从云到AI，金蝶再次扛起中国管理软件的大旗
原创 一蓑烟雨 | 2025-11-06 16:54
【数据猿导读】 历史不会等待犹豫者，它只会记住那些敢于改变世界运行方式的人。
“历史不会等待犹豫者，它只会记住那些敢于改变世界运行方式的人。
有人加班测试插件，有人焦虑组织跟不上，有人在董事会上被问：“我们公司怎么还没有AI？”
工具越多，方向越迷；模型越强，落地越难。从ChatGPT、DeepSeek、Copilot，到一批“缝合式”AI套壳产品，企业真正想问的是：AI到底该怎么用？谁来带我们走出迷雾？
就在这时，金蝶做出一个重大决定。
2025年11月4日，金蝶在上海举办“全球创见者大会”，正式宣布战略升级——从“金蝶云”迈向“金蝶AI”，并重磅发布中国首个企业级AI原生超级入口“小K”。
金蝶要All in AI，也许是在给整个中国To B产业，打出一个时代的问号：谁，能在AI时代扛起管理软件的大旗？
被“AI焦虑”围困的企业
正在寻找出路
AI时代来得太快，企业却来不及准备。
ChatGPT刷屏不到两年，企业管理者就被迫面对三连问：
·要不要上AI？
·如何落地AI？
·怎么不被AI淘汰？
这些问题背后，是技术热潮与组织现实之间，越来越撕裂的断层。
试用不等于落地。大模型生成文案很快，却生成不了利润报表。AI能写PPT、画流程图，但面对预算、报价、库存、毛利这些企业真正的经营环节，却常常“毫无感觉”。
企业买了AI服务，却无法真正嵌入业务；管理者看了发布会，却不知道怎么部署到流程；员工用完插件，却不知道下一个指令是什么。
AI成了浮在天上的“炫技”，而不是落在地上的“生产力”。
无数企业被AI厂商“插件演示”轮番轰炸，每一个SaaS都想变AI，每一个AI都想变系统。但当企业真正想用AI解决协同效率、利润提升、人效增长时，发现市面上的大部分“AI工具”不过是孤岛式的“功能叠加”。
它们解决不了流程问题，更连接不了上下游；跑不通财务、制造、人力、供应链之间的“因果链”；更构建不了一个组织级的“智能大脑”。
企业真正需要的，不是一个工具，而是一整套AI原生管理系统。
他们需要的，是能把AI嵌进管理全链路的系统性解决方案——能统一调度数据、算法和流程的操作平台；能覆盖预算、报价、库存、毛利等真实场景的AI智能体；能跨部门协同，持续学习，自动优化的企业“大脑”；既懂技术，又懂管理的系统型伙伴。
而这个市场空缺，正在等待被填补。
就在此刻，金蝶All in AI，重新定义企业管理软件。
这一次，金蝶拿出了什么新东西？
“不是加一点AI，而是重写一套逻辑。”
在2025金蝶全球创见者大会上，金蝶正式宣布将“金蝶云”全面升级为“金蝶AI”。这不仅是一个品牌层级的更名，更是一场深刻的战略重塑：从一家云服务提供商，迈向“AI原生管理系统”的新物种。
从“云化”走向“AI原生”
过去十年，金蝶推动中国企业实现管理软件的全面云转型，是中国SaaS时代最具代表性的样本之一。而如今，它希望再次扮演“AI时代的架构师”角色。
这一次，金蝶不仅是在自身系统中“嵌入AI”，而是将AI定义为平台底座与操作逻辑的核心，从数据流、业务流、决策流三重维度全面重构。
“小K”登场：企业级AI原生超级入口
最具象的成果，就是“小K”的发布。
“小K”被定义为企业级AI原生超级入口。它不是一个简单的聊天助手，也不是一个孤立的功能插件，而是连接组织神经元、承载业务流程与数据逻辑的AI中枢。
通过“小K”，用户可以自然语言与系统交互、调用智能体完成复杂操作，并在不同业务部门之间实现流程打通与智能协同。无论是财务、采购、供应链、制造，还是人力、ESG、营销，只需“一句话”，就能触发一整套智能任务链。
“小K”不仅能回答问题，更能执行决策、调度资源、优化流程，是“企业级AI操作系统”的起点。
金蝶AI产品家族蓝图
三位一体的产品技术战略
金蝶提出的AI战略，并非单点爆破，而是一次“技术架构×产品设计×商业逻辑”的系统性重构：
·技术架构上：采用“平台+数据云+AI增强SaaS+原生智能体”的组合拳，构建统一、开放、可扩展的AI架构；
·产品设计上：原生集成AI能力到金蝶的旗舰产品矩阵中，并推出对应的AI套件；
·商业逻辑上：不再只是售卖“系统”，而是构建一个不断进化的“智能体生态”，帮助客户实现结果导向型运营。
这一整套系统的核心理念是：企业需要一个“可学习、可协同、可自我进化”的智能操作系统。
真正“能打”的AI智能体
最令人印象深刻的，是金蝶此次交出的智能体成果，真实可用，能直接落地。例如：
·毛利分析智能体：实现穿透式产品盈亏分析，帮助企业从订单、SKU、渠道等多个维度定位利润结构；
·报价智能体：将传统3小时的报价流程压缩至3分钟，大幅提升B2B响应效率；
