浙商证券CIO黄玉锋：AIGC时代，券商更关注技术的落地场景丨数据猿专访
原创 周尧 | 2023-09-05 19:10
【数据猿导读】 作为“生产力革命”的AIGC，其商业化进程开始更被外界关注，其对各个行业的赋能已经成为当下市场关注的核心焦点。为此，数据猿专访了浙商证券CIO黄玉锋，与他一同探讨大模型、AIGC在券商行业的应用，以及券商需要为此做的准备工作。
2023年8月10日，以“精耕数智，为创新加速”为主题的2023网易数帆城市行在北京举行。
在会议上，浙商证券与网易数帆在会上宣布达成战略合作，双方将发挥各自优势，由共建领先的金融级分布式云原生体系核心能力开始，联合打造证券行业相关的金融科技标杆，为行业客户提供优质的服务。
其实，作为AIGC的爆款之一，不容置疑的是，ChatGPT已经开启了未来5年智能科技的一个创新周期。“大模型肯定是革命性的，原先这个模型没被证明有效之前，人工智能还是处于一个相对机械的过程。”浙商证券CIO黄玉锋表示。
以券商行业为例，黄玉锋看到，大模型的出现 “正在持续影响到客服服务领域、内控的领域，行业规章库、制度库等。”
如今，在经历半年多的狂飙式增长之后，ChatGPT的流量开始见顶。美银分析师Justin Post此前在报告中指出，ChatGPT网站与移动客户端的全球流量环比下降了9.7%，访客在网站上花费的时间也下降了8.5%。
于是，在流量的回落中，市场形成了共识：大模型要回归产业落地。
在这样的背景下，作为“生产力革命”的AIGC，其商业化进程开始更被外界关注，其对各个行业的赋能已经成为当下市场关注的核心焦点。
为此，数据猿专访了浙商证券CIO黄玉锋，与他一同探讨大模型、AIGC在券商行业的应用，以及券商需要为此做的准备工作。
大模型给券商带来了新的机会
浙商证券是经中国证监会批准成立的综合性证券公司，成立于2002年，总部位于浙江省杭州市，是浙江省首家国有控股的上市券商。
从成立之初至今，浙商证券一直探索数字化转型之路，早在2022年，其就上线了“用户中心”项目，该项目采用先进的分布式架构，是业界领先的分布式融合系统解决方案，为券业数字化转型提供赋能，该项目也得到了证监会的认可。
在浙商证券所规划的数字化转型中，数字化时代的各个业务环节都需要进行数字化，从获客、留客、业务办理到提供各项服务。在他看来，只有实现信息和资源的高效流动，才能进一步提升券商的服务能力。
随着数字化改革的深入，近几年浙商证券的数字化转型取得了不小的成效。不仅使得业务实现了在线办理，还在财富管理转型的路上实现了科技的赋能。
大模型的诞生让浙商证券看到了新的机会。黄玉锋表示，大模型很火，券商更倾向于把其当成一个新生的技术，可能在某些场景实现应用落地。
但相比自建的逻辑，黄玉锋表示，大模型时代，肯定不会自己去建模型，一定是跟合作伙伴合作。
这是因为，通过跟一些行业交流，黄玉峰了解到，一个场景的模型一般情况下需要训练两次，每次需要几周的时间，而且公有库和私有的库都需要准备。
所以浙商证券一定会去寻找合作伙伴来做，而且也不排除和不同的合作伙伴来做不同的大模型。
备战AIGC，技术中台先行
在上述背景下，对于浙商证券这样规模的券商，拥抱AIGC落地大模型技术，又应该做哪些准备呢？
黄玉锋提到，在这个时期，随着企业规模的增长，浙商证券所关注的真正的数字化的能力是整个技术中台体系的搭建。“比如说，从大数据平台到数据开发平台的资产维护，再到云原生微服务架构的开发能力等。”
黄玉锋告诉数据猿，这些能力的建立背后，其实是为业务开发做支撑。“我们技术人员来源于五湖四海，业务系统来自多家服务商，原来的标准是不统一的，现在进入数字化转型的新阶段，我们觉得需要实现规范和统一。”
他希望通过统一技术中台的规划和建设，提升技术能力共享复用，不仅支撑敏捷研发，也要保障业务稳定运行，促进业务创新发展。
基于此，浙商证券与网易数帆宣布达成战略合作，由共建领先的金融级分布式云原生体系核心能力开始，联合打造证券行业的金融科技标杆，为行业客户提供优质的服务。
