܄

【每周一本书】之《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》

【数据猿导读】 《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》以一个故事开始,阐释制作可视化数据图表的基本方法论,以及如何结合D3 高效、快速地创建可视化图表

【每周一本书】之《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》

来源:数据猿  作者:abby

数据、数据、数据。有关数据的信息林林总总堆积起来,速度比以往任何时候都要快。数据信息的急剧膨胀带来一个跨越两个世纪的需求——数据可视化,即将原始数据中的模式和趋势加工成视觉形式的艺术。

以往,这种视觉形式会通过纸张和油墨呈现在书籍、报纸和学术期刊上,固化于印刷的那个时刻。但是,现今数据却越来越频繁地被转化成像素,并以可交互的形式呈现于线上媒体,读者点点鼠标就能改变其外观。当今,每个数据从业者都需要一款工具协助其处理——从信息到网页,从原始静态的数字到动态图形。

“D3”是“数据驱动文档”(Data­Driven Documents)的简称,不仅可以帮助你将信息转换成图形,而且可以协助你基于数据创建和操作完整的网页和图表。这是一款梦幻般的工具,正是或至少是这个世界亟需的一款数据可视化工具。

D3由斯坦福大学毕业生 Mike Bostock联合其导师 Jeffery Heer及 Vadim Ogievetsky首发于 2011年。D3是基于 JavaScript这种互联网世界绝对通用语言的一个自由扩展库。D3背后的基本理论是:提供一种方式,将网页上的元素与数据连接起来,然后基于这些数据去操纵网页元素。例如,你想将 5个数据点转换成一幅条形图,只需在 D3中将这些数据点与 5个矩形图形元素连接,然后根据对应的数据值设置矩形的宽度即可——真是简单到极致了。

今天小编为大家推荐的《图说D3:数据可视化利器从入门到进阶》就以一个故事开始,阐释制作可视化数据图表的基本方法论,以及如何结合D3高效、快速地创建可视化图表。

数据可视化_大数据_数据分析-1

D3.js已一跃成为 JavaScript构建数据可视化的基础工具。 D3由 Mike Bostock编写,并在 Mike之前创建的 Protovis可视化库中成功运用。与以往的 JavaScript可视化库或 Protovis不一样,D3被设计成一个面向底层的工具集,既能直接用于构建可视化,也可以用来编写抽象程度更高的可视化库,如 Protovis。得益于该设计思想, D3可以为开发者在结构、样式及交互行为上提供更多控制机制。当然,控制机制越强,学习曲线也越陡峭。本书旨在帮助你消弭学习障碍,将 D3快速运用于实际工作中。同时,本书作者 Ritchie King也对数据可视化拥有自己独特的见解。

本书从内容上分为10个章节:

第1章:以图叙事和 D3对数据可视化进行了简单的介绍,解释可视化对提升理解有巨大作用的原因。同时,对 D3进行了简单的介绍,解释为何 D3会成为 Web端数据可视化的利器。

第2章:发掘并图解案例。叙述了如何去搜寻一组有故事性的数据,包括相关数据准备及可视化样式制作指导,其中的示例“世界人口年龄分布柱形交互图”贯穿本书。

第3章:可缩放矢量图形。介绍了可缩放矢量图形(SVG)。这是一种创建美观图形元素的 Web标准,D3可以很轻易地操纵这些元素。本书部分示例是用 SVG绘制的。

第4章:用 D3选择集操控网页。开始接触 D3并学习用 D3选择页面元素是本章的主题。第3章中的SVG图表会在本章中用D3重建。

第5章:数据连接:进入。对 D3的核心概念“数据连接”进行了详细介绍。同时,用“数据连接”重建了第4章的示例。

第6章:缩放图形并添加轴线。介绍D3用来自动进行图形缩放和生成坐标轴的方法,并在示例中进行了应用。

第7章:加载并过滤外部数据。从外部独立数据源创建图表可能是 D3的主要实际使用场景。本章介绍了如何加载外部数据,以及 D3采用异步方式加载数据的原因。

第8章:为图形添加交互和动画效果。给示例添加交互按钮(数据集中每一年对应一个按钮)。当按钮被点击时,柱形图中的每一个柱形会按照实际的数据值进行水平缩放,并产生过渡动效。

第9章:添加播放按钮。播放按钮一旦被点击,就会在数据集中轮播每一年的数据。

第10章:修行靠自身。本书最后以教你如何正确进入D3生态系统结尾。

适读人群:

本书适合希望用D3创建健壮的数据可视化图形的初学者和有一定经验的开发者阅读。


推荐阅读:

【每周一本书】之《Hadoop金融大数据分析》:利用大数据为金融机构提供超强洞察力、分析与BI思想!

【每周一本书】之《Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标》

【每周一本书】之《图解Spark:核心技术与案例实战》

【每周一本书】之《大数据技术概论》:菜鸟学大数据,如果这些还不会,劝你一定要补上!

【每周一本书】之《数据新闻实战》:趁早学!这些工具,新闻人将越来越离不开

点击查看更多大数据书籍……


本书由 数据猿联合电子工业出版社 共同推荐

【本栏目合作伙伴】:清华大学出版社、电子工业出版社、北京师范大学出版社、中国人民大学出版社。

欢迎更多合作伙伴加入!也欢迎勾搭小编,微信:wmh4178,备注“书”


来源:数据猿

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

大数据24小时:支付宝发布一站式医疗服务平台,美图新品引入AI技术让“照骗”更加强大
大数据24小时:支付宝发布一站式医疗服务平台,美图新品引入AI...
【大数据周聘汇】:号称最“苦逼”的360寻求大数据运维经理一枚,你有这个胆量加入么?!
【大数据周聘汇】:号称最“苦逼”的360寻求大数据运维经理一枚...
大数据24小时:搜狗上线医疗人工智能识别服务,热云数据发布大数据新品TrackingIO
大数据24小时:搜狗上线医疗人工智能识别服务,热云数据发布大...

我要评论

精品栏目

[2017/04/11]

大数据24小时

More>

[2017/04/03-7]

大数据周周看

More>

[2017/04/03-7]

大数据投融资

More>

[2016/11/28-2]

大咖周语录

More>

[2017/04/03-10]

大数据周聘汇

More>

[2017/04/04-11]

每周一本书

More>

返回顶部