数据猿专访数字冰雹副总经理丁冬：不是所有大屏都叫数据可视化

数据猿数字冰雹丁冬大屏数据可视化

张艳飞春夏 | 2016-07-19 11:56

【数据猿导读】 “数据可视化，不是单纯的数据呈现，更是对行业的理解，对使用感受的掌控，对专业数据的整理分析，我们精益求精，只为让决策更加高质高效。”——数字冰雹副总经理丁冬

来源：数据猿记者：张艳飞春夏

“数据可视化，不是单纯的数据呈现，更是对行业的理解，对使用感受的掌控，对专业数据的整理分析，我们精益求精，只为让决策更加高质高效。”——数字冰雹副总经理丁冬。

为了揭开大屏背后的故事，探索真实的数据可视化，数据猿记者对数字冰雹副总经理丁冬进行了专访。

数字冰雹秉承“将科技艺术化呈现”的理念，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的一站式系统解决方案。目前主要做大数据可视化业务，广泛应用于航空航天、国防军工、商业智能、智慧城市等领域。

用工匠精神打磨数据可视化产品

数据猿：据我所知，数字冰雹已经成立10年了，是什么支撑团队坚持在数据可视化这一领域走下去的？

丁冬：

2001年，数字冰雹的创始团队的伙伴们在读大学时，就承接、参与了很多实际项目，还参加了微软全球范围的技术大赛，其中很多都是数据可视化相关的工作。2006年创始团队毕业离开学校，就正式成立了数字冰雹公司，专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析。

数字冰雹团队成员有一百人多，其中有60%都是开发人员，20%多是设计人员，而且创始团队也都是技术出身，我们就是喜欢数据，喜欢通过图像可视化的方式呈现数据背后的意义。我们不张扬，更专注于解决问题，所以团队的特性、气质非常踏实。近几年，随着大数据行业的发展，数字冰雹也有了一定知名度，但创始团队每个人都还是在踏实工作。尤其团队的核心人员——邓总很少在公众活动上露面，他认为与其搞公司创始人形象营销，远不如做出好产品更有说服力。

而且我们一直在强调和秉承工匠精神，希望能够在数据可视化领域做到最专、最精，让所有人都认为我们的产品是最好的，这是数字冰雹的精神所在。

数据猿：数字冰雹目前的主营业务及所服务的领域有哪些？

丁冬：

数字冰雹主要提供大数据可视化分析决策产品和服务，把不同类型的数据通过多样、适当的方式呈现出来，让人与数据真正实现沟通、交流，并且能够让人理解数据背后蕴藏的价值和规律，从而帮助决策者提高决策效率，因此我们把它叫做大数据可视化分析决策系统。

目前数字冰雹的主要业务方向有：航天军工，这是我们的传统优势领域；智慧城市，这个市场发展很快，也是我们近期重点关注领域；网络安全，目前产品已经比较成熟，并广泛应用于互联网管理部门、部队、企业和高校；另外还有商业智能、工业监控领域，主要是企业当中应用较多。

数据猿：您认为，数据可视化在整个大数据产业链中处于什么位置？数字冰雹在这个产业链中又起到什么作用？

丁冬：

数据可视化是大数据生态链的最后一公里，也是用户最直接感知数据的环节。

目前，数字冰雹的数据可视化产品咨询电话非常火爆，因为我们呈现给用户的产品都很新颖。以前大家只听说过大数据，但没有见过，现在大家看到我们的产品才知道原来这就是大数据。比如，我们正在展示的智慧城市可视化平台，通过将政府智能部门（市政、交通、消防等）所有的数据融汇到系统中，然后展示出来，就可以直观的看到整个城市的数据态势，还可以看到数据的具体变化情况。人是比较抗拒枯燥数字的生物，用可视化方式呈现出来，会更易于接受、理解并记住。

有客户总结，我们做的是“一把手工程”，简单说就是做一把手领导最关心的事情。经过三十年的信息建设，政府、企业的业务系统很成熟了，一个企业会有几十个甚至上百个业务系统，我们通过提炼业务系统中最有价值、最关键的数据，最终汇集在一起并呈现出来，就可以起到支持决策的作用。

对于把握全局的领导——决策者来说，前期针对数据的采集、传输、存储、分析、运算等工作，都是基础性工作，必须通过可视化的手段，将各类数据当中的规律、联系展现在决策人面前，才能让数据有效支撑最终的决策过程。

同时这种综合性的数据可视化一般会借助大屏、多屏的手段进行呈现。也只有通过可视化手段，才能将大量前期、底层工作当中蕴含价值的快速、全面的呈现出来，并突出系统的亮点和重点。因此数据可视化系统，也常用于向上级领导、来宾进行展示汇报。这就体现出了“一把手工程”的另一层含义。

数据可视化并不只是简单的大屏

数据猿：目前在整个大数据产业链中，数据可视化的需求很旺盛，但也有人质疑：数据可视化只是把数据展示的更漂亮而已，对整个行业的推动力比较小。您是如何看待这个这样的观点？

丁冬：

虽然数据可视化在初期会遇到质疑，但所有人看到我们的系统后，都认为以前的系统太Low了。随着时代的发展，无论是数据呈现手段、或是大屏应用，都要不断进步。

人的体验都一样，天然都喜欢美好的事物。数据可视化的目标是让数据、信息更易于被人理解，而美观则是令人易于接受的必要因素之一。况且，大数据本身就蕴含着自然的数据之美，我们只是使用了恰当的可视化手段，将这种数据之美展现在用户面前。

另外，数据可视化真正的核心在与客户交互的环节，需要了解客户真正的需求并且能够恰当的规划数据页面，这些都需要数据可视化分析师精心分析策划，才能让可视化更好起到支持决策的作用，而不仅是有好的美术设计就能够达到最好的效果。

数据猿：在大数据行业的整体发展过程中，数据可视化是最前沿的需求，但它的生命周期比较短，未来整个行业更加关注数据分析、数据挖掘领域，您如何看待这些质疑？

丁冬：

大数据前期所有的积累工作最终目的是人与数据进行交互，需要用终端系统呈现，才能够充分利用数据的价值，所以数据可视化是大数据行业中必不可少的一环，不存在生命周期长短的问题。