谈到和网易数帆的合作，黄玉锋表示在技术厂商合作伙伴的选型上，浙商证券首先会基于所需要的技术领域拆分，然后去判断在这个领域里面国内哪些企业确实处于头部的水平。与此同时，浙商证券也希望服务商是相对开放的，不排除整个中台体系里面有一些表现优秀的厂商存在。
基于这样的考虑，去年下半年，浙商证券相关负责人和网易数帆有了接触。
网易数帆在云原生分布式底座领域的领先性，对异构技术栈强兼容的开放性，以及整体规划和设计能力，已经得到国有大行、头部券商的实践验证，给浙商证券留下了深刻的印象。
“从整个技术方案的介绍，到POC测试，我们觉得网易数帆可能是我们一直在寻找的在技术中台上，能给我们提供很大帮助的合作伙伴。”黄玉锋表示。
经过双方反复磋商和论证，浙商证券选择从四个方向进行统一技术中台的规划和建设。
首先，在前瞻性技术方面，建设面向未来的进化型分布式云原生架构，保持技术先进和架构可进化。
其次，在云原生技术中台方面，构建超大规模微服务和中间件管理技术，实现业务系统与云原生技术有机协同。
再次，在稳定性保障方面，建立技术风险防范体系，优化大规模金融级场景下云原生平台的支撑能力，保障业务连续稳定运行。第四，兼容异构基础设施，完成全栈国产化适配。
黄玉锋相信，统一技术中台体系的建成，将不仅带来适应业务发展、敏捷协作、快速响应的敏捷研发管理体系和运维保障能力，赋能数字化转型中的业务发展，同时也将满足金融信创要求，确保业务在信创环境下运行的稳定性、安全性和连续性。
当AIGC持续赋能券商
随着ChatGPT的火热，金融科技行业的所有企业，几乎都会去探讨AIGC对行业的影响会是什么，但实际上，早在生成式AI出现之前，金融行业已经融入了各类人工智能技术。
早在1992年开始，中国科技金融促进会诞生就标志着金融科技在中国开始落地实施。
第一个阶段是金融科技1.0阶段，这一时期，金融行业进行初步的信息化技术积累，通过传统IT的软、硬件实现办公和业务的电子化、自动化和无纸化，从而提高业务效率、降低运营成本。
随后的2.0阶段，互联网大规模的扩张带来了大量的信息科技公司，这些公司利用网络技术汇集海量用户和信息，实现金融业务中的资产端、交易端、支付端、资金端任意组合的互联互通。
随着技术的发展和场景的深入，逐步进入了金融和科技深度融合阶段。大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术成为了底座，他们推动着传统的金融信息采集流程的智能化，诸如大数据征信、智能投顾、非现场监管都出现在这一时期。
不过，就像黄玉锋提到的那样，原先的人工智能的使用必须要满足明确的甚至是苛刻的条件，而且这类人工智能搜索起来基本上是精准匹配或者是模糊匹配的，无法通过语义去了解。
在他看来，生成式AI技术带来的变化是颠覆性的，它对信息源的要求和筛选条件并不苛刻，能够基于用户通俗的条件，自动去联想，并给出结果。
“尽管答案或许存在偏差，但生成式AI依旧能为我们节约70%~80%的时间，这是非常可观的。”
落地到券商的具体业务场景中，比如说网点的经营情况、收益情况、利润构成、跟其他的网点的长处和弱处等，都能通过这类技术实现分析。
这一时期企业可能会更关注落地场景。黄玉锋表示：“从学术的技术角度上，我们还没有能力评判这个东西到底能产生怎么样的结果和标准，目前更多是以落地的案例场景角度去看待。”
不过，黄玉锋同时表示，随着业务规模的不断发展，浙商证券同时也形成了多元化的技术栈，在当前的数字化转型阶段，构建整体技术中台体系实现规范性和统一性，对后续数字化、智能化业务的高效研发、敏捷迭代、稳定运行与合规发展至关重要。
从合作伙伴的角度看去，因为网易数帆在分布式底座、开发平台、数据平台等领域的领先性、开放性，以及整体规划和设计能力，已经过国有大行、头部券商实践验证，是实现前沿技术赋能业务发展理想的合作伙伴。
而在双方协作之下，未来产业上的落地将会更扎实，更快速。
文：周尧 / 数据猿
来源：数据猿
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