·呆滞料识别智能体：提前90天预测库存积压风险，自动生成35种应对优化建议，助力企业降本提效。
这些智能体都具备“系统性接入”能力：原生融入金蝶的ERP与业务流程中；真正理解企业管理逻辑，并具备上下文联动与决策反馈能力。
更进一步，金蝶AI苍穹平台支持ISV、客户共建智能体，不同企业可快速复制适配到自身场景，并通过持续使用反馈实现模型迭代。
面向AI时代
我们需要什么样的管理？
不是所有的技术浪潮，都能倒逼管理逻辑发生结构性变化。但AI，会是那个例外。
在这场“重写企业操作系统”的运动里，管理将是被改写的核心语法。徐少春在大会上提出“AI时代的七个转型”，试图回答一个简单但迫切的问题：AI原生的企业，需要怎样的管理方法论。
这七个重构，是一次思维坐标的整体迁移：
·运营从日常走向战略：流程自动化之后，管理者不再盯人干活，而要盯结果走向；
·产品从工具变为系统：企业不再销售某个功能点，而是交付一个自我进化的智能系统；
·商业模式从售卖转向结果：客户不买“软件”，而买“达成”；
·生态从交易关系演化为智能共生体：合作方不只是渠道或供应商，而是一起训练AI、共享反馈的协同体；
·组织结构从金字塔转为神经网络：高层决策不再层层传导，而是由前线数据直接喂给算法、实时响应；
·人才结构从人数堆叠转向密度提升：不是招更多人，而是激活高密度的人机协同产能；
·领导力从控制机制转为信任机制：不靠审批、流程管人，而靠机制、目标和智能体维系组织节奏。
这些变化的底层推力，是管理范式的三次跃迁：从“流程驱动”到“数据驱动”，再到“AI驱动”。
而真正决定企业能否完成这场重构的，从来不是预算、资源或工具，而是领导者的信仰和认知深度。
这种情况下，企业家的角色从“指挥中心”转变为“结构设计师”。能不能把AI放进组织的肌肉，而不仅仅是挂在嘴边，是一场真正的试炼。
全球软件进入“AI原生”竞速
中国不能再等
当我们把视线拉的更远一些，会发现，全球软件巨头已经悄然切换到了“AI原生”的赛道。在这个新范式下，AI不再作为“外挂”附着于原有产品，而是成为产品架构的起点。换句话说，AI不再是选项，而是默认。
例如，微软的Copilot战略已经将AI深植入Office、Windows、GitHub等底层产品体系，用AI改写了人类与软件交互的入口逻辑。一封邮件、一张表格、一个函数，不再由人去构建，而由模型“预判并生成”。
SAP联手Delos与OpenAI，将AI推进到ERP深处，从人力到财务再到供应链，推动流程智能化、决策前置化。而Salesforce的Einstein 1平台，则希望成为“AI辅助决策操作系统”，让每一个CRM字段都能联动智能体，实现千人千面的预测性动作。
这些不是“加个AI功能”的小修小补，而是对软件行业操作系统级别的重构。新的范式已经出现，新的标准也正在建立。
但问题是，中国还没有一个真正意义上具备AI原生体系能力的企业软件平台。
过去十年，中国To B行业走了一条“云化”的赶超路径。SaaS成了标准答案，PaaS成为差异化竞争的舞台。但到了AI这一步，路径变得模糊，节奏变得分化：有人观望，有人试水，有人宣发式落地，却少有人真正做到“架构级切换”。
而金蝶，是少数有可能完成这次跃迁的厂商之一。
首先，它在云化时代已经完成“底层重构”：金蝶在KIS、K/3基础上打造的“金蝶云·苍穹”，经历了平台中台化、数据服务化、SaaS组件化的三层进化，为AI接入打下基础。原生云化的技术栈，这让它有能力承接更深层的智能体系统。
其次，金蝶拥有覆盖财务、人力、制造、供应链、ESG的完整业务场景，掌握“真实世界的数据脉搏”。更重要的是，它服务了大量中国企业，理解中国企业。而这种组织结构的复杂性，无法靠海外方案简单迁移。
再者，金蝶不仅有“技术平台”的积累，更有“管理哲学”的沉淀。从“重写财务语言”到“AI重构管理”，它试图在SaaS之外，建立一种面向未来的管理操作系统。
这些都构成了金蝶“扛AI大旗”的底气。
我们不禁要问：如果金蝶不做，谁来做？
AI原生软件并不是“功能即服务”的简单进化，而是一次关于企业控制权和系统标准的全球性博弈。OpenAI与微软定义了办公入口，SAP重构了ERP生态，未来AI系统如何定义“成本中心”、“利润模型”，将直接影响企业管理范式。
如果中国缺席，软件架构的定义权和组织形态的范式，很可能再次被“出口标准”绑定。
金蝶不只是做产品，它在争取中国企业管理的定义权。
这是一场关于技术的竞速，也是一场关于认知和决心的竞争。这是一个不容错过的时代窗口。AI正在改写全球管理软件格局，美国有Copilot、SAP有Delos，中国不能没有自己的标准。
我们等不得，也等不起。
历史不会等待犹豫者，它只会记住那些敢于改变世界运行方式的人。
来源：数据猿
我要评论
不容错过的资讯
大家都在搜
