航空旅游业大数据的15点预测

【数据猿导读】 大数据已经开始席卷航空旅游业了,为旅行者个性化的旅行服务将成为必然趋势,大方向容易把握,但是到底如何利用数据对航空旅游业进行拓展呢?航旅IT圈根据大数据领域中前沿的研究机构和专家的见解,结合我们对航空旅游业的理解,为大家做了15点未来航空旅游业大数据发展预测,希望可以帮...

航空旅游业大数据的15点预测

现在已经没有人会否认大数据给商业世界带来了一场风暴,这场风暴也将席卷航空旅游业,最主要的原因是这个行业的发展方向将是:为旅行者个性化的旅行服务。但是,当问到我们下一步到底应该怎么做的时候,大多数人仍然感到迷茫。数据将如何继续发展?围绕数据还会有哪些技术出现?大数据会不会也因为下一代技术(例如认知技术)的出现而很快消失在历史长河中?

航旅IT圈根据大数据领域中前沿的研究机构和专家的见解,结合我们对航空旅游业的理解,为大家做了15点未来大数据发展预测,供参考。

1、数据量将持续增长。

有一点是毋庸置疑的:航旅行业将持续不断地产生出越来越多的数据。直接的原因有两个方面:一是旅行者的数量正在不断增长;二是手持移动设备、接入互联网的设备(不论是企业端还是旅行者端)都在迅猛增长,而这些设备产生的数据量是非常巨大的。

2、分析数据的方法得以提高。

尽管SQL仍然是一个标准,但象Spark这样的技术正在作为有力的补充工具,使得分析数据的方法不断丰富和提高。我们观察到,一些技术领先的航空旅游企业已经开始使用Spark技术。

3、将出现更多的可视化分析工具。

微软和Salesforce等技术公司最近纷纷发布了一些分析工具,帮助那些不会编程的人员快速创建数据分析应用来展示商业数据。依照这个发展路径,未来将出现更多的可视化分析工具,以及自动化创建数据视图的工具。这个趋势值得一些不打算发展IT能力的航空公司和旅行企业关注。

4、规定性分析方法将被构建在商业化分析软件中。

规定性分析方法(Prescriptive Analytics)是指侧重于观察、总结数据中的标准的数据分析方法。按照IDC的预测,到2020年至少超过一半的商业分析软件将包含这种功能。

5、能对实时数据流进行分析并获得洞见将是数据时代赢家的一个标志。

根据Forrester的研究结果,用户将要求能够使用实时产生的数据进行实时分析并做出决策,在这方面类似Kafka和Spark这样的技术将发挥作用。在航旅行业,一些新兴的企业已经在实时数据应用的环境中进行运营,一些老牌的企业也在朝这个方向努力。实际上,要打造个性化的旅行体验就必须在实时数据的环境下进行决策和运营。

6、机器学习是2016年最重要的战略趋势。

这个观点可以在Gartner的相关研究报告中看到,而研究公司Ovum也预测认为,机器学习的能力将是下一步数据准备和预测性数据分析中关键的一个要素。虽然这是一个重要趋势,但是在真正应用中还有很多挑战,对于航空旅游企业而言,这显然是一门新课题。

7、大数据应用在隐私权方面将面临巨大挑战。

关于旅行者的信息隐私权的问题只会越来越突出。目前象欧盟就已经发布了新的隐私条例,企业将被要求详细地披露他们的隐私控制方法和流程。Gartner则预测认为到2018年,50%以上的商业伦理侵犯将与数据的使用有关。航旅企业掌握着大量的旅行者资料以及旅行数据,在使用这些数据方面必须谨慎。

8、越来越多的企业将开始设置CDO(首席数据官)。

Forrester认为很多企业由于数据应用的需要以及带来的困难而设置CDO,但是这将只是短期行为。在未来,当数据开始融入企业的整体运营之后,企业对CDO的需求将降低。在很多航空旅行企业中,CDO的职责正在由信息技术部门来负责。

9、自动化应用仍将是一个很重要的趋势。

根据Gartner的研究,包括机器人、自动驾驶汽车、虚拟化个人助理以及智能建议者(smart advisers)将是未来重要的发展趋势。很多旅行科技公司正在研制私人旅行助理方面的应用,这类应用通过大量的数据,可以给旅行者提供从机票、酒店到餐食等全方位的信息服务。

10、大数据方面的人才将更加稀缺。

包括分析师、科学家,也包括架构师和数据管理专家等等,这方面的人才将继续出现稀缺现象。一方面从事科技的人员可以考虑往这方面发展,另一方面也表明未来航空公司、旅游公司等这些企业将在这方面付出较大的人力资源成本。但IIA(The International Institute for Analytics)也预测认为,随着技术的成熟,大数据人才的培养也会逐步开始变得容易,很多企业通过内部培训也能解决问题。

11、“数据即服务”的商业模式正在出现。

Forrester认为,在IBM收购天气频道(The Weather Channel)开始,越来越多的数据处理和数据分析企业正在通过“数据即服务”(Data As A Service)的模式进行数据资产的变现。在航空行业,一些处理航班信息的数据公司正在逐步走向这个模式。

12、算法市场将吃香。

根据Forrester的研究,企业将发现他们在市场上可以买到他们需要的“算法”,这比起他们自己研究要经济得多。现在正在提供算法服务的企业,例如Algorithmia、Data Xu和Kaggle等这些公司的发展前景将被看好。目前,很多航空公司正在寻求更先进的收益管理预测、航班计划编制、运行资源编制方面的优化算法。

13、认知技术将成为一个新的时髦词汇。

对于很多企业而言,认知计算(cognitive computing)和数据分析将变得很近似。例如,现阶段所谓的大数据应用和数据分析其实已经是一样的了。

14、“任何企业都是数据公司”,这个说法将开始流行。

根据Forrester的说法,越来越多的公司都将从他们自己所拥有的数据中发现新的商业价值,并从中赚到钱。在航旅行业的企业中,经常有人说他们的数据是一个宝藏,只是还没有能力去挖掘出来而已。

15、“快数据”和“可执行数据”将取代“大数据”。

根据一些专家的观点,他们认为未来Fast Data和Actionable Data将取代Big Data。其原因是当我们谈到数据的时候,“大”并不是一个必须的东西,而大多数的企业也并不是只用他们所能获取的数据的一小部分。相反,这些专家的观点认为企业应该专注于提出正确的问题并利用他们所拥有的数据,甭管这数据大还是不大。

以上这15点预测是否会变成现实,只有通过时间来检验了。对于航空和旅游行业的企业来说,预见趋势不是坏事,不仅能够早做布局和储备,也能够对现在的大数据的一些理解误区进行修正。


来源:环球旅讯

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