之前的策略是通过不断的扩大规模来增加数据量,同时,在数据的质量、真实性方面不断强化,在这个过程中,链家的数据资源得到不断壮大,影响力与日俱增,这是链家大数据战略的基础。

不可否认的是,数据资源是执行大数据战略的基础,在此前提之下,如何将大数据用到极致,这是个关键问题。值得一提的是,链家通过多项产品和服务形成合力,推动了大数据价值的提升。


来源:齐鲁晚报

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

相关精彩内容推荐

我要评论