维音AI大模型服务平台VisionGAI是基于维音长期客户服务经验和深厚AI技术实力所训练的客服领域行业大模型，可适用于不同行业领域的客户服务知识问答和内容生成，现已上线语料扩写、知识抽取、话术优化、坐席辅助、业务应答五大功能模块，并支持开放式对接企业端口，赋能全周期服务运营管理。目前维音官网在线咨询窗口已接入VisionGAI，它改变了传统的知识库搭建方式，可自动筛选业务知识和企业信息，快速生成丰富问答对，并支持智能扩展相似问题、识别重复问题，仅需1个人力简单培训就能从0训练智能客服机器人，不论从服务体验还是回答内容都实现大幅升级。

应用场景/使用群体

维音大模型服务平台VisionGAI的使用群体包括客服、企业客户和企业管理者，主要应用于不同行业的售前、售中、售后阶段，可以深入到各行各业的服务场景。

客服：通过知识运营和话术推荐，提升回答效率和完整性，进而减轻服务压力，提升客户体验。

客户：体验更聪明的AI机器人，广泛的智能回答能力实时解决问题和需求，让客户获取信息更加便捷全面。

管理者：企业在服务运营环节应用大模型后，不仅可以赋能服务数字化升级，还能提升内部管理效率，快速生成各类话术和方案。

产品功能

业务应答：提到智能客服机器人，很多人认为离真正的智能还有段距离，主要是凭借知识库维护和转接人工的方式，让业务机器人可以处理基础的重复性咨询，而专业深入的沟通则需要依赖人工阶段。尤其是针对客户涉入程度（涉入程度：指个人认知产品与其内在需要、兴趣和价值观的攸关程度，将决定其对产品的购买意愿）较深的行业，从发现-搜索-认知-兴趣-比较-购买-推荐需要经历完整的生命周期，简单粗暴的机器人业务应答意味着将许多潜在客户拒之门外。

随着AIGC技术的爆发，通过灵活训练具有生成式AI底层能力的客服机器人，有望让更多企业轻松搭建一款专属自己的企业级客服机器人，从而进一步提升服务的专业性和及时性，促进获客成单。

以维音官网接入的客服机器人 “智能小V”为例，它一改传统的知识库搭建方式，可自动筛选业务知识和企业信息，快速生成丰富问答对，并支持智能扩展相似问题、识别重复问题，仅需1个人力简单培训就能从0训练智能客服机器人，不论从服务体验还是回答内容都实现大幅升级。

灵感助手：客服中心日常运营过程中有着非常体系化的管理、考核流程，运营人员、质检人员、排班师、培训师、客服Leader等角色都需要输出不同类型的工作资料。例如培训师撰写培训报告，运营主管进行项目总结，HR需要为最近的活动想一个创意主题，以及更为常见的日报、周报等等。这些复杂的资料输出工作，消耗了大量客服中心人员的精力。而在生成式AI能力的支持下，只需输入对应指令，就能提供多样化的内容以供参考。不仅能节省运营人员的精力，还有助于客服中心将精力更多地投入到创新事务中。

在维音大模型能力支持下，信息的扩展和构想历程将变得更为丝滑。基于多行业服务场景和职场通用场景，维音大模型平台内置多样化的模板指令（prompt），无需自主撰写指令，即可输出规范化的内容。还能带来个性化的交互与探索体验，对话即可获取丰富灵感。

输入推荐指令或自定义指令，即可生成完整文本

语料生成：金牌话术的诞生，既需要实践的试炼，也需要人为的总结。如何存储、记录并扩展这些话术，以往采用的方式是在知识库中进行知识管理及维护，而将各行各业的服务经验迁移到知识库中，最大的成本是时间成本。

维音通过“相似问生成”“相似问题关联”“答案自动生成”“问题自动推荐”等功能，让企业头疼的语料扩写问题得以减负，一次体验即可上手，无需提前学习专业复杂的技术知识，在大模型辅助下，快速维护知识库。

一键生成相似问，覆盖常见咨询场景

产品优势

应用落地性强：维音所研发的大模型客服机器人可以做到0代码简易维护，无需技术人员专人管理，拥有一定经验的客服即可承担知识运营任务。据维音研究数据，仅1个AI客服机器人和1位客服训练师，效能胜过6名人工坐席。通过以下行业场景示例，我们可以进一步了解：

行业场景示例1：电商大促背景

双11大促即将来临，某店铺要将最新的业务知识和优惠政策更新到机器人后台，但运营人员拿到手的只有几封电子文件。需要快速转化为客服话术，并在机器人后台完成配置。

行业场景示例2：软件咨询问题

软件公司的潜在客户经常在线提问一些复杂的技术问题，考验在线客服的专业性，并且此类问题需输入大量信息才能完整答复，人工坐席在线输入时间较长，导致潜客等待太久，影响用户体验。

维音方案

通过AIGC能力+大模型服务平台，客服机器人可以灵活应答专业性的技术问题，并以“打字机”的效果逐一展现，让客户可以渐进式获取答案，实时互动，无需等待。

技术说明

数据优势：训练一个适用于客服领域的AI大模型需要大量高质量的服务数据。维音深耕客户服务领域二十余年，有着深厚的服务经验和结构化、非结构化数据，这些通过知识抽取和人为采集都可以为大模型所用，打造出适用于各行各业的生成式智能客服。

算力优势：训练大型AI模型需要强大的计算能力。作为业务发展持续增长的全球性服务解决方案提供者，维音在科技投入上有着充裕的资金和资源，可以持续优化训练大模型，不断更新迭代，为企业客户提供优质的应用方案。

模型架构：目前模型架构基于开源模型采用Transformer神经网络架构。

在训练过程中使用高效的算法和优化技术，基于深度学习框架（PyTorch），并在特定场景下针对历史积累的海量公共数据和行业数据进行精调训练。

产品优势：由专业的业务人员和资深客服从应用层面进行反复测试优化，确保大模型的输出内容满足真实服务场景中的各类细分需求。

服务客户

某国际高端运动品牌智能客服机器人搭建、某国际饮品品牌知识库升级、某智能家电品牌AIGC客服机器人、某国际知名3C品牌视频客服。

关于企业

·维音

秉持“科技创新服务，让联络更智能”的宗旨，维音致力于集成先进的技术和精细化管理，打造科技赋能的客户联络中心。我们提供专业、灵活、迅捷的一站式客户联络中心解决方案，面向本地和海外市场提供卓越多元的服务；我们深耕不同业务领域，覆盖新兴科技、电子商务、品牌零售、银行金融、汽车、奢侈品等20余个行业；我们为每位客户量身定制服务方案，提供选址灵活成本可控的交付中心，秉持一致理念，共创持久价值。点击文末“阅读原文”链接，还可了解更多“维音AI大模型”信息。

★以上由维音投递申报的项目案例，最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项。

该榜单奖项最终将于11月14日以下活动中进行榜单的首发与奖项的颁发，欢迎报名莅临现场

来源：数据猿