大咖云集，中欧微论坛|数据猿·超声波活动圆满落幕

数据猿中欧商学院大数据人工智能

春夏 | 2017-02-16 21:49

【数据猿导读】为了拥抱智能技术，开启智能时代的大门，2月16日数据猿联合中欧国际工商学院以及腾讯直播举办了“中欧微论坛|超声波——以数据思维拥抱智能时代”活动，深入探讨了如何将大数据、人工智能技术应用在我们生活中，以及智能技术未来的发展方向

来源：数据猿记者：春夏

科技圈的人都知道，大数据技术已经火了四五年了。最近又有很多投资人和创业者说，人工智能技术将会在今年呈现出爆发式增长。百度甚至提出“ABC”智能时代已经到来，A是AI人工智能，B是Big Data大数据，C指Cloud computing云计算。在“ABC”国际市场中，国外有谷歌、Facebook等先行者，国内有BAT巨头领跑者，同时还有很多初创公司也在跃跃欲试，足以显示出“ABC”的火爆态势。

为了拥抱智能技术，开启智能时代的大门，2月16日数据猿联合中欧国际工商学院以及腾讯直播举办了“中欧微论坛|数据猿·超声波——以数据思维拥抱智能时代”活动，深入探讨了如何将大数据、人工智能技术应用在我们生活中，以及智能技术未来的发展方向。

主持人：数据猿创始人牟蕾

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃先生首先发表了看法。方跃称，大数据是技术、思维和应用的结合，智能技术可以很快记住海量数据，记忆能力远远超越人类。2016年调研发现，在国外企业中，有42%的企业并不清楚智能技术的商业应用场景，距离应用落地还有相当长的距离。同时，还有39%的企业家并不清楚智能技术真正具有哪些价值，缺乏应用技能。处在这两种状态中的企业有很多，因为智能时代才刚刚开始。

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃

方跃认为，在智能时代，不是任何行业的进展情况都一样。酒店旅游、金融服务行业被颠覆的可能性最大，其次是零售、教育、消费品、医疗保健、媒体以及医药行业。

京东万象总经理杜宇甫表示，企业获取数据过程中会产生很多问题，包括版权、指导、合规、集成以及质量等问题。目前，由于数据复制成本极低，数据倒买倒卖泛滥，严重制约着数据流通。

京东万象总经理杜宇甫

杜宇甫称，据麦肯锡报告，区块链可能是继蒸汽机、电力、互联网后一波新的技术浪潮。区块技术可以解决基础信任性问题。我们希望可以利用区块链技术，在数据流通过程中建立信任，通过区块链的溯源方式，让每一笔数据都具有智慧。

同时，在解决上述数据问题时，需要大家共同合作，才能集成海量数据，推动时代向智慧的方向发展。

360大数据中心副总经理傅志华表示，大数据和人工智能的关键技术包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言理解（NLP）、用户画像行为大数据。

360大数据中心副总经理傅志华

傅志华认为，企业在实施大数据应用过程中，存在三个误区：业务部门没有清晰的大数据需求和规划；企业内部数据孤岛严重；组织架构未能有效支撑大数据技术实施。针对以上误区，企业可以实施两种策略方法：制定大数据业务规划，找准切入点；搭建合理的大数据组织架构和团队。

最后，傅志华针对企业实施大数据和人工智能技术的商业应用提出了三个建议：

一、尽可能获取更多相关数据，打通数据孤岛；

二、从战略上做好大数据业务切入点的规划；

三、建立易于大数据落地的组织架构。

TalkingData首席布道师鲍忠铁表示，人工智能即由人类制造的智能实体，这种智能实体只是在标准和功能上要求与人的思考与认知水平相近或是超越人类，但并不代表这种智能实体的运行模式和思考模式完全和人类相同。

TalkingData首席布道师鲍忠铁

人工智能最可敬和最可怕的能力是自我学习和进化能力，其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在经济领域，人工智能的概念更倾向于替代人类工作，满足人类娱乐消费，突破人类智力瓶颈的智能机器人和算法模型。

同时，鲍忠铁称，47%的工作岗位正在被智能机器人替代，比如律师、翻译、记者、客服、保安、会计、司机、销售、医生、交易员、助理等。这类岗位具有以下三类特征：

一、技能要求简单或危险程度较高的体力工作；

二、语音、文字、图像识别和加工的白领工作；

三、复杂数据处理和决策规则明确的顾问工作。

天云大数据CEO雷涛表示，如今，企业对于大数据技术的应用已经不再局限于BI（商业智能），AI在商业实践中的价值也日益凸显。而AI和BI最大的区别在于，是谁在做决策。经过BI分析，最后还是把数据交给人去做决策和判断，这个过程并没有形成闭环，同时周期和反馈延时也比较长。而AI的分析过程是层层嵌套的，每一个节点的数据都会作为下一个数据输入和输出的依据，是一个闭环过程。