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上海科睿副总经理魏志丽:数据可视化助力法院信息化建设

【数据猿导读】 11月10日,由上海大数据联盟、数据猿主办,上海科睿联合主办的《构建智慧法院,促进司法职能—魔方大数据》在上海超级计算中心举行。本文是数据猿整理的“上海科睿副总经理魏志丽”的现场发言实录

上海科睿副总经理魏志丽:数据可视化助力法院信息化建设

2017年11月10日,由上海大数据联盟、数据猿主办,上海科睿联合主办的《构建智慧法院,促进司法职能——魔方大数据》在上海超级计算机中心举行。本期魔方大数据邀请了法院代表和技术提供方等专家大咖齐聚一堂,共同探讨了智慧法院和司法系统智能化的建设之路。

以下是数据猿整理“上海科睿副总经理魏志丽”的发言实录:


我今天的分享主要分为两个部分:

1、什么是数据可视化,可视化的价值在哪;

2、数据可视化如何助力智慧法院建设。

为什么我们需要数据可视化? 

从大的时代背景来说,现在我们处于“数字经济时代”。2016年国家数字经济总量占到全国GDP的30.61%,这是非常惊人的数据。同时国家在大数据、互联网应用等方面也在政策上给予了非常大的支持,包括现在智慧法院的建设,这都需要大的政策和环境来推动。

在十九大的时候,习总书记的报告里八次提到了互联网的工作,他讲到:“我们要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”很大程度上他也是给做大数据或者大数据的服务公司提出了更高的要求。  

大数据具备几个特征,首先是庞大的数据量,然后拥有非常多样的数据类型,快速且存在各种各样的价值。这是时代背景下大数据的特征。 

这么多的数据量和海量信息,我们需要一些方法来剥离它、梳理它,从中感受这些数据背后的价值。作为大数据服务公司,我们更关注的是一些数据的特征,比如业务附着性、真实性、加值不确定性和可复制性。

加值不确定性,比如现在的位置信息,可能对于滴滴打车、百度外卖、饿了么是有价值的,能为他们的业务提供方便。又或者我是一个公安重点关注的人,我的位置信息也是有价值的。但是我的位置信息对于在座的各位是没有价值的,这是它的价值不确定性。   

我们做大数据可视化,做大数据的服务,还是要关注业务背后的需求和行业战略目标。只有把它的业务需求和行业战略目标一起考虑到位了,做出来的产品或者你的服务才能够更到位。

数据可视化的价值 

在《大数据时代》那本书里面提到了大数据的特点,它能解决关联性的问题,但解决不了因果问题。就是说现在有很多数据,比如说上海交通拥堵的问题,通过大数据分析,可能是因为道路规划的原因,也可能是周围居民密集的原因,或者是出行时间的问题。但是它没有告诉我们到底是哪一个问题直接决定了拥堵,或者直接告诉我们怎么解决拥堵。所以数据并不是万能的,要人通过直观的数据做出分析和判断,我们接下来该如何去解决。所以数据可视化在很大程度上,是要把数据通过整理分析,才能把它背后的价值呈现出来,然后让决策者可以更好地去理解。  

我一定要让信息决策者特别好、特别快地接收到,然后才能让数据的价值更好地体现出来,所以数据可视化在很大程度上是能够起到快速辅助科学决策作用的。

什么是数据可视化?

大数据处理有三个层面:第一层是“数据采集”,第二层是“数据整合和分析”,第三层是“数据可视化”,我们是在上面的表象层。我们通过数据可视化,通过分析挖掘出一些信息,借助图形化的手段,清晰有效沟通和传递这些信息。  

事实上,Excel表也是数据可视化的一种,包括柱状图、散点图都是,但是我觉得这是表象的可视化。真正的可视化是能让决策者很快、很清晰地看到数据背后的关系和逻辑的。   

数据可视化的实现 

也就是我们做数据可视化有哪些步骤,其实没大家想得那么简单。

首先是数据的处理,还是要根据客户的需求,包括根据行业的战略目标,我们会对数据进行分析,也会整合出数据背后的价值和逻辑。在数据处理过程中,也许有些时候我们要专家,包括一些数据分析公司去做深度结合。   

第二层是可视化设计层面。这个层面用什么样的表现形式,你是二维、三维、动态还是实时的,还是允许交互的,在这个层面都要做一些考虑。   

第三层是技术实现层面。在这个层面工程师需要创建对可视化算法,包括技术实现手段,以及如何建模,如何处理大规模的数据体系架构。包括和后台数据的连接,怎么实现实时的交互和秒级的刷新,这是一系列技术上的问题。   

接下来介绍一下数据可视化在行业里的几种比较常见的应用,首先最常见的应用就是统计分析。在一些商业、政府决策、互联网公司、市场营销领域特别常见,把它相关的历史数据,包括实时数据等等整理分析出来,然后帮助这些公司提升营销手段,改进业务方向,实现利润的增长。这些数据都是提供给管理层、业务层,包括指导经营决策层的,让他们更好地看到数据的一些价值。  

下面是数据可视化的另外一个方向,主要就是通过一些仿真场景的建立,很直观地给决策者看到这个行业未来的发展趋势,或者这个系统的发展趋势,从中让决策者了解这些特征,并作出科学决策。

数据可视化还有一种表现形式,是未来发展的一个很大的方向,同时也是公司目前研究的方向,就是对复杂动态系统的可视化。我认为未来的规划馆在很多层面会往这个方向发展。它最大的好处是能更好地让公众参与进来。 

接下来还有一种数据可视化的表现形式,是对设备仿真运行的可视化,这里就不细述了。  

如何助力智慧法院的可视化? 

我认为想要助力智慧法院的可视化,就要实现跟多种类型数据的连接,达到实时的呈现。因为法院的工作系统特别多,且厂家也不尽相同。因此我们要对不同的数据类型、不同的数据库,视频、音频、复杂动画、2D、3D等数据进行实时的处理。

还有一个功能是数据的实时交互,在对法院所有数据中心和专业系统对接,海量的数据库进行归纳和整理之后,进行精细化的分类。然后支持客户横向、纵向、多维度查找并使用,这是关于实时数据交互方向的功能。

另外一个重要功能就是支持客户自定义编辑组合,满足客户自由进行趋势预判、内部调研、指标表彰、同类比较、定期主题化展示的需求,摆脱以往被软件开发限制的困扰,真正实现自定义和高利用率。

同时,我们的可视化系统能够实现多种形式的人机交互。讲解人员可通过触摸屏、Ipad、Iphone、PC实时控制演示内容,也可通过AeraScan技术,采用手势识别直接在大屏幕上进行操作。

还有一个客户比较关心的运营和更新的问题,我们的系统能够方便快捷的对图片、文字、数据进行更新。 

我们希望能共享数据的价值,用可视化更好传递数据的价值。感谢各位,我的分享到此结束。


延伸阅读 

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来源:数据猿

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