重磅独家 | AIGC行业必读，数美发布《AIGC全生命周期业务风控白皮书》
数据猿 | 2025-09-17 22:40
【数据猿导读】 2025 年 9 月 15 日，在国家网络安全宣传周主论坛上，《人工智能安全治理框架》2.0 版正式发布，这一顶层治理文件的更新引发行业广泛关注，既精准呼应人工智能技术发展节奏，更直指生成式 AI 落地过程中日益突出的安全风险，为产业风险防控划定关键方向。
2025 年 9 月 15 日，在国家网络安全宣传周主论坛上，《人工智能安全治理框架》2.0 版正式发布，这一顶层治理文件的更新引发行业广泛关注，既精准呼应人工智能技术发展节奏，更直指生成式 AI 落地过程中日益突出的安全风险，为产业风险防控划定关键方向。
当前，生成式 AI 技术正加速落地，驱动 AIGC 行业进入爆发式增长阶段。据 IDC 预测，2028 年全球生成式 AI 市场规模将达 2842 亿美元，中国市场规模也将突破 300 亿美元，占 AI 总投资的 30.6%。然而，市场规模快速扩张的背后，内容合规漏洞、数据安全隐患、算法歧视等风险问题日益凸显，成为制约产业健康发展的重要瓶颈。
事实上，国家对 AI 风险治理的布局已逐步深化。早在 2025 年 8 月，国务院便印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，为产业发展搭建政策框架；此次《人工智能安全治理框架》2.0 版的发布，进一步完善了 AI 安全治理体系，也让 “安全治理是 AI 赋能千行百业的基石与前提” 这一认知更加明确。
在此背景下，AI 风控领域深耕者数美科技，立足于 AIGC 技术发展现状与行业实际需求，紧密结合国家战略方向与治理要求，重磅发布《AIGC 全生命周期业务风控白皮书》。该白皮书从全流程视角出发，构建了一套贯穿 AIGC 应用 “上线前安全评估 - 上线后风险防控 - 长期运营保障” 的全生命周期业务风控体系，为 AIGC 行业应对风险问题提供切实可行的实践路径。
本白皮书将重点解答以下核心问题：
1. 准备阶段：如何打好 AIGC 应用安全与合规的根基？
- 如何高效准备算法与大模型 “双备案” ，获取市场准入门槛？
- 如何在上线前有效开展大模型安全评测，提前发现并规避安全漏洞？
2. 上线阶段：如何应对账号与内容交互的核心风险？
- 如何构建全流程账号风控，精准对抗黑灰产的批量作弊与资源侵占，防范偷算力和薅羊毛问题？
- 如何利用 LLM 技术建立人机协同的内容风控体系，高效识别恶意指令与违规生成内容？
3.持续运营阶段：如何建立持续进化的防御与舆情响应闭环？
- 如何搭建数据驱动的迭代体系，让风控能力“比攻击更快一步”？
- 如何构建全周期舆情应急响应体系，高效应对并处置突发危机？
无论你是内容审核、安全合规、风控策略等从业者，还是企业决策者，产品规划、设计、运营人员，这份白皮书都将为你提供详尽、可落地的风控体系构建方案参考，为你的AIGC应用平稳、合规地走向市场并实现长远发展提供指引。
要点前瞻
1. 破解双备案痛点：合规备案一站式指南
针对“算法备案 + 大模型备案” 双制度下企业的痛点，明确两类备案的流程差异与核心材料要求，提供语料安全评估、敏感内容拒答率等难点的指引方案。
2. 拆解大模型安全评测：筑牢全周期安全保障
围绕合规与风险防控，明确企业需具备的安全评测能力，给出具体执行方案参考，强调评测需贯穿运营全周期，每月提交报告、模型升级重测。
3. 账号 + 内容双轮风控：解锁 AIGC 风控新范式
账号风控聚焦“资源层 + 行为层”，识别黑产异常资源与批量注册等风险；内容风控引入 “大模型审核 Agent”新范式，同时给到四级风险标签体系的构建指引，覆盖多模态内容，内容风险识别更精准高效。
4. 全周期舆情响应 + 动态迭代：强化运营保障
提供“监测预警 - 研判分析 - 布控处置 - 效果复盘” 全周期舆情方案参考，实现全链路布控；构建数据驱动迭代体系，通过反馈通道与红蓝对抗更新策略，定期复现行业风险案例前瞻性防漏。
5. 全球 TOP 级别 AIGC 应用风控实战案例分享
精选AI 社交、AI 办公、AI 视频、开源大模型四大领域案例，还原风控落地全流程。
来源：数据猿
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