英特尔以大数据添翼个性化健康管理

【数据猿导读】 利用信息化、特别是智能化技术手段推动医疗服务模式的转变是英特尔在医疗领域的长期目标,作为技术变革的发起者和参与者,英特尔携手行业领先的合作伙伴,如经纶世纪,在医疗生态系统中搭建平台,基于包括英特尔至强处理器平台在内的领先技术,推动高性能计算、大数据分析、云计算等多项...

英特尔以大数据添翼个性化健康管理

在英特尔信息技术峰会(Intel Developer Forum,IDF16)上,公司主要介绍了英特尔与经纶世纪医疗网络技术有限公司(简称“经纶世纪”),应用英特尔开放架构的前端物联网设备与后端数据分析平台的端到端大数据解决方案,在支持个性化健康管理服务方面开展的深度合作。该合作是英特尔借助开放创新的产品与开源技术的应用,在加速基于数据分析的医疗应用研发的又一成功实践。

为提高医疗效率,应对日益严峻的老龄化现象以及庞大慢性病人群带来的医疗挑战,中国政府正在积极推动从“以疾病治疗为中心”到“以健康促进为中心”的医疗服务模式的转变。在这个过程中,医疗信息化和物联网智能设备的应用使得医院内外积累了大量个人健康数据,从这些海量数据中提取有价值的信息,建立相关健康与疾病评估模型,并根据个人健康状态与需求,提供个性化健康管理方案和管理服务,是未来健康服务行业的发展方向。大数据处理和分析技术,是实现这一变革的关键。

为了使健康管理服务机构帮助用户分析和了解自身的健康状况、潜在的疾病风险和健康变化趋势,并通过智能管理系统制定和实施健康干预方案,经纶世纪与英特尔开展合作,利用其开源大数据分析平台TAP,建立慢病风险预测模型。通过大数据处理和分析技术,帮助健康管理机构识别需求用户,并及时提供针对性的健康干预方案。目前,经纶世纪利用TAP,对连续2年、将近31万人群的体检数据进行了处理和分析,初步建立了高血压风险预测模型,为健康管理服务机构实施个性化健康管理服务提供决策支持。随着数据的丰富,模型的不断优化,未来将为个性化健康管理服务提供更有效的决策支持。

“在英特尔的创新技术支持下,我们将不同来源的健康数据整合起来,利用机器学习算法对大规模人群的健康数据进行分析,建立评估模型”,经纶世纪CEO余中博士表示:“我们正与英特尔通力合作,突破传统数据分析工具的局限,充分利用TAP在大数据处理方面的技术优势,实现支持千万量级甚至未来更大规模用户量的健康大数据分析,简化从大数据中挖掘价值的过程,节省开发时间和人力成本,提升基于大数据的个性化健康管理服务体验。”

利用信息化、特别是智能化技术手段推动医疗服务模式的转变是英特尔在医疗领域的长期目标,作为技术变革的发起者和参与者,英特尔携手行业领先的合作伙伴,如经纶世纪,在医疗生态系统中搭建平台,基于包括英特尔至强处理器平台在内的领先技术,推动高性能计算、大数据分析、云计算等多项创新,助力提升医疗领域的信息技术水平。英特尔在2015年作出预测,10年后50%的医疗服务将在医院外提供,到2020年计算技术的发展有望帮助医生在24小时之内完成精准医疗的主要过程。未来,英特尔与生态系统协力,利用创新技术帮助数据中心脱离孤岛模式,有效利用海量数据,加快医疗信息化创新,共筑未来协作化医疗健康之路。


来源:电子产品世界

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

相关精彩内容推荐

我要